W artykule opublikowanym w czasopiśmie Nauka o całym środowisku, naukowcy dyskutowali o przydatności dużego modelu językowego sztucznej inteligencji (AI), ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), w biologii i naukach o środowisku. Dodatkowo omówili potencjalne zagrożenia i szkodliwe konsekwencje związane z jej stosowaniem.

ChatGPT to zaawansowany model dużego języka, który został wyszkolony z uczeniem wzmacniającym na podstawie informacji zwrotnych od ludzi. Najnowsza wersja tego modelu, ChatGPT-4, może analizować obrazy i łączyć te informacje z wiadomościami tekstowymi.

Dyskusja: Zastosowanie ChatGPT: Co to oznacza dla biologii i nauk o środowisku? Źródło obrazu: Piscine26 / Shutterstock

Zastosowanie ChatGPT w biologii i naukach o środowisku

ChatGPT zapewnia szeroki zakres korzyści, które mogą mieć wpływ na wiele aspektów biologii i nauk o środowisku, w tym edukację, badania, publikacje naukowe, zasięg i tłumaczenie społeczne.

ChatGPT ma dostęp do dużej ilości informacji, które można udostępniać osobom i organizacjom w celu usprawnienia pozyskiwania wiedzy. Model może wspierać działania badawcze, pomagając naukowcom identyfikować wzorce naukowe i generować nowe hipotezy. Co więcej, może pomóc naukowcom określić potencjalne środowiskowe czynniki ryzyka, które mogą niekorzystnie wpłynąć na stan zdrowia.

ChatGPT może służyć do zwiększania świadomości społecznej na temat zagrożeń środowiskowych, w tym zmiany klimatu, zanieczyszczenia, klęsk żywiołowych, użytkowania gruntów i utraty różnorodności biologicznej. Analizując dużą pulę informacji, ten model sztucznej inteligencji może dostarczyć cennych spostrzeżeń i zaleceń dotyczących zmian zasad.

Innym potencjalnym zastosowaniem ChatGPT jest tłumaczenie złożonych koncepcji naukowych na język, który może być łatwo zrozumiany przez osoby niebędące ekspertami. Podobnie może poprawić komunikację między naukowcami, studentami i decydentami w dziedzinie biologii i nauk o środowisku.

ChatGPT może wspierać publikacje naukowe poprzez przeprowadzanie przeglądów literatury, streszczanie artykułów naukowych, identyfikowanie potencjalnych błędów i niespójności w rękopisach, generowanie opisów tekstowych tabel i rysunków naukowych, poprawianie przejrzystości i czytelności treści naukowych, promowanie współpracy interdyscyplinarnej, tłumaczenie artykułów naukowych na wiele języków, generowanie publikacji w otwartym dostępie i usprawnienie procesu recenzowania.

ChatGPT może służyć do analizowania złożonych zestawów danych, integrowania różnych typów danych biologicznych i tworzenia modeli predykcyjnych. ChatGPT może również zweryfikować te modele predykcyjne, generując wirtualne eksperymenty poprzez symulację różnych warunków i wyników in silico.

ChatGPT może być używany do analizy strukturalnej i funkcjonalnej związków chemicznych w celu ułatwienia odkrywania leków i profilowania bezpieczeństwa. Analizując duże zbiory danych pacjentów, ChatGPT może wspierać rozwój spersonalizowanych leków.

W badaniach genomicznych ChatGPT odgrywa znaczącą rolę, analizując duże ilości danych genetycznych uzyskanych w eksperymentach z sekwencjonowaniem DNA. Taka analiza pomaga następnie naukowcom zidentyfikować złożone wzorce genetyczne i anomalie.

Rola ChatGPT w realizacji celów zrównoważonego rozwoju Organizacji Narodów Zjednoczonych (ONZ)

ChatGPT można wykorzystać na różne sposoby, aby osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju ONZ, w tym dobre zdrowie i dobre samopoczucie, wysokiej jakości edukację, przystępną cenowo i czystą energię, zrównoważone miasta i społeczności, działania na rzecz klimatu, pokój, sprawiedliwość i silne instytucje.

ChatGPT może analizować duże ilości danych klinicznych i literatury medycznej w celu ułatwienia diagnozy i leczenia chorób, co jest potrzebne dla zdrowia i dobrego samopoczucia. Ponadto model może poprawić jakość edukacji, analizując dane dotyczące wyników uczniów i opracowując spersonalizowane strategie uczenia się.

ChatGPT może pomóc w opracowaniu i zastosowaniu zrównoważonych rozwiązań energetycznych poprzez analizę danych dotyczących zużycia energii i produkcji. Podobnie, analizując systemy transportowe, przepływ ruchu, zużycie energii i gospodarkę odpadami, ChatGPT może pomóc w planowaniu zrównoważonych miast i społeczności.

ChatGPT może pomóc w badaniach nad zmianami klimatycznymi, analizując wzorce pogodowe, emisje dwutlenku węgla i wpływ na środowisko. Podobnie, analizując potencjał energii wiatrowej i słonecznej, model może pomóc w opracowaniu podejścia do energii odnawialnej.

ChatGPT może analizować dane prawne, aby zidentyfikować obszary, w których reformy są potrzebne i możliwe. To z kolei może wspierać rozwój skuteczniejszych i wydajniejszych systemów wymiaru sprawiedliwości w celu zwalczania przestępczości i korupcji, zwłaszcza dla społeczności znajdujących się w niekorzystnej sytuacji.

Potencjalne wady stosowania ChatGPT w badaniach naukowych i publikacjach

Informacje pochodzące z ChatGPT mogą zawierać potencjalne odchylenia, jeśli model nie jest szkolony przez różnorodne i reprezentatywne zbiory danych. Może to jeszcze bardziej nasilić istniejące uprzedzenia w badaniach naukowych i wzmocnić nierówności w tej dziedzinie.

Pomimo zaawansowanych technologii ChatGPT może generować fałszywe informacje. Dlatego treści pochodzące z ChatGPT powinny być dokładnie sprawdzane przez ekspertów, aby zapobiec nieścisłościom w publikacjach naukowych.

Zastosowanie ChatGPT w publikacjach naukowych budzi wątpliwości etyczne dotyczące własności intelektualnej, autorstwa i plagiatu. Ze względu na podobieństwo do pisma ludzkiego, treści pochodzące z ChatGPT mogą być wykorzystywane do tworzenia oszukańczych publikacji naukowych.

Nadmierne poleganie na ChatGPT przy pisaniu może zmniejszyć zdolność i umiejętności badaczy i studentów do skutecznego komunikowania swoich pomysłów na piśmie.