Podczas wydarzenia inauguracyjnego — „Sankalp 2024” — w Bengaluru w czwartek, Ola zaprezentowała to, co nazwała „własnym” projektem chipa, który będzie napędzał jej podstawowy rozwój modelu i jej własne centra danych, i będzie używany w jej własnych pojazdach. Wspomniany chip „wyzwie najnowocześniejsze chipy AI do 2028 r.”, powiedziała firma na scenie — pokazując wykres krzywej wzrostowej, który nie oferował żadnych szczegółów ani metryk.

Rozwój zdolności do budowy chipów nie jest niemożliwy, ale wymaga najbardziej zaawansowanej technologii na świecie. Nawet rząd Indii podejmował skoordynowane wysiłki, aby wprowadzić produkcję półprzewodników do kraju, ale wysiłki te nie powiodły się za pierwszym razem, a postęp był powolny. Ponad 10 miliardów dolarów zachęt związanych z produkcją półprzewodników doprowadziło do ogłoszenia tylko jednej fabryki chipów typu greenfield, czyli „fab”, jak dotąd — przez Tata Electronics i tajwańską Powerchip Semiconductor Manufacturing Co. (PSMC). Oczekuje się, że projekt o wartości 10 miliardów dolarów potrwa co najmniej trzy lata, zanim stanie się operacyjny i będzie wytwarzał chipy ze „starszych” węzłów.

Przeczytaj więcej | Bhavish Aggarwal zapowiada pierwszy chip AI Ola dla Indii, którego premiera odbędzie się w 2026 r.: Wszystko ogłoszone na wydarzeniu Sankalp

W przypadku projektowania układów scalonych, co jest jeszcze większym wyzwaniem, budowane są projekty referencyjne, aby zapewnić maksymalną zgodność z szeroką bazą programistów na całym świecie — którzy zapewniają zgodność na globalnych platformach oprogramowania. Zazwyczaj wymaga to rozległego rozwoju krzyżowego z globalnymi firmami i nie odbywa się w silosach.

„Produkcja chipów to złożony proces, który wymaga dedykowanych fabryk w kraju, a także wdrożenia maszyn fotolitograficznych ASML” — powiedział Jaspreet Bindra, założyciel firmy konsultingowej The Tech Whisperer, odnosząc się do holenderskiej firmy, która jest jedyną firmą na świecie dysponującą tą technologią. „Zazwyczaj zajmuje to bardzo dużo czasu, nawet dekadę”, powiedział.

Ola, firma z branży mobilnej, która jak dotąd nie wykazała żadnych zysków, będzie musiała prześcignąć takie firmy jak amerykańska Nvidia, Intel, Qualcomm i Advanced Micro Devices (AMD), które mają od trzech do pięciu dekad doświadczenia w produkcji układów scalonych, które napędzają nie tylko sztuczną inteligencję, ale i największe superkomputery na świecie.

Ola ogłosiła partnerstwo z kanadyjską firmą Untether AI w celu budowy swoich chipów. Untether nie ma zastrzeżonej technologii chipów i korzysta z referencyjnego projektu firmy Nvidia.

Przeczytaj także | Ola wprowadza przenośne ciemne sklepy do szybkiego handlu, wprowadza na rynek pierwszy motocykl elektryczny

Kashyap Kompella, analityk technologiczny i założyciel firmy konsultingowej RPA2AI, powiedział, że Ola musi podać szczegóły. „Firma wysunęła wiele roszczeń, z których niektóre obejmują konkurowanie z największymi na świecie firmami technologicznymi z najgłębszymi kieszeniami, aby zbudować coś, co nie leży w ich domenie specjalizacji” — powiedział. „Bardzo ważne byłoby, aby Ola dostarczył dowody swoich roszczeń w publicznych benchmarkach, takich jak MLCommons, jeśli mają być traktowane poważnie”.

Założyciel Ola, Aggarwal, nazwał swoje ambicje dotyczące AI „projektem na Księżyc”. Pierwszy z układów Ola, zwany „Bodhi 1” z „najlepszą w swojej klasie wydajnością energetyczną”, będzie gotowy do 2026 r., poinformowała firma. Do 2028 r. firma zamierza wprowadzić „Bodhi 2”, oferując „najlepszą w swojej klasie wydajność w zakresie szkolenia AI, wnioskowania i dostrajania”, poinformowała.

Według Oli, „Bodhi 2” będzie obsługiwać 10 bilionów modeli AI z parametrami danych i będzie „skalowalny do obliczeń eksaskalowych”. Takie potężne układy scalone są w stanie obsługiwać najlepszy superkomputer na świecie. Nvidia i AMD projektują takie układy scalone i poświęciły im dziesięciolecia badań i rozwoju (R&D)..

„Wspaniale jest widzieć ambicję, ale ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że aby wyprodukować chipy takie jak Nvidia, Intel, a nawet AMD, potrzeba miliardów dolarów i dziesięcioleci, aby uzyskać taką możliwość — nie mówiąc już o czterech latach” — powiedział Bindra. „Ważne jest, aby uzyskać kluczowe szczegóły techniczne dotyczące tego, czym są te roszczenia — i jak taki rozwój będzie przebiegał. Stworzenie czegoś na miarę chipa TSMC, od zera absolutnego, jest prawie niemożliwe. Będziemy ciekawi, aby uzyskać więcej szczegółów”.

Ola powiązała swoje ambicje z interesami kraju. „Indie mają 1,25 lakh projektantów chipów, ale nie wychodzi z nich ani jeden sensowny chip. Zamierzamy to zmienić”, twierdził Sambit Sahu, wiceprezes ds. projektowania układów scalonych w Ola. „Na świecie jest tylko jedna lub dwie firmy, które dobrze sobie radzą w dziedzinie AI, a nie akceptują potrzeb Indii — czy to w zakresie bezpieczeństwa, prywatności danych, czy naszych potrzeb energetycznych”, powiedział.

Kompella z RPA2AI powiedział, że Ola powinna unikać przesady, ponieważ baza jej akcjonariuszy wykracza daleko poza partnerów biznesowych i obejmuje również sferę publiczną.