08 lutego 2023 r

Pomieszczenia czyste danych (DCR) to bezpieczne, oparte na chmurze rozwiązania zaprojektowane w celu umożliwienia firmom integracji informacji o klientach bez wymiany danych osobowych. Chociaż obiecują pomóc marketerom w wykorzystywaniu danych pierwszej i drugiej strony w obliczu nowych ograniczeń prywatności, nadal są one rzadko używane, zgodnie z badanie od CMO Council i NCSolutions.

Ankieta przeprowadzona wśród ponad 160 liderów marketingu — głównie z CPG i sprzedawców detalicznych — wykazała, że ​​57 procent respondentów nie ma DCR ani nie planuje go mieć. Jeden na pięciu twierdzi, że ma taki, a 24 procent planuje go mieć.

Główną przeszkodą uniemożliwiającą firmom ustanowienie DCR jest brak specjalistycznej wiedzy z zakresu data science, wskazywany przez 42 procent, a następnie brak budżetu (35 procent), brak talentu do oceny (28 procent) i brak w pełni sformułowanej strategii danych (25 procent).

„Postawienie czystego pokoju danych jest trudne” — czytamy w badaniu. „Potrzeba wielu zasobów i odpowiednich ludzi: ekspertów ds. partnerstwa, którzy mogą zawrzeć umowy z zewnętrznymi dostawcami danych, oraz ekspertów ds. nauki o danych, którzy potrafią oceniać dane, rozumieć struktury pomieszczeń czystych danych i uruchamiać modele”.

Właśnie wypuszczono Interactive Advertising Bureau (IAB). badanie„State of Data 2023: Data Clean Rooms & the Democratization of Data in the Privacy-Centric Ecosystem” wymienił niespójne stanowe przepisy dotyczące prywatności w połączeniu ze zwiększoną utratą sygnału reklamowego jako czynnikami zwiększającymi atrakcyjność DCR.

Jednak autorzy badania również uważają oprogramowanie za „dalekie od technologii pod klucz”, tworzące „znaczące wyzwania” dla mniejszych agencji, marek i wydawców/sprzedawców

Ankiety z udziałem ponad 200 osób podejmujących decyzje dotyczące danych wykazały, że ponad połowa użytkowników DCR (52 procent) jako wyzwanie wymienia wykorzystanie wyników/udowodnienie zwrotu z inwestycji. Około jedna trzecia ma do czynienia z wyzwaniami związanymi z interoperacyjnością/dostosowaniem danych (39 procent), zasobami wewnętrznymi (38 procent) i prywatnością (32 procent) podczas korzystania z DCR.

Mniej niż jedna trzecia użytkowników korzysta z zaawansowanych funkcji pomiarowych DCR, takich jak atrybucja, pomiar zwrotu z inwestycji (ROI)/zwrotu z nakładów na reklamę (ROAS), modelowanie mediów lub miksu marketingowego oraz modelowanie skłonności i analizy predykcyjne.

„Jak dotąd większość firm używa DCR do kontroli prywatności, dopasowywania danych do współpracy i aktywacji danych” — powiedział Jeffrey Bustos, wiceprezes ds. pomiarów, adresowalności i danych w IAB. „Ale to tylko zarysowuje powierzchnię tego, co jest możliwe”.