Zmienne wynikowe

Główną zmienną wynikową była cukrzyca zgłaszana przez samych pacjentów. W badaniu respondenci zostali zapytani: „Czy jakikolwiek pracownik służby zdrowia zdiagnozował u Ciebie cukrzycę?”. Odpowiedzi kodowano jako nie i tak. W badaniu LASI respondentom zadano dodatkowe pytania osobom, które zgłosiły, że lekarz zdiagnozował u nich chorobę, w tym dotyczące lekarza diagnozującego, daty diagnozy oraz tego, czy obecnie otrzymują leczenie. Uczestnikom zadano pytanie: „Czy bierzesz obecnie leki, aby leczyć lub kontrolować cukrzycę lub wysoki poziom cukru we krwi?”. Efekty interakcji oszacowano w dwóch różnych próbach badawczych: (1) osób chorych na cukrzycę zgłaszających się samodzielnie oraz (2) osób chorych na cukrzycę, które poddawały się leczeniu.

Kluczowa zmienna objaśniająca

Główną zmienną objaśniającą było zgłaszane przez pacjentów nadciśnienie tętnicze oraz cukrzyca w wywiadzie rodzinnym. W badaniu respondentów zadano pytanie: „Czy kiedykolwiek jakikolwiek pracownik służby zdrowia zdiagnozował u Ciebie wysokie ciśnienie krwi lub nadciśnienie?”. Odpowiedzi kodowano jako nie i tak. W badaniu LASI, w celu zrozumienia genetycznych czynników ryzyka cukrzycy, zebrano informacje o wywiadzie rodzinnym respondenta; Do analizy wybrano wywiad rodzinny ojca, matki, brata i siostry.

W badaniu LASI respondentom zadano dodatkowe pytania dotyczące przyjmowanych leków oraz osobom, które zgłosiły, że lekarz zdiagnozował u nich chorobę, w tym informacje o tym, czy obecnie otrzymują leczenie. Uczestnikom zadano pytanie: „Czy bierzesz obecnie jakieś leki, aby kontrolować swoje ciśnienie krwi lub nadciśnienie?”.

Inne współzmienne

Wiek zakodowano jako 45–54 lata, 55–64 lata, 65–74 lata i 75 lat i więcej. Płeć została zakodowana jako męska i żeńska. Edukację zakodowano jako brak edukacji, podstawową, średnią i wyższą. Stan cywilny zakodowano jako aktualnie żonaty, owdowiały i inne osoby niebędące w związku małżeńskim. Status pracy został zakodowany jako nigdy nie działał, obecnie działa i obecnie nie działa. Spożywanie alkoholu oznaczono jako „nie” i „tak”; palenie i żucie tytoniu oznaczono jako „nigdy”, „w przeszłości” i „obecnie”. BMI obliczono dzieląc wagę (w kilogramach) przez kwadrat wzrostu (w metrach). BMI zakodowano zgodnie z kryteriami klasyfikacji Światowej Organizacji Zdrowia; jako niedowaga (< 18,5 kg/m2), prawidłowa masa ciała (18,5–24,9 kg/m2), nadwaga (25,0–29,9 kg/m2) i otyłość (≥ 30,0 kg/m2), do analizy połączono nadwagę i otyłość [30]. Miesięczny kwintyl wydatków na mieszkańca (MPCE), czyli kwintyl konsumpcji, podzielono na pięć kwintylów: najbiedniejszy, biedny, średni, bogaty i najbogatszy. Religię podzielono na hinduską, muzułmańską, chrześcijańską i inną. Grupę społeczną (kastę) sklasyfikowano jako kasty planowe (SC), plemiona planowe (ST), inne klasy zacofane (OBC) i inne. Kategoria „inna” w kascie jest identyfikowana jako inna niż SC/ST i OBC. Miejsce zamieszkania zakodowano jako miejskie i wiejskie. Regiony zostały podzielone na kategorie: Północny, Środkowy, Wschodni, Północno-Wschodni, Zachodni i Południowy. W badaniu respondenci zostali zapytani: „Czy jakikolwiek pracownik służby zdrowia zdiagnozował u Pana/Pani wysoki poziom cholesterolu?”. Odpowiedzi kodowano jako nie i tak.

Aby ocenić trudność w czynnościach życia codziennego (ADL), respondentom zadano pytania dotyczące sześciu następujących czynności: trudności w ubieraniu się, chodzeniu po pokoju, kąpieli, jedzeniu, wejściu i wychodzeniu z łóżka oraz korzystaniu z toalety. Osoby, które zgłaszały trudności z jakąkolwiek czynnością przez ponad trzy miesiące, zostały zakodowane jako „tak”, a w pozostałych przypadkach „nie”.

Aby ocenić trudność w wykonywaniu instrumentalnych czynności życia codziennego (IADL), respondentów zapytano, czy mają trudności z wykonaniem którejkolwiek z siedmiu następujących czynności: przygotowywanie gorących posiłków, robienie zakupów spożywczych, wykonywanie rozmów telefonicznych, przyjmowanie leków, wykonywanie prac domowych, zarządzanie finanse oraz poruszanie się lub znajdowanie adresu w nieznanym miejscu (wartość alfa: 0,88). Osoby, które zgłaszały problemy z którąkolwiek z tych czynności przez ponad trzy miesiące, określano mianem „mających trudności”. W przeciwnym razie klasyfikowano ich jako „nie mających żadnych trudności”. ADL i IADL są uważane za miary zdrowia funkcjonalnego, a przedłużające się trudności w którymkolwiek z elementów odnoszą się do uzależnienia jednostki od innych i/lub urządzeń instrumentalnych.

Aby ocenić poziom aktywności fizycznej, uczestników poproszono o rodzaj i ilość aktywności fizycznej uwzględnionej w życiu codziennym. W przypadku zajęć energicznych zapytano uczestników: „Jak często bierzesz udział w zajęciach sportowych lub energicznych, takich jak bieganie lub jogging, pływanie, chodzenie do ośrodka zdrowia/siłowni, jazda na rowerze, kopanie łopatą lub łopatą, podnoszenie ciężarów, siekanie, prowadzenie gospodarstwa rolnego praca, szybka jazda na rowerze i jazda na rowerze z ładunkiem?”. W przypadku zajęć umiarkowanych zapytano uczestników: „Jak często bierzesz udział w sportach lub zajęciach średnio energochłonnych, takich jak sprzątanie domu, ręczne pranie ubrań, przynosinie wody lub drewna, czerpanie wody ze studni, prace w ogrodzie, jazda na rowerze w regularne tempo, chodzenie w umiarkowanym tempie, taniec, ćwiczenia na parkiecie czy rozciągające?”. Dostępne odpowiedzi oceniające aktywność umiarkowaną i energiczną były następujące: codziennie, częściej niż raz w tygodniu, raz w tygodniu, od jednego do trzech razy w miesiącu oraz prawie nigdy lub nigdy. W przypadku aktywności umiarkowanej i intensywnej uczestników zapytano także: „Ile czasu zwykle spędzałeś w dniach, w których wykonywałeś daną czynność?”.

Obliczono tygodniowy czas trwania zarówno umiarkowanej, jak i energicznej aktywności fizycznej: Umiarkowaną aktywność fizyczną zdefiniowano jako osoby, które wykonywały co najmniej 150 minut aktywności fizycznej o umiarkowanej intensywności w tygodniu, natomiast energiczna aktywność fizyczna obejmowała osoby, które wykonywały co najmniej 75 minut min intensywnej aktywności fizycznej w tygodniu. Respondentów podzielono następnie na dwie grupy na podstawie ich zaangażowania w umiarkowaną i energiczną aktywność: „aktywni fizycznie” – oznaczający osoby, które angażowały się częściej niż raz w tygodniu, oraz „nieaktywni fizycznie” – osoby, które podejmowały aktywność raz w tygodniu lub rzadziej. Następnie utworzono zmienną binarną zmiennej aktywności fizycznej jako „aktywni fizycznie”, obejmującą osoby zaangażowane w umiarkowaną lub energiczną aktywność fizyczną oraz w inny sposób „nieaktywne fizycznie”. [31, 32].

Analiza statystyczna

Do obliczenia nieskorygowanych i skorygowanych szacunków wykorzystano wielowymiarową regresję logistyczną, mając na celu ocenę łącznego wpływu wywiadu rodzinnego w kierunku cukrzycy i nadciśnienia tętniczego na cukrzycę. Ponadto zastosowano model addytywny w celu oceny efektu interakcji addytywnej wywiadu rodzinnego w kierunku cukrzycy i nadciśnienia tętniczego na cukrzycę poprzez oszacowanie trzech różnych miar interakcji addytywnej: współczynnik względnego nadmiernego ryzyka (RERI), proporcja przypisania ze względu na interakcję (AP), i wskaźnik synergii (S). Interakcja w skali addytywnej oznacza, że ​​łączny efekt dwóch ekspozycji nie jest po prostu sumą ich indywidualnych efektów. Zamiast tego obie ekspozycje oddziałują ze sobą, tworząc łączny efekt większy (lub mniejszy) niż suma ich indywidualnych efektów [33, 34]..

Miary interakcji na skali addytywnej definiuje się jako RERI (nadmierne ryzyko wyniku w wyniku interakcji dwóch czynników) = OR11 – OR10 – OR01 + 1; AP (część łącznego efektu, którą można przypisać interakcji między dwoma czynnikami) = RERI / OR11; S (stosunek efektu łączonego do efektów indywidualnych) = (OR11–1) / (OR10–1) + (OR01–1). RERI = 0 oznacza brak interakcji, RERI > 0 sugeruje pozytywną interakcję, RERI < 0 sugeruje negatywną interakcję, AP = 0 sugeruje brak interakcji, AP > 0 sugeruje pozytywną interakcję, AP < 0 sugeruje negatywną interakcję, S = 1 sugeruje brak interakcji, S > 1 sugeruje interakcję pozytywną, S < 1 oznacza interakcję negatywną [33,34,35].

Przeprowadzono analizę dwuwymiarową w celu zbadania częstości występowania cukrzycy i odsetka osób stosujących leki w odniesieniu do wybranych zmiennych. Do zbadania częstości występowania cukrzycy pod kątem łącznego wpływu wywiadu rodzinnego w kierunku cukrzycy i nadciśnienia wykorzystano także test chi-kwadrat i analizę dwuwymiarową. Ponadto wielozmienna binarna analiza regresji logistycznej [36] wykorzystano do ustalenia związku między cukrzycą a głównymi zmiennymi objaśniającymi, w tym nadciśnieniem tętniczym i wywiadem rodzinnym w kierunku cukrzycy (obejmującym ogólny wywiad rodzinny, historię rodziców, rodzeństwa oraz szczegółowe historie związane z ojcem, matką, bratem i siostrą).

W bieżącym badaniu wielowymiarowe modele regresji logistycznej i interakcji addytywnych skorygowano pod kątem potencjalnych czynników zakłócających, w tym wieku, płci, wykształcenia, statusu zawodowego, stanu cywilnego, miejsca zamieszkania, MPCE, religii, kasty, regionu, braku aktywności fizycznej, palenia, żucia tytoniu , spożycie alkoholu, wskaźnik masy ciała (BMI), ADL, IADL i wysoki poziom cholesterolu. Wagi ankiety zastosowano podczas analizy, aby uwzględnić grupowanie próbek i obecne szacunki populacji. Wszystkie analizy przeprowadzono przy użyciu Stata w wersji 14.1 [37].