Czy GPT-4 zapalił lont sztucznej inteligencji ogólnej?
![Czy GPT-4 zapalił lont sztucznej inteligencji ogólnej?](https://oen.pl/wp-content/uploads/2023/03/AI-Fuse-Shutter-770x470.jpg)
![](https://oen.pl/wp-content/uploads/2023/03/Czy-GPT-4-zapalil-lont-sztucznej-inteligencji-ogolnej.jpg)
(Apisorn/Shutterstock)
Po wydaniu GPT-4 badacze Microsoft AI opublikowali artykuł sugerujący, że model języka OpenAI demonstruje „iskry” sztucznej inteligencji ogólnej (AGI).
GPT-4 to najnowszy duży model językowy OpenAI i przez sześć miesięcy badacze mieli dostęp do jego nieograniczonej wersji, zanim została dostosowana do publicznego wydania. „Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4” jest wynikiem obserwacji zespołu Microsoft Machine Learning Foundations podczas pracy z GPT-4 nad integracją z wyszukiwarką Bing. Naukowcy wyjaśniają, że jest to tylko wstępny krok w kierunku coraz bardziej inteligentnych systemów i podkreślają, że ich badania opierają się na tej wczesnej wersji GPT-4.
Koncepcja AGI lub oprogramowania, które może nauczyć się dowolnego zadania lub przedmiotu, jest tematem gorących dyskusji w świecie komputerów, a rzeczywista definicja jest czasami niejasna. Obecną sztuczną inteligencję można określić jako wąską, ponieważ składa się z modeli uczenia maszynowego zaprojektowanych do wykonywania określonej funkcji. Idea ogólnie inteligentnego oprogramowania lub komputerów była dotychczas relegowana do fantastycznych przedstawień w filmach i telewizji.
![](https://oen.pl/wp-content/uploads/2023/03/1680203666_807_Czy-GPT-4-zapalil-lont-sztucznej-inteligencji-ogolnej.jpg)
(Ebru-Omer/Shutterstock)
Badacze Microsoftu twierdzą, że GPT-4 wykazuje bardziej ogólną inteligencję niż poprzednie modele. Twierdzą, że GPT-4 jest szczególnie biegły w wykonywaniu różnych zadań bez specjalnego szkolenia i osiągnął wydajność zbliżoną do człowieka w obszarach takich jak matematyka i kodowanie. W ramach tych badań zespół definiuje inteligencję w oparciu o „zdolność rozumowania, planowania, rozwiązywania problemów, myślenia abstrakcyjnego, rozumienia złożonych idei, szybkiego uczenia się i uczenia się na podstawie doświadczenia”. .
Streszczenie artykułu ujawnia wrażenia autorów: „Pokazujemy, że poza opanowaniem języka, GPT-4 może rozwiązywać nowe i trudne zadania obejmujące matematykę, kodowanie, widzenie, medycynę, prawo, psychologię i wiele innych, bez konieczności stosowania specjalnych podszept. Co więcej, we wszystkich tych zadaniach wydajność GPT-4 jest uderzająco zbliżona do wydajności na poziomie człowieka i często znacznie przewyższa wcześniejsze modele, takie jak ChatGPT. Biorąc pod uwagę zakres i głębokość możliwości GPT-4, uważamy, że można go rozsądnie postrzegać jako wczesną (ale wciąż niekompletną) wersję systemu sztucznej inteligencji ogólnej (AGI).
Jedną z interesujących obserwacji jest to, że GPT-4 może korzystać z zewnętrznych narzędzi, takich jak wyszukiwarki i interfejsy API, przy „bardzo minimalnej instrukcji i bez demonstracji”. Model może nawet używać kombinacji narzędzi do bardziej złożonych zadań, takich jak zarządzanie zarówno zaproszeniami z kalendarza, jak i pocztą e-mail. Na przykład naukowcy poprosili GPT-4 o skoordynowanie kolacji z trzema osobami i zaplanowanie jej na noc, kiedy wszyscy są wolni. „GPT-4 wykorzystuje dostępne interfejsy API do pobierania informacji o kalendarzu użytkownika, koordynowania kontaktów z innymi osobami przez e-mail, rezerwacji kolacji i wysyłania użytkownikowi szczegółowych informacji” — czytamy w artykule.
![](https://oen.pl/wp-content/uploads/2023/03/Czy-GPT-4-zapalil-lont-sztucznej-inteligencji-ogolnej.png)
Naukowcy przetestowali również możliwości obrazowania GPT-4, porównując jego zdolność do generowania obrazu Kandinsky’ego w kodzie Javascript z danymi wyjściowymi ChatGPT. (Źródło: Microsoft)
Autorzy twierdzą, że kodowanie to kolejny obszar, w którym GPT-4 przoduje. Naukowcy zauważyli, że jego poziom umiejętności pozwolił mu przejść kilka próbnych rozmów technicznych na LeetCode, internetowej platformie edukacyjnej programowania, i że teoretycznie mógłby zostać zatrudniony jako programista na poziomie podstawowym.
Zespół przyznaje, że GPT-4 nadal ma wady, takie jak halucynacje i zmagania matematyczne. Jednak model wykazał znaczną poprawę w porównaniu do swoich poprzedników, przodując w zadaniach, takich jak egzamin adwokacki, LSAT i test teoretyczny Certyfikowanego Sommeliera.
Chociaż naukowcy przyznają, że wzorce inteligencji GPT-4 nie są podobne do ludzkich, argumentują, że jego możliwości reprezentują dramatyczną zmianę w dziedzinie informatyki: ograniczenia na poparcie naszej oceny, że dokonano skoku technologicznego. Wierzymy, że inteligencja GPT-4 sygnalizuje prawdziwą zmianę paradygmatu w dziedzinie informatyki i nie tylko”.
Chociaż ten artykuł jest interesującym zagłębieniem się w możliwości GPT-4, ważne jest, aby wziąć pod uwagę możliwość stronniczości ze strony Microsoftu, ponieważ ma on partnerstwo o wartości 10 miliardów dolarów z OpenAI. W wyścigu o dominację AI ogłoszenie wczesnego zwycięstwa AGI, niezależnie od tego, czy jest prawdziwe, czy nie, może poprawić wizerunek.
Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, przedstawił swoją opinię na temat możliwości AGI GPT-4 w podcaście Lexa Fridmana wyemitowanym 25 marca: „Myślę, że GPT-4, choć dość imponujący, zdecydowanie nie jest AGI. Mimo to, czy to nie niezwykłe, że prowadzimy tę debatę?
Uzyskaj dostęp do artykułu pod tym linkiem lub posłuchaj powiązanego podcastu, w którym występuje Sébastien Bubeck, główny badacz tego projektu, tutaj.
Powiązane przedmioty:
Microsoft umacnia wieloletnią, wielomiliardową inwestycję w OpenAI
Przybył GPT-4: oto, co warto wiedzieć
List otwarty wzywa do wstrzymania badań nad sztuczną inteligencją