Zdrowie

Badania pokazują, że narzędzie AI firmy Alife może zwiększyć skuteczność zapłodnienia in vitro przy mniejszej ilości leków

  • 20 sierpnia, 2024
  • 7 min read
Badania pokazują, że narzędzie AI firmy Alife może zwiększyć skuteczność zapłodnienia in vitro przy mniejszej ilości leków


Opublikowano badanie, z którego wynika, że ​​narzędzie Stim Assist, wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) firmy Alife Health, może być stosowane w celu optymalizacji procesu stymulacji jajników w celu zapłodnienia in vitro (IVF).

Wieloośrodkowa, prospektywna analiza opublikowana w Raporty naukoweobjęło 291 pacjentów poddawanych leczeniu metodą zapłodnienia in vitro w dwóch klinikach w USA. Badanie oceniało zdolność Stim Assist do pomocy lekarzom w ustaleniu optymalnej dawki hormonu folikulotropowego (FSH) i czasu podawania zastrzyków wyzwalających podczas leczenia metodą zapłodnienia in vitro.

Porównując wyniki u pacjentów leczonych z pomocą AI i leczonych bez niej, grupa AI wykazała niewielką poprawę w liczbie pobranych dojrzałych jajeczek i niewielką redukcję zużycia FSH. Podczas gdy wyniki sugerują, że AI może zwiększyć wydajność i wyniki IVF, poprawa ta nie była statystycznie istotna. Naukowcy podkreślili potrzebę dalszych badań w celu potwierdzenia tych ustaleń i zbadania szerszego zastosowania AI w leczeniu IVF.

Uruchomiony w 2022 r. Stim Assist – który opiera się na danych z ponad 40 000 wcześniejszych przypadków – pomaga lekarzom w podejmowaniu decyzji dotyczących określania dawek leków stymulujących jajniki, wytwarzających dojrzałe jajeczka do pobrania zapłodnienia in vitro i zapłodnienia. Te spostrzeżenia mają na celu wydobycie maksymalnej liczby dojrzałych jajeczek na cykl i obniżenie kosztów leków. W maju 2023 r. Alife uruchomił również aplikację skoncentrowaną na pacjentach, której można używać do śledzenia leków, wizyt i roszczeń ubezpieczeniowych.

Firma z siedzibą w San Francisco zebrała 22 mln USD w rundzie finansowania serii A w marcu 2022 r., zamierzając przeprowadzić dalsze badania kliniczne dla swojego projektu. Firma ma dwa inne produkty w fazie rozwoju, nazwane Embryo Assist i Insights, narzędzie służące do monitorowania wskaźników KPI kliniki w czasie rzeczywistym.

Warto przeczytać!  Instytut badań medycznych Billa i Melindy Gatesów rozpoczyna trzecią fazę badań klinicznych nad kandydatem na szczepionkę przeciwko gruźlicy

AI wywołuje poruszenie w niemal każdym zakątku sektora opieki zdrowotnej. Według raportu GlobalData’s Pharma Intelligence Center, rynek AI był wart 81,3 mld USD w 2022 r. Do 2030 r. będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą 35,2% do 908,7 mld USD.

Uzyskaj dostęp do najbardziej kompleksowych profili firm na rynku, obsługiwanych przez GlobalData. Oszczędź godziny badań. Zyskaj przewagę konkurencyjną.

Profil firmy – bezpłatna próbka

Twój e-mail z informacją o pobraniu wkrótce dotrze

Jesteśmy pewni wyjątkowej jakości naszych profili firmowych. Chcemy jednak, abyś podjął najkorzystniejszą decyzję dla swojego biznesu, dlatego oferujemy bezpłatną próbkę, którą możesz pobrać, przesyłając poniższy formularz

Przez GlobalData



Warto przeczytać!  Tysiące wariantów genów wysokiego ryzyka raka: badanie | Zdrowie





Odwiedź naszą Politykę prywatności, aby uzyskać więcej informacji o naszych usługach, sposobie, w jaki możemy wykorzystywać, przetwarzać i udostępniać Twoje dane osobowe, w tym informacje o Twoich prawach w odniesieniu do Twoich danych osobowych i sposobie, w jaki możesz zrezygnować z przyszłych komunikatów marketingowych. Nasze usługi są przeznaczone dla abonentów korporacyjnych i gwarantujesz, że podany adres e-mail jest Twoim korporacyjnym adresem e-mail.

GlobalData jest spółką dominującą Arena badań klinicznych.

W ogłoszeniu towarzyszącym danym Alan B. Copperman, współpracownik badania i dyrektor generalny RMA of New York, powiedział: „Zastosowanie AI w zapłodnieniu in vitro stanowi znaczący postęp w medycynie rozrodczej. Wykorzystując AI do optymalizacji decyzji dotyczących stymulacji jajników, możemy potencjalnie poprawić wyniki zapłodnienia in vitro i usprawnić proces leczenia pacjentów”.





Źródło