„Dostosuj się lub zgiń” to mantra w świecie technologii, szczególnie prawdziwa, jeśli jesteś programistą.

Ze względu na to, jak dynamicznie rozwija się technologia, programiści są pod większą presją niż inni, aby wyprzedzać konkurencję w dostosowywaniu się i zdobywaniu biegłości w najlepszych dostępnych narzędziach. ChatGPT to najnowsze tego typu narzędzie.

Podczas gdy mówiło się, że ChatGPT jest „zabójcą pracy”, a horrory krążą wokół dystopijnej przyszłości, w której połowa ludzkości pozbawia znaczenia, rzeczywistość jest znacznie bardziej zniuansowana. Rynek będzie ewoluował wraz z nadejściem każdego postępu technologicznego, a ci, którzy potrafią wykorzystać takie skoki na swoją korzyść, nadal będą skuteczni.

dla deweloperów, reprezentuje ChatGPT szansę na wprowadzenie efektywności w swoich zadaniach, zwiększenie produktywności oraz zminimalizowanie błędów i braków. Używany mądrze i odpowiednio, może pomóc programistom lepiej wykonywać swoją pracę, doskonaląc ich umiejętności i umożliwiając im bardziej kreatywną pracę w ramach istniejących funkcji.

Oto tylko niektóre z niewielu obszarów, w których ChatGPT może przynieść ogromną wartość programistom:

Testowanie

Pisanie kodu to złożony proces. Debugowanie jest trudniejsze. A pomiędzy tymi dwoma jest proces faktycznego testowania kodu. ChatGPT umożliwia programistom włączenie testowania kodu w czasie rzeczywistym lub w oparciu o podpowiedzi w różnych instancjach, aby zapewnić, że proces kodowania stanie się bardziej wydajny.

ChatGPT zapewnia szeroki wachlarz sugestii i twierdzeń opartych na funkcjach i zmiennych używanych w tym konkretnym kodzie, aby umożliwić całkowicie dostosowane testowanie kodu dla tego konkretnego środowiska. Może to być szczególnie pomocne w kolejnych fazach debugowania i dokumentacji.

Debugowanie

Zapytaj dowolnego programistę, jaka jest najgorsza część jego pracy, i debugowanie prawdopodobnie będzie stosunkowo wysoko na ich liście. Jak mówi stare powiedzenie: „Przeciętny programista spędza godziny na pisaniu kodu, a dni na debugowaniu go”.

Jednak dzięki ChatGPT może to wkrótce stać się przeszłością; można go wykorzystać do debugowania tysięcy wierszy kodu w celu identyfikacji błędów, a następnie ponownego debugowania na podstawie otrzymanego komunikatu o błędzie.

Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym weteranem, czy dopiero zaczynasz, w tym konkretnym przypadku ChatGPT może być nieoceniony podczas skanowania kodu i sugerowania możliwych poprawek. Efektywnie wykorzystane może pomóc programistom w wydajniejszym wykonywaniu ich funkcji, eliminując pracochłonne godziny spędzone na identyfikowaniu problemu do rozwiązania.

Co więcej, powinno to okazać się szczególnie pomocne podczas pisania przypadków testowych i dokumentowania procesu debugowania, aby przede wszystkim zidentyfikować przyczynę błędu.

Dokumentacja

Jak wspomniano powyżej, ChatGPT można wykorzystać do pomocy lub, w niektórych ograniczonych przypadkach, do wykonania całego procesu dokumentacji.

Potrafi analizować złożony kod, kontekstualizować i rozumieć jego logikę oraz opracować odpowiednie wyjaśnienie funkcjonalności kodu. Co ważniejsze, specyficzny język używany w takiej dokumentacji można dostosować, aby zapewnić, że jest on dostosowany do umiejętności i poziomu zrozumienia osoby, która ją czyta.

Wyobraź sobie, że nie musisz wyjaśniać i ponownie wyjaśniać, jak działa kod, w zależności od tego, kto czyta dokumentację. W rezultacie programiści mogą spędzać więcej czasu na kodowaniu, zamiast dokumentować, co robi ich kod.

Generowanie kodu

Najbardziej ekscytującym, jeśli nie najskuteczniejszym sposobem, w jaki ChatGPT obiecuje zrewolucjonizować to, co to znaczy być programistą, jest generowanie kodu. Dzięki funkcji generowania kodu, ChatGPT skutecznie działa jako osobisty asystent kodowania który rozumie preferencje kodowania użytkowników i język naturalny i zamienia to w kod wykonywalny.

Takie postępowanie obiecuje niezrównaną wydajność całego generowania kodu, ponieważ do tworzenia kodu można używać prostych monitów poleceń. Innymi słowy, generowanie kodu, które zajęłoby kilka minut, można teraz wykonać w ciągu kilku sekund.

Co więcej, rozwiewa to obawy związane z generowaniem pełnego kodu przez ChatGPT, ponieważ programiści mogą przejąć rolę nadzoru nad wygenerowanym kodem. To, w połączeniu z niektórymi innymi omówionymi korzyściami, ma duży potencjał oszczędności czasu i może zmaksymalizować produktywność.

Wstępne przetwarzanie danych

Uczenie maszynowe to kolejny ekscytujący aspekt, który może wpłynąć na przyszłość kodowania i rozwoju w ogóle. ChatGPT może być używany we wszystkich dziedzinach do czyszczenia, przesyłania i dostosowywania określonych zestawów danych do testowania i szkolenia.

Dzięki możliwości radzenia sobie z problemami, takimi jak brakujące wartości i błędnie zakodowane zmienne, ChatGPT może zwiększyć ogólną wartość, którą można uzyskać z dowolnego konkretnego zestawu danych, jednocześnie zwiększając wydajność tabeli.

Projekty 3D

W tym miejscu pojawia się ekspansywny aspekt ChatGPT, jak wspomniano wcześniej. ChatGPT to coś więcej niż przyjaciel programisty. ChatGPT można w pełni zintegrować z edytorem Unity. Jest to szczególnie istotne, ponieważ pozwala na rozbudowane modelowanie 3D i projekty w grze.

Cyfrowe monity można przekształcić w użyteczne obrazy i modele 3D, co pozwala na szybsze i bardziej rozbudowane renderowanie. To obiecuje lepszą produktywność, a skala projektów w grach ma wzrosnąć bezprecedensowo, zarówno pod względem szczegółów, jak i zawartości.

Wykrywanie zagrożeń

ChatGPT już przesuwa granice w zakresie generowania i dokumentowania kodu. Ponadto zajmuje się inną istotną kwestią związaną z kodowaniem i programowaniem jako całością: identyfikacją potencjalnych luk w zabezpieczeniach.

Korzystanie z narzędzi bezpieczeństwa, takich jak zapora ogniowa lub menedżer haseł nie jest wystarczającą ochroną. ChatGPT można wykorzystać do generowania kodu oraz przeglądania i przeglądania istniejącego kodu w celu wyeliminowania wszelkich potencjalnych luk w zabezpieczeniach. Nie tylko może wskazać potencjalne luki w zabezpieczeniach, ale także pomaga przeprowadzić równoległą kontrolę jakości w celu zwiększenia ogólnego bezpieczeństwa i jakości tego kodu.

Połącz to z konwencjonalnymi i niezawodnymi elementami ochrony prywatności i bezpieczeństwa, a otrzymasz prawie nieprzenikniony kod do bezpiecznego wdrożenia.

Dostosowane rozszerzenia

Być może najbardziej rozreklamowaną zaletą ChatGPT jest mnogość rozszerzeń dostępnych od czasu jego wydania. Podczas gdy wykorzystanie automatyzacji do nadzorowania wykonywania żmudnych i monotonnych zadań nie jest niczym nowym, ChatGPT pozwala na niespotykany dotąd stopień dostosowywania rozszerzeń. Deweloperzy może generować rozszerzenia w oparciu o własne wzorce użytkowania i preferencje.

Końcowe przemyślenia

Podobnie jak w przypadku każdego nowego cudu technologicznego, ChatGPT jest zaradnym narzędziem, ale jego pełny potencjał może być wykorzystany tylko przez tych, którzy go rozumieją i dokładnie wiedzą, gdzie i jak ChatGPT może okazać się najbardziej produktywny. Jednak sam fakt, że nie znamy jeszcze pełnego zakresu jego możliwości, powinien być powodem do ostrożności.

ChatGPT spotkał się już z rosnącą krytyką związaną z tym, jak traktuje prywatność danych użytkowników, zwłaszcza nieletnich.

Bardzo ważne jest, aby organizacje poświęciły odpowiednie zasoby, aby dokładnie ocenić, w jaki sposób ChatGPT może przynieść im największą wartość bez negatywnego wpływu na bezpieczeństwo i prywatność danych.