Dlaczego Microsoft zbudował superkomputer?

Celem zbudowania tego superkomputera jest zapewnienie wystarczającej mocy obliczeniowej potrzebnej do szkolenia i ponownego szkolenia coraz większego zestawu modeli AI z dużymi ilościami danych przez długi czas.

„Jedną z rzeczy, których nauczyliśmy się podczas badań, jest to, że im większy model, tym więcej masz danych i im dłużej możesz trenować, tym większa jest dokładność modelu” — powiedział Nidhi Chappell, szef produktu firmy Microsoft ds. – obliczenia wydajności i sztuczna inteligencja.

Zwiększać

„Tak więc zdecydowanie istniał silny nacisk na trenowanie większych modeli przez dłuższy czas, co oznacza nie tylko, że trzeba mieć największą infrastrukturę, ale trzeba też być w stanie ją niezawodnie obsługiwać przez długi czas, ” ona dodała.

Na konferencji deweloperów Build w 2020 r. Microsoft ogłosił, że buduje superkomputer – we współpracy i wyłącznie dla OpenAI – hostowany na platformie Azure, zaprojektowany specjalnie do trenowania modeli AI.

„Wspólne projektowanie superkomputerów z platformą Azure miało kluczowe znaczenie dla skalowania naszych wymagających potrzeb szkoleniowych w zakresie sztucznej inteligencji, umożliwiając nasze badania i prace nad dostosowaniem systemów takich jak ChatGPT” — powiedział Greg Brockman, prezes i współzałożyciel OpenAI.