Amazon twierdzi, że przeznaczy do 230 milionów dolarów start-upom tworzącym generatywne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji.

Inwestycja, z której około 80 milionów dolarów zostanie sfinansowany drugi program AWS Generative AI Accelerator firmy Amazon, ma na celu wypozycjonowanie AWS jako atrakcyjnego wyboru infrastruktury chmurowej dla start-upów opracowujących generatywne modele sztucznej inteligencji do zasilania swoich produktów, aplikacji i usług. Duża część nowej transzy – w tym cała część przeznaczona na program akceleracyjny – ma formę kredytów obliczeniowych dla infrastruktury AWS, co oznacza, że ​​nie można jej przenieść na innych dostawców usług w chmurze, takich jak Google Cloud i Microsoft Azure.

Aby osłodzić sobie głowę, Amazon obiecuje, że startupy z tegorocznej kohorty Generative AI Accelerator uzyskają dostęp do ekspertów i technologii firmy Nvidia, partnera prezentującego program. Zostaną także zaproszeni do programu Nvidia Inception, który zapewnia firmom możliwość nawiązania kontaktu z potencjalnymi inwestorami i dodatkowe zasoby doradcze.

Znacząco rozrósł się także program Generative AI Accelerator. Zeszłoroczna kohorta, składająca się z 21 startupów, otrzymała jedynie do 300 000 dolarów w postaci kredytów obliczeniowych AWS, co stanowi łączną kwotę inwestycji wynoszącą około 6,3 miliona dolarów.

„Dzięki temu nowemu przedsięwzięciu pomożemy start-upom w zakładaniu i skalowaniu przedsiębiorstw światowej klasy, zapewniając elementy potrzebne do uwolnienia nowych aplikacji AI, które będą miały wpływ na wszystkie aspekty uczenia się, łączenia się i prowadzenia działalności gospodarczej przez świat” – Matt Wood, wiceprezes ds. produktów AI w AWS, stwierdził w oświadczeniu.

Rosnące wydatki Amazona na technologię generatywnej sztucznej inteligencji, które obejmują wysiłki takie jak Centrum Innowacji Generative AI o wartości 100 milionów dolarów AWS, bezpłatne kredyty dla start-upów korzystających z głównych modeli sztucznej inteligencji oraz model Project Olympus, mają miejsce w momencie, gdy firma chce dogonić rywali-gigantów technologicznych w fazie rozkwitu — i coraz bardziej konkurencyjna — generatywna przestrzeń AI. Chociaż Amazon twierdzi, że jego różne firmy zajmujące się generatywną sztuczną inteligencją osiągnęły „wiele miliardów” wydajności, powszechnie uważa się, że firma przegapiła generatywną sztuczną inteligencję.

Według The Information, AWS pierwotnie planował zaprezentować swój własny generatywny model sztucznej inteligencji, podobny do ChatGPT OpenAI o nazwie kodowej Bedrock – który ostatecznie stał się usługą hostingu modeli Bedrock firmy Amazon – podczas dorocznej konferencji w listopadzie 2022 roku, według The Information. Jednak poważne błędy zmusiły organizację do przełożenia premiery. (Amazon PR kwestionuje to.)

Jak poinformowała w tym tygodniu Sharon Goldman z magazynu „Fortune”, dział Amazon Alexa również stanął przed wyzwaniami wynikającymi z niepowodzeń technicznych i konfliktów politycznych. Dziewięć miesięcy po spektakularnej prasowej demonstracji Alexy „nowej generacji” podobno nowa Alexa jest daleka od gotowości do premiery – jest to wynik niewystarczających danych szkoleniowych, niewystarczającego dostępu do sprzętu szkoleniowego i innych przeszkód.

Amazon wykorzystał także wczesne możliwości wsparcia dwóch wiodących start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, Cohere i Anthropic. Firma próbowała później zainwestować w Cohere, ale została odrzucona i musiała zadowolić się współinwestycją (aczkolwiek dużą, o łącznej wartości 4 miliardów dolarów) w Anthropic z głównym rywalem Google.

Oprócz niedawnego odejścia Howarda Wrighta, szefa startupów w AWS, który zarządzał relacjami ze start-upami w organizacji, przeszkodą na drodze Amazona jest rosnąca kontrola organów regulacyjnych nad inwestycjami Big Tech w start-upy AI.

Federalna Komisja Handlu Stanów Zjednoczonych wszczęła niedawno dochodzenie w sprawie wsparcia Microsoftu dla OpenAI, a także inwestycji Google i Amazon w Anthropic. Europejscy decydenci zasygnalizowali, że również są sceptyczni wobec takich porozumień.