Sztuczna inteligencja (AI) nie jest już modnym słowem; stała się integralną częścią naszego życia, wpływając na każdy aspekt społeczeństwa w sposób, o jakim jeszcze kilka lat temu mogliśmy tylko pomarzyć.

Przyjrzyjmy się 15 najważniejszym, rzeczywistym zastosowaniom sztucznej inteligencji, które napędzają zmiany i rewolucjonizują branże w tym roku.

Opieka zdrowotna

W 2023 r. AI poczyniła znaczące postępy w opiece zdrowotnej, poprawiając diagnostykę, umożliwiając spersonalizowaną medycynę, przyspieszając odkrywanie leków i usprawniając telemedycynę. Algorytmy uczenia maszynowego ułatwiają obecnie wczesne wykrywanie chorób i dokładniejsze diagnozy, podczas gdy medycyna spersonalizowana pomaga lekarzom dostosować plany leczenia do unikalnego składu genetycznego każdego pacjenta.

Sztuczna inteligencja wywarła również znaczący wpływ na opiekę zdrowotną poprzez integrację urządzeń do noszenia i systemów monitorowania stanu zdrowia z obsługą IoT. Technologie te stale zbierają cenne dane pacjentów, takie jak tętno, ciśnienie krwi i poziom glukozy, dzięki czemu pracownicy służby zdrowia mogą skuteczniej monitorować i leczyć choroby przewlekłe.

Dostawcy byli również w stanie znacznie poprawić opiekę w zakresie zdrowia psychicznego, wykorzystując sztuczną inteligencję do tworzenia dostępnych, spersonalizowanych systemów wsparcia. Chatboty i wirtualni terapeuci, wykorzystujący przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, mogą angażować użytkowników w rozmowy terapeutyczne, pomagając złagodzić objawy lęku, depresji i innych problemów ze zdrowiem psychicznym.

Obsługa klienta

W dziedzinie obsługi klienta wirtualni asystenci i chatboty napędzani sztuczną inteligencją usprawnili i ulepszyli wsparcie, zapewniając natychmiastowe odpowiedzi na zapytania klientów przez całą dobę, 7 dni w tygodniu. Automatyzacja call center zwiększyła produktywność, a analiza nastrojów pozwala firmom lepiej zrozumieć emocje klientów i odpowiednio dostosować ich reakcje.

Firmy mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizowania danych konsumentów — w tym wzorców zachowań kupujących, preferencji i historii zakupów — i wykorzystywać te dane do zapewniania klientom hiperspersonalizowanych doświadczeń.

Algorytmy mogą również automatycznie generować dostosowane rekomendacje produktów, promocje i treści dla klientów i potencjalnych klientów.

Finanse

Specjaliści od finansów wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania oszustw, handlu algorytmicznego, punktacji kredytowej i oceny ryzyka. Algorytmy uczenia maszynowego mogą identyfikować podejrzane transakcje w czasie rzeczywistym, a handel algorytmiczny umożliwił szybsze i dokładniejsze wykonywanie transakcji.

Dzięki sztucznej inteligencji instytucje finansowe mogą dokładniej oceniać ryzyko, dzięki czemu mogą poprawiać decyzje kredytowe i strategie inwestycyjne.

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała również dziedzinę planowania finansowego i zarządzania majątkiem, tworząc inteligentnych robo-doradców, którzy obsługują zróżnicowane grono klientów, od początkujących inwestorów po doświadczonych profesjonalistów. Te oparte na sztucznej inteligencji platformy wykorzystują zaawansowane algorytmy do analizowania trendów rynkowych, oceny tolerancji klienta na ryzyko i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji inwestycyjnych.

Ponieważ finanse to silnie regulowana branża, przestrzeganie złożonych zasad zgodności jest wyzwaniem. Sztuczna inteligencja może pomóc instytucjom finansowym w uproszczeniu tego rodzaju zgodności z przepisami poprzez automatyzację analizy dokumentów i monitorowanie transakcji pod kątem potencjalnych naruszeń.

Produkcja

Zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji obejmują kontrolę jakości, konserwację predykcyjną, optymalizację łańcucha dostaw i robotykę. Zaawansowane algorytmy zapewniają jakość poprzez wykrywanie defektów w produktach, a konserwacja zapobiegawcza minimalizuje przestoje sprzętu. Firmy mogą optymalizować swoje łańcuchy dostaw, aby efektywniej alokować zasoby. Zakłady produkcyjne mogą również wykorzystywać robotykę do zwiększania produktywności i precyzji swoich procesów.

Firmy produkcyjne używają cyfrowych bliźniaków do tworzenia wirtualnych replik fizycznych elementów, procesów lub systemów — a te cyfrowe reprezentacje umożliwiają producentom symulowanie, monitorowanie i optymalizację wydajności ich linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym.

Transport

Na drogach samojezdne samochody i ciężarówki mają minimalizować błędy ludzkie i poprawiać bezpieczeństwo, a inteligentne systemy zarządzania ruchem mogą pomóc zmniejszyć korki. Optymalizacja tras oszczędza czas i paliwo, a dostawa dronami stanowi szybką, przyjazną dla środowiska alternatywę dla tradycyjnych dostaw.

Sztuczna inteligencja usprawnia również systemy transportu publicznego, przewidując zapotrzebowanie pasażerów i optymalizując rozkłady jazdy.

Rolnictwo

Na polach i w świecie AgTech rolnicy i naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do monitorowania upraw, przewidywania plonów i powstrzymywania szkodników. Rolnictwo precyzyjne oparte na sztucznej inteligencji pomaga rolnikom podejmować decyzje w oparciu o dane, dzięki czemu mogą zoptymalizować nawadnianie, poprawić nawożenie i zmniejszyć ilość odpadów.

Rolnicy sięgają również po autonomiczne traktory i maszyny, które rewolucjonizują tradycyjne praktyki rolnicze. Ciągniki samobieżne — wyposażone w zaawansowane czujniki, GPS i systemy sterowania oparte na sztucznej inteligencji — mogą wykonywać takie zadania, jak orka, siew i opryskiwanie z większą precyzją i wydajnością.

Sprzedaż detaliczna

Firmy handlu detalicznego używają już aplikacji AI do zarządzania zapasami i marketingu ukierunkowanego, a także wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych systemów rekomendacji i chatbotów obsługi klienta.

Sprzedawcy detaliczni integrują również technologie wyszukiwania wizualnego w swoich sklepach internetowych, aby klienci mogli znajdować produkty, przesyłając obrazy, zamiast polegać na zapytaniach tekstowych. Tego typu wyszukiwarki wizualne oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować cechy przesłanego obrazu i udostępniać listę podobnych produktów dostępnych do zakupu.

Edukacja

W salach lekcyjnych i ośrodkach szkoleniowych adaptacyjne uczenie się oparte na sztucznej inteligencji dostosowuje treści edukacyjne do potrzeb każdego ucznia, a wykrywanie plagiatu zapewnia rzetelność akademicką. Nauczyciele i trenerzy mogą nawet wykorzystywać analitykę danych do przewidywania wyników uczniów, aby móc wcześnie interweniować, jeśli zauważą problemy.

Sztuczna inteligencja odegrała również znaczącą rolę w demokratyzacji dostępu do edukacji, zwłaszcza dla osób z obszarów odległych lub znajdujących się w niekorzystnej sytuacji. Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do tłumaczenia języków i usługi transkrypcji w czasie rzeczywistym przełamały bariery językowe, umożliwiając uczniom na całym świecie dostęp do treści edukacyjnych z dowolnego miejsca na świecie. Wirtualni nauczyciele napędzani sztuczną inteligencją mogą zapewnić indywidualne wsparcie i wskazówki, uzupełniając tradycyjne nauczanie w klasie i udostępniając wysokiej jakości edukację szerszemu gronu odbiorców.

Energia

Sztuczna inteligencja wywarła już znaczący wpływ na zarządzanie energią, z zastosowaniami w zarządzaniu inteligentnymi sieciami, prognozowaniu zapotrzebowania, optymalizacji energii odnawialnej i oszczędzaniu energii. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą równoważyć podaż i popyt na energię, przewidywać wzorce użytkowania, optymalizować zasoby energii odnawialnej i zalecać środki oszczędzania energii, co prowadzi do bardziej zrównoważonej przyszłości.

Sztuczna inteligencja odegrała również kluczową rolę w poprawie wydajności i wydajności systemów magazynowania energii, takich jak akumulatory i rozwiązania do magazynowania ciepła. Analizując historyczne wskaźniki wydajności i dane z czujników, algorytmy oparte na sztucznej inteligencji mogą zoptymalizować cykle ładowania i rozładowania oraz wydłużyć żywotność systemów magazynowania energii.

Zasoby ludzkie

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc organizacjom zautomatyzować wiele czasochłonnych zadań HR, takich jak sprawdzanie CV i planowanie siły roboczej. Specjaliści HR mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję do usprawniania procesów rekrutacyjnych i monitorowania wydajności pracowników.

Sztuczna inteligencja zaczęła odgrywać kluczową rolę we wspieraniu inicjatyw dotyczących różnorodności i integracji w organizacjach. Działy HR mogą korzystać z algorytmów do oceny ofert pracy i materiałów rekrutacyjnych pod kątem potencjalnej stronniczości, dzięki czemu ich firmy mogą tworzyć bardziej inkluzywne procesy rekrutacyjne, które przyciągają zróżnicowaną pulę kandydatów.

Środowisko

Sztuczna inteligencja stała się kluczowym narzędziem do rozwiązywania problemów środowiskowych, z zastosowaniami w modelowaniu klimatu, śledzeniu zanieczyszczeń, ochronie dzikiej przyrody i przewidywaniu klęsk żywiołowych. Technologie te zapewniają wgląd w wzorce klimatyczne, pomagają monitorować poziomy zanieczyszczeń, chronić zagrożone gatunki i prognozować potencjalne klęski żywiołowe, umożliwiając proaktywne strategie łagodzenia skutków.

Bezpieczeństwo

Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w świecie bezpieczeństwa. Organy ścigania i firmy zajmujące się cyberbezpieczeństwem mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do rozpoznawania twarzy, nadzoru i wykrywania zagrożeń. Technologie te zwiększają bezpieczeństwo publiczne i zwalczają cyberprzestępczość, identyfikując i neutralizując potencjalne zagrożenia w czasie rzeczywistym.

Inżynierowie wykorzystali również sztuczną inteligencję do opracowania zaawansowanych systemów uwierzytelniania biometrycznego, takich jak rozpoznawanie odcisków palców, tęczówki i głosu. Te oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania zapewniają wyższy poziom bezpieczeństwa w porównaniu z tradycyjnymi metodami, takimi jak hasła czy karty dostępu, opierając się na unikalnych cechach biologicznych, które są trudne do odtworzenia lub sfałszowania.

Rozrywka

Sztuczna inteligencja to prawdziwa „nazwa gry” w branży rozrywkowej. Dzięki zawartości generowanej przez sztuczną inteligencję projektanci gier mogą tworzyć bardziej wciągające wrażenia dla graczy, w tym gry zawierające elementy rzeczywistości wirtualnej (VR) i rzeczywistości rozszerzonej (AR). Dzięki systemom rekomendacji opartym na sztucznej inteligencji firmy mogą wybierać treści dla użytkowników, dzięki czemu mają bardziej spersonalizowaną i wciągającą rozrywkę.

Sztuczna inteligencja poprawia również sposób, w jaki wchodzimy w interakcje i doświadczamy sztuki i muzyki, poprzez aplikacje, takie jak sztuka generatywna, instalacje interaktywne, wirtualne koncerty i nie tylko.

Prawo i usługi prawne

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą wydajnie przetwarzać duże ilości dokumentów prawnych, identyfikować potencjalne problemy w umowach i przyspieszać badania prawne poprzez wydobywanie odpowiednich informacji. Ponadto sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w rozwiązywaniu sporów, dzięki czemu prawnicy mogą usprawnić procesy mediacji lub arbitrażu i obniżyć koszty.

Eksploracja kosmosu

Zastosowania sztucznej inteligencji w eksploracji kosmosu są przełomowe. Naukowcy już wykorzystują sztuczną inteligencję do nawigacji statków kosmicznych, obrazowania satelitarnego, planowania misji i identyfikowania nowych zjawisk astronomicznych.

Sztuczna inteligencja odegrała również kluczową rolę w usprawnianiu wykrywania i śledzenia obiektów bliskich Ziemi (NEO), takich jak asteroidy i komety. Analizując ogromne ilości danych astronomicznych, algorytmy uczenia maszynowego mogą identyfikować i przewidywać trajektorie tych obiektów, dzięki czemu możemy wysyłać alerty i unikać katastrofalnych skutków.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje nasz świat

Sztuczna inteligencja wyszła poza sferę science fiction i teraz widzimy ją praktycznie codziennie, w każdej branży. Od opieki zdrowotnej po rolnictwo, rozrywkę i transport — te 15 najpopularniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym kształtuje naszą teraźniejszość i na nowo definiuje naszą przyszłość.

Aby być na bieżąco z najnowszymi i pojawiającymi się trendami biznesowymi i technologicznymi, zapisz się do mojego newslettera, śledź mnie na ŚwiergotLinkedIn i YouTube i sprawdź moje książki, Umiejętności przyszłości: 20 umiejętności i kompetencji, których każdy potrzebuje, aby odnieść sukces w cyfrowym świecie I Internet przyszłości: jak Metaverse, Web 3.0 i Blockchain zmienią biznes i społeczeństwo.

Obserwuj mnie na Świergot lub LinkedInie. Wymeldować się moja strona internetowa lub inne moje prace tutaj.