“[…] Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak PandaOmics, mogą przyspieszyć późniejsze odkrywanie docelowych genów nie tylko dla GBM, ale dla szerszego zakresu chorób związanych z wiekiem”.

BUFFALO, NY- 2 maja2023 – ukazał się nowy artykuł naukowy pt Starzenie się (wymienione przez MEDLINE/PubMed jako „Aging (Albany NY)” i „Aging-US” przez Web of Science) Tom 15, wydanie 8zatytułowany, „Identyfikacja celów terapeutycznych o podwójnym przeznaczeniu związanych ze starzeniem się i glejakiem wielopostaciowym za pomocą PandaOmics — platformy wykrywania celów biologicznych z obsługą sztucznej inteligencji”.

Glejak wielopostaciowy (GBM) jest najbardziej agresywnym i najczęstszym pierwotnym złośliwym nowotworem mózgu. Wiek pacjentów z GBM jest uważany za jeden z negatywnych czynników rokowniczych choroby, a średni wiek rozpoznania wynosi 62 lata. Obiecującym podejściem do zapobiegania zarówno GBM, jak i starzeniu się, jest identyfikacja nowych potencjalnych celów terapeutycznych, które są związane z obydwoma schorzeniami jako równoległymi czynnikami.

W tym nowym badaniu naukowcy Andrea Olsen, Zachary Harpaz, Christopher Ren, Anastasia Shneyderman, Alexander Veviorskiy, Maria Dralkina, Simon Konnov, Olga Shcheglova, Frank W. Pun, Geoffrey Ho Duen Leung, Hoi Wing Leung, Ivan V. Ozerov, Alex Aliper, Mikhail Korzinkin, I Aleks Żaworonkow z Stowarzyszenie Długowieczności Młodzieży, Wydział Badań Naukowych Szkoły Pine Crest, Międzynarodowy Wydział Liceum w SzanghajuI Lek Insilico przedstawiają wieloaspektowe podejście do identyfikacji celów, które uwzględnia nie tylko geny związane z chorobą, ale także te ważne w procesie starzenia.

„W tym celu opracowaliśmy trzy strategie identyfikacji celu, korzystając z wyników analizy korelacji wzbogaconej o dane dotyczące przeżycia, różnice w poziomach ekspresji i wcześniej opublikowane informacje o genach związanych ze starzeniem”.

Kilka badań niedawno potwierdziło solidność i przydatność metod obliczeniowych opartych na sztucznej inteligencji do identyfikacji celów zarówno w chorobach nowotworowych, jak i związanych ze starzeniem się. Dlatego naukowcy wykorzystali moc predykcyjną AI PandaOmika Silnik TargetID w celu uszeregowania powstałych hipotez docelowych i nadania priorytetu najbardziej obiecującym celom genów terapeutycznych. Proponują trzy potencjalnie nowe, dwufunkcyjne cele terapeutyczne do leczenia starzenia się i GBM: podjednostka kanału alfa 3 bramkowana cyklicznymi nukleotydami (CNGA3), dehydrogenaza glutaminianowa 1 (GLUD1) i sirtuina 1 (SIRT1).

„Kolejne kroki w kierunku wdrożenia zidentyfikowanych celów terapeutycznych do kliniki obejmowałyby generowanie małych cząsteczek i ich optymalizację wraz z dalszą walidacją i testami przedklinicznymi w celu określenia ich bezpieczeństwa, skuteczności i potencjalnych skutków ubocznych”.

Przeczytaj całe badanie: DOI: https://doi.org/10.18632/aging.204678

Autor korespondujący: Michaił Korzinkin

Odpowiedni e-mail: mike@insilicomedicine.com

Słowa kluczowe: starzenie się, wykrywanie celów, GBM, glejak wielopostaciowy, PandaOmics

Zarejestruj się, aby otrzymywać bezpłatne alerty Altmetric dotyczące tego artykułu:

O Starzenie się-USA:

Uruchomiony w 2009 roku, Starzenie się publikuje artykuły o znaczeniu ogólnym i znaczeniu biologicznym we wszystkich dziedzinach badań nad starzeniem się i chorobami związanymi z wiekiem, w tym rakiem, a teraz ze szczególnym naciskiem na podatność na COVID-19 jako zespół zależny od wieku. Tematy w Starzenie się wykraczają poza tradycyjną gerontologię, w tym między innymi biologię komórkową i molekularną, choroby związane z wiekiem człowieka, patologię organizmów modelowych, szlaki transdukcji sygnału (np. p53, sirtuiny i PI-3K/AKT/mTOR, między innymi) i podejścia do modulowania tych szlaków sygnałowych.

Zapraszamy na naszą stronę internetową pod adresem www.Aging-US.comi połącz się z nami:

Kliknij tutaj subskrybować Do Starzenie się aktualizacje publikacji.

W przypadku zapytań mediów, proszę o kontakt media@impactjournals.com.

Aging (Aging-US) Journal Office

6666 E. Quaker Str., Apartament 1B

Orchard Park, Nowy Jork 14127

Telefon: 1-800-922-0957, opcja 1

###