Dyrektor Narodowej Fundacji Nauki (NSF), Sethuraman Panchanathan, patrzy w przyszłość Pilotażowy projekt Krajowe zasoby badawcze dotyczące sztucznej inteligencji (NAIRR).chce mieć pewność, że brak zasobów nie stanie się przeszkodą w innowacjach w zakresie sztucznej inteligencji.

W ekskluzywnym wywiadzie dla MeriTalk Panchanathan wyjaśnił, że celem NAIRR jest demokratyzacja dostępu do sztucznej inteligencji dla wszystkich badaczy i nauczycieli mieszkających w USA. Jednak bez odpowiednich zasobów osoby z grup niedostatecznie reprezentowanych, organizacji non-profit i małych przedsiębiorstw mogą pozostać w tyle.

„Jak można sobie wyobrazić, praca nad sztuczną inteligencją w coraz większym stopniu wymaga zasobów – niezależnie od tego, czy są to duże zasoby obliczeniowe, zasoby modeli, zasoby danych, zasoby algorytmiczne czy zasoby oprogramowania” – powiedział Panchanathan. „Tak więc, jeśli potrzebujesz tego rodzaju zasobów, jeśli nie masz ich dostępnych, tylko określone grupy będą w stanie wykonać tę pracę”.

„Chcemy mieć pewność, że każdy, kto ma dobre pomysły i dobre rozwiązania, może wnieść swój wkład, chcemy, aby miał dostęp do zasobów, aby móc to zrobić” – dodał. „To jest podstawowy powód, dla którego chcemy mieć pewność, że mamy krajowe zasoby badawcze nad sztuczną inteligencją, które demokratyzują dostęp do sztucznej inteligencji dla wszystkich badaczy i praktyków, aby mogli wnosić swoje pomysły i rozwiązania”.

Najpierw NSF wystrzelony pilotażowy NAIRR w styczniu, spełniając wymóg określony w zarządzeniu wykonawczym AI prezydenta Bidena wydanym pod koniec października 2023 r.

NSF, we współpracy z Departamentem Energii, wyróżniony W poniedziałek 35 projektów uzyska dostęp do NAIRR w pierwszej rundzie. Nagrody te zapewniają dostęp do zestawu zaawansowanych zasobów obliczeniowych na potrzeby projektów skupiających się na rozwoju bezpiecznej i godnej zaufania sztucznej inteligencji.

W ramach poniedziałkowego ogłoszenia pilotaż NAIRR otworzył także badaczom i pedagogom kolejną możliwość ubiegania się o dostęp do zasobów wspierających badania nad sztuczną inteligencją.

Oprócz 35 projektów, którym w tym tygodniu przyznano czas obliczeniowy, Panchanathan powiedział MeriTalk, że NSF sprawdziło także kolejnych 50 projektów, które otrzymały pozytywne rekomendacje. Stwierdził jednak, że NSF nie ma jeszcze zasobów, aby zwiększyć skalę do 50 projektów.

„Zasadniczo szukamy zasobów, aby móc je umożliwić [and] dodać im energii, oprócz drugiej rundy pilotażu, który również nas interesuje” – powiedział reżyser. „Ponieważ w tej konkretnej dziedzinie chcesz mieć pewność, że będziesz w stanie szybko ożywić swoje pomysły”.

„Możesz zobaczyć szerokość i głębokość niektórych z nich [projects]i nie chcesz, żeby nie mogły poruszać się z dużą prędkością tylko z powodu braku zasobów” – podkreślił.

Należy zauważyć, że NAIRR to na razie jedynie projekt pilotażowy, ale Kongres rozpoczął już ponadpartyjną pracę mającą na celu skodyfikować NAIRR i powiązać go ze stałym źródłem finansowania.

Zapytany o znaczenie kodyfikacji NAIRR jako stałego zasobu, Panchanathan powiedział: „Myślę, że bardzo ważne jest, aby naród miał zdolność do ożywienia wszystkich tych pomysłów”.

„NAIRR jest bardzo ważny i dlatego Kongres już pracuje nad tym, jak można by bardziej sformalizować NAIRR i w jaki sposób w niego inwestować. Bardzo się cieszę, że to widzę” – powiedział Panchanathan.

„Jestem bardzo wdzięczny za ponadpartyjne wsparcie Kongresu, aby móc rozwijać tę koncepcję, która zasadniczo zdemokratyzuje sztuczną inteligencję i zapewni, że każdemu talentowi sztucznej inteligencji i każdemu pomysłowi na sztuczną inteligencję poświęcono pełną uwagę, abyśmy mogli zwyciężyć w tym wyścigu że musimy działać lepiej na całym świecie i działać lepiej dla naszego narodu z punktu widzenia bezpieczeństwa gospodarczego, bezpieczeństwa narodowego i dobrobytu naszych obywateli” – powiedział.

Jaka zatem przyszłość czeka NAIRR? Panchanathan powiedział, że za dwa lata ma nadzieję, że brak środków nie będzie problemem.

„Chciałbym, aby zasoby nie stały się ograniczeniem dla żadnego pomysłu w sztucznej inteligencji – aby można je było wykorzystać i wyrazić w najpełniejszej formie” – powiedział. „Żadne odkrycie nie powinno być utrudniane, żadna praca tłumaczeniowa nie powinna być utrudniana i żaden talent gotowy do zaangażowania się w sztuczną inteligencję nie powinien otrzymać szansy”.

Jeśli chodzi o własne cele, jakie stawiał sobie podczas pełnienia funkcji dyrektora NSF, Panchanathan powiedział, że ma dwa główne cele: „Chcę możliwości w każdym miejscu w naszym kraju i innowacji w każdym miejscu w naszym kraju”.

Sztuczna inteligencja, stwierdził, jest „doskonałym przykładem tej koncepcji” – podobnie jak NAIRR. NSF inwestuje w technologie sztucznej inteligencji od dłuższego czasu, ale niedawny dyrektor naczelny naprawdę pomógł przyspieszyć postęp agencji, stwierdził.

„Myślę, że ważne jest, aby wszyscy zrozumieli, że jest to ekscytujący moment dla naszego kraju i że istnieje tak duży potencjał, tak wiele możliwości na przyszłość. I o to właśnie chodzi” – podsumował Panchanathan.