Krótko mówiąc, AGI ma na celu naśladowanie ludzkich zdolności poznawczych w taki sposób, aby umożliwić mu wykonywanie nieznanych zadań, uczenie się na nowych doświadczeniach i wykorzystywanie swojej wiedzy w nowy sposób.

Ludzie uczą się poprzez swoje doświadczenia – w szkole, w domu lub gdziekolwiek indziej; rozmawiając z ludźmi lub obserwując rzeczy; czytając książki, oglądając telewizję, czytając artykuły itp. Ludzki mózg wykorzystuje następnie zebrane informacje do podejmowania decyzji (często podświadomych), które rozwiązują dany problem lub wymyślają nowy.

Celem badaczy w ramach AGI jest zbudowanie oprogramowania lub komputera, który będzie w stanie zrobić to wszystko — wszystko to, co potrafi ludzki komputer. Pomyśl o posiadaniu superinteligentnego przyjaciela-robota, który rozumie wszystko, co mówisz, uczy się nowych rzeczy tak samo jak Ty, a nawet myśli o problemach, aby znaleźć rozwiązania.

Czym AGI różni się od AI, z której już korzystamy?

Główna różnica między AGI a bardziej powszechną formą sztucznej inteligencji, znaną również jako wąska sztuczna inteligencja, polega na jej zakresie i możliwościach.

Wąska sztuczna inteligencja jest przeznaczona do wykonywania określonych zadań, takich jak rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie, a nawet gra w gry typu szachy – w których może prześcignąć człowieka, ale pozostaje ograniczona do zadanych parametrów. Z drugiej strony AGI przewiduje szerszą, bardziej uogólnioną formę inteligencji, nieograniczoną do żadnego konkretnego zadania (jak ludzie).

To właśnie stawia AGI na szczycie wszystkich osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji. Od samego początku ideą rozwoju sztucznej inteligencji było poszerzanie jej możliwości. Powodem, dla którego ChatGPT, uruchomiony w listopadzie 2022 r., wzbudził zainteresowanie na całym świecie, była jego zdolność do tworzenia odpowiedzi tekstowych przypominających ludzi.

Od tego czasu modele sztucznej inteligencji stają się coraz lepsze i bardziej wyrafinowane, ponieważ na badania naukowe wpompowano miliardy dolarów. Utworzenie AGI jest jak ostateczna granica w tym rozwoju.

Czy to nowy pomysł?

Nie. Idea AGI pojawiła się po raz pierwszy w XX wieku wraz z artykułem napisanym przez Alana Turingapowszechnie uważany za ojca informatyki teoretycznej i sztucznej inteligencji.

W książce „Computing Machinery and Intelligence” (1950) przedstawił zjawisko znane obecnie jako Test Turinga, punkt odniesienia dla inteligencji maszyn. Mówiąc najprościej, jeśli maszyna może nawiązać rozmowę z człowiekiem i nie zostać wykryta jako maszyna, zgodnie z testem Turinga oznacza to, że wykazała ona ludzką inteligencję.

Kiedy Turing pisał ten wpływowy artykuł, ludzie nie byli jeszcze bliscy opracowania sztucznej inteligencji – nawet komputery były w początkach. Jednak jego praca doprowadziła do szeroko zakrojonych dyskusji na temat możliwości stworzenia takich maszyn, a także związanych z nimi potencjalnych korzyści i zagrożeń.

W jaki sposób AGI może pomóc ludzkości?

Teoretycznie AGI ma niezliczone pozytywne implikacje. Na przykład w opiece zdrowotnej może na nowo zdefiniować diagnostykę, planowanie leczenia i medycynę spersonalizowaną poprzez integrację i analizę ogromnych zbiorów danych, znacznie przekraczających możliwości człowieka.

W finansach i biznesie AGI może zautomatyzować różne procesy i usprawnić ogólny proces decyzyjny, oferując dokładne analizy w czasie rzeczywistym i prognozy rynkowe.

I

Jeśli chodzi o edukację, AGI może przekształcić systemy uczenia się adaptacyjnego, które będą działać na rzecz wyjątkowych potrzeb uczniów. Może to potencjalnie zdemokratyzować dostęp do spersonalizowanej edukacji na całym świecie.

Sam Altman z OpenAI w wywiadzie dla The Wall Street Journal powiedział, że AGI doprowadzi do „dużej produktywności i wartości ekonomicznej” oraz będzie „przekształcające”, obiecując niespotykane dotąd możliwości rozwiązywania problemów i twórczą ekspresję.

Co zatem powoduje sceptycyzm wobec AGI?

Pomimo obietnic, jakie składa AGI, z wielu powodów nadal budzi ono powszechne obawy. Na przykład ogromna ilość mocy obliczeniowej wymaganej do opracowania systemów AGI budzi obawy dotyczące jej wpływu na środowisko, zarówno ze względu na zużycie energii, jak i wytwarzanie e-odpadów.

AGI może również doprowadzić do znacznej utraty zatrudnienia i powszechnych dysproporcji społeczno-gospodarczych, w wyniku których władza zostanie skoncentrowana w rękach tych, którzy kontrolują AGI. Może wprowadzić nowe luki w zabezpieczeniach, o jakich jeszcze nawet nie myśleliśmy, a jego rozwój może przekroczyć zdolność rządów i organów międzynarodowych do opracowania odpowiednich przepisów. A jeśli ludzie staną się zależni od AGI, może to nawet doprowadzić do utraty podstawowych umiejętności i możliwości.

Jednak najpoważniejszą obawą związaną z AGI jest to, że jego możliwości mogą przewyższyć ludzkie zdolności, przez co jego działania będą trudne do zrozumienia i przewidzenia. Może to nawet doprowadzić do sytuacji, w której stanie się ona „zbyt” niezależna do tego stopnia, że ​​ludzie po prostu stracą kontrolę. I podobnie jak w wielu filmach science-fiction, może to doprowadzić do momentu, w którym AGI podejmie działania godzące w dobro ludzkie.

W wywiadzie dla BBC w 2014 roku zmarły profesor Stephen Hawking powiedział: „Rozwój pełnej sztucznej inteligencji może oznaczać koniec rasy ludzkiej”.

Podobnie pionierzy sztucznej inteligencji Yoshua Bengio, Geoffreya Hintonai Yann LeCun, znani jako Ojcowie Chrzestni AI, często ostrzegali przed katastrofalnymi skutkami stworzenia AGI, a Hinton nawet porównywał zagrożenia AGI do zagrożeń stwarzanych przez broń nuklearną.

Obecnie większość myślicieli w tej dziedzinie opowiada się za rygorystycznymi przepisami zapewniającymi, że rozwój AGI jest zgodny z wartościami ludzkimi i standardami bezpieczeństwa.