Apple wykorzystuje sztuczną inteligencję typu open source w 20 modelach Core ML na platformie Hugging Face
Nadszedł czas, aby uczcić niesamowite kobiety przodujące w AI! Nominuj swoje inspirujące liderki do nagrody VentureBeat Women in AI Awards już dziś przed 18 czerwca. Dowiedz się więcej
Firma Apple poczyniła znaczne postępy, udostępniając programistom najnowocześniejsze możliwości sztucznej inteligencji na urządzeniach. Gigant technologiczny udostępnił niedawno 20 nowych modeli Core ML i 4 zbiory danych na Hugging Face, wiodącej platformie społecznościowej umożliwiającej udostępnianie modeli i kodu AI. To posunięcie podkreśla zaangażowanie Apple w rozwój sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu prywatności i wydajności użytkowników.
Clement Delangue, współzałożyciel i dyrektor generalny Hugging Face, podkreślił znaczenie tej aktualizacji w oświadczeniu przesłanym do VentureBeat. „To poważna aktualizacja polegająca na przesłaniu wielu modeli do repozytorium Hugging Face za pomocą platformy Core ML” – powiedział Delangue. „Aktualizacja zawiera nowe, ekscytujące modele skupiające się na tekście i obrazach, takie jak klasyfikacja obrazów lub segmentacja głębokości. Wyobraź sobie aplikację, która bez trudu usunie niechciane tło ze zdjęć lub błyskawicznie zidentyfikuje obiekty przed Tobą i poda ich nazwy w obcym języku.
Zoptymalizowane modele zapewniające lepszą wydajność i prywatność
Nowo wprowadzone modele Core ML obejmują szeroki zakres zastosowań, w tym FastViT do klasyfikacji obrazów, DepthAnything do szacowania głębokości jednoocznej oraz DETR do segmentacji semantycznej. Modele te zostały zoptymalizowane do działania wyłącznie na urządzeniach użytkowników, eliminując potrzebę połączenia sieciowego. Takie podejście nie tylko zwiększa wydajność aplikacji, ale także gwarantuje, że dane użytkownika pozostaną bezpieczne i prywatne.
Delangue podkreślił znaczenie sztucznej inteligencji na urządzeniu, stwierdzając: „Modele Core ML działają wyłącznie na urządzeniu użytkownika i eliminują potrzebę połączenia sieciowego. Dzięki temu Twoja aplikacja będzie działać błyskawicznie, a dane użytkownika pozostaną prywatne.”
Rejestracja na VB Transform 2024 jest otwarta
Dołącz do liderów przedsiębiorstw w San Francisco w dniach 9–11 lipca podczas naszego sztandarowego wydarzenia poświęconego sztucznej inteligencji. Nawiąż kontakt z rówieśnikami, poznaj możliwości i wyzwania związane z generatywną sztuczną inteligencją oraz dowiedz się, jak integrować aplikacje AI w swojej branży. Zarejestruj się teraz
Współpraca z Hugging Face napędza innowacje w zakresie sztucznej inteligencji
Publikacja tych modeli i zbiorów danych w serwisie Hugging Face stanowi świadectwo rosnącego partnerstwa Apple z platformą społeczności AI. W ostatnich miesiącach Apple aktywnie współpracował z Hugging Face, aby wspierać różne inicjatywy, takie jak społeczność MLX i integracja sztucznej inteligencji typu open source z funkcjami Apple Intelligence.
Eksperci branżowi uważają, że skupienie się Apple na sztucznej inteligencji na urządzeniach wpisuje się w szerszy trend przenoszenia mocy obliczeniowej z chmury na urządzenia brzegowe. Wykorzystując możliwości Apple Silicon i minimalizując zużycie pamięci i energii, Core ML umożliwia programistom tworzenie inteligentnych aplikacji, które zapewniają użytkownikom bezproblemową obsługę bez uszczerbku dla prywatności i wydajności.
Umożliwianie programistom tworzenia inteligentnych aplikacji zorientowanych na prywatność
Ponieważ zapotrzebowanie na chroniące prywatność i wydajne rozwiązania AI stale rośnie, oczekuje się, że najnowsze posunięcie Apple umożliwi programistom tworzenie innowacyjnych aplikacji w różnych dziedzinach, od przetwarzania obrazów i wideo po rozumienie języka naturalnego i nie tylko. Dzięki dostępności nowych modeli i zbiorów danych Core ML w Hugging Face społeczność AI może dalej współpracować, iterować i przesuwać granice możliwości AI na urządzeniu.
Zaangażowanie Apple w rozwój sztucznej inteligencji przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu prywatności użytkowników stanowi mocny precedens w branży. W miarę jak coraz więcej gigantów technologicznych docenia znaczenie sztucznej inteligencji na urządzeniach, prawdopodobne jest, że zaobserwujemy gwałtowny wzrost rozwoju inteligentnych aplikacji zorientowanych na prywatność, które wykorzystują moc lokalnych, wyspecjalizowanych modeli w celu zapewniania użytkownikom rewolucyjnych doświadczeń.
