Zdrowie

Dzięki sztucznej inteligencji indyjscy lekarze rozwiązują zagadkę przedwczesnych porodów | Wiadomości z Mumbaju

  • 27 lipca, 2024
  • 3 min read
Dzięki sztucznej inteligencji indyjscy lekarze rozwiązują zagadkę przedwczesnych porodów | Wiadomości z Mumbaju


MUMBAI: Oparte na sztucznej inteligencji badanie genetyczne przeprowadzone przez lokalnych naukowców może pomóc w zmniejszeniu liczby porodów przedwczesnych, które są główną przyczyną zgonów i niepełnosprawności niemowląt.

Wcześniactwo lub wczesny poród wpływa na wzrost i rozwój narządów, takich jak mózg, serce, płuca i wątroba. Wcześniak jest bardziej narażony niż dziecko urodzone w terminie na problemy z oddychaniem, utrzymaniem ciepła lub karmieniem i jest bardziej narażony na opóźnienia rozwojowe.

Teraz pierwsze tego typu badanie w Indiach wykazało trzy mikroorganizmy, trzy geny i trzy ścieżki bakteryjne, które wyzwalają infekcję w kanale rodnym kobiety w ciąży, zwiększając tym samym ryzyko porodu przedwczesnego. Badanie jest wspólną współpracą między Narodowym Instytutem Badań nad Zdrowiem Rozrodczym i Dziecięcym (NIRRCH) z siedzibą w Parel, wydziałem informatyki biomedycznej Indian Council of Medical Research w New Delhi i Amity Institute of Biotechnology w Noida.

W Indiach jedno na sześcioro urodzonych dzieci rodzi się przedwcześnie, a przyczyna wielu z nich jest nieznana. Kilka badań wykazało, że infekcje bakteryjne pochwy mogą powodować przedwczesne porody, ale nie było wystarczającej jasności co do rodzajów organizmów, które to powodują. „Nasza analiza oparta na sztucznej inteligencji zidentyfikowała mikroorganizmy i substancje chemiczne, które mogą powodować przedwczesne porody” — powiedział główny autor badania dr Abhishek Sengupta z Amity Institute of Biotechnology. Jednym z autorów badania, opublikowanego w najnowszym wydaniu „American Journal of Reproductive Immunology”, jest dr Deepak Modi z Parel’s NIRRCH.

Aby ustalić najczęstsze bakterie odpowiedzialne za infekcje pochwy, zespół przeanalizował globalne dane od 3757 kobiet z różnych grup etnicznych. Podczas gdy 966 próbek dotyczyło porodów przedwczesnych, pozostałe 2791 pochodziło od matek, które rodziły w terminie.

„Następnie zastosowaliśmy podejście sztucznej inteligencji i odkryliśmy pewne gatunki bakterii, które występowały w większych ilościach u kobiet, które urodziły przedwcześnie” – powiedzieli autorzy badania. Dr Sengupta powiedział, że zespół zidentyfikował trzy mikroorganizmy – Shuttleworthia, Megasphaera i Sneathia – które wyzwalały uwalnianie pewnych substancji chemicznych w dużych ilościach, co powodowało przedwczesny poród.

„Rodzaje drobnoustrojów, które zwiększały podatność, różniły się w zależności od kraju pochodzenia” – powiedział dr Sengupta. Na przykład skład bakterii u kobiet z krajów europejskich lub afrykańskich różnił się od składu u kobiet z Indii.

Naukowcy wierzą, że podejście AI pomoże im lepiej analizować dane i odkrywać więcej drobnoustrojów powodujących przedwczesne porody. „Jesteśmy w trakcie tworzenia oprogramowania i zestawu opartego na AI, które będą dostępne dla wszystkich kobiet i lekarzy, aby identyfikować drobnoustroje prowadzące do infekcji dróg moczowych, infekcji przenoszonych drogą płciową lub powikłań związanych z ciążą” – powiedzieli.

W Indiach takie zastosowania mogą mieć pozytywny wpływ. Obecnie wcześniactwo i niska masa urodzeniowa są głównymi przyczynami śmiertelności noworodków i dzieci w Indiach, przy czym 3,5 miliona dzieci rodzi się przedwcześnie, a 0,3 miliona dzieci umiera każdego roku przed ukończeniem piątego roku życia z powodu powikłań związanych z wcześniactwem.


Źródło

Warto przeczytać!  Jak wynika z nowego badania WHO – Firstpost, prawie połowa wszystkich ludzi na świecie cierpi na choroby neurologiczne