Założyciel Google, Larry Page, przekonał Demisa Hassabisa do sprzedaży swojej firmy zajmującej się sztuczną inteligencją DeepMind z obietnicą. Londyński start-up byłby chroniony przed presją zarabiania pieniędzy, aby skupić się na jednym celu: stworzeniu oprogramowania komputerowego, które dorównuje lub przewyższa ludzką inteligencję.

Od czasu transakcji o wartości 400 milionów funtów w 2014 roku, Hassabis walczył o utrzymanie obietnicy Page’a i według trzech osób znających starania, poszedł jeszcze dalej. DeepMind naciskał na niezależny status prawny podobny do organizacji non-profit, z niezależną radą nadzorczą nadzorującą potężną technologię, którą próbował zbudować.

Takie posunięcia zakończyły się jednak w zeszłym tygodniu, gdy Sundar Pichai, następca Page’a na stanowisku szefa macierzystej firmy Google Alphabet, ogłosił, że DeepMind połączy się z Google Brain, własnym laboratorium sztucznej inteligencji giganta technologicznego z siedzibą w Kalifornii.

Ten ruch oznacza, że ​​Hassabis zrzeknie się cenionej przez DeepMind niezależności w zamian za większą władzę i wpływ na przyszłość sztucznej inteligencji. Według Pichai, nowo utworzona jednostka „Google DeepMind” będzie kierowana przez niego, z jasną misją opracowania „ogólnych systemów sztucznej inteligencji”, które będą jeszcze bardziej „zdolne i odpowiedzialne” i które można zintegrować z nowymi produktami i usługami.

Reorganizacja Google została zapoczątkowana powstaniem OpenAI, grupy wspieranej przez Microsoft, która w listopadzie ubiegłego roku uruchomiła ChatGPT, chatbota, który zapewnia wiarygodne i szczegółowe odpowiedzi tekstowe na pytania.

Nagła popularność ChatGPT, z którego w styczniu korzystało ponad 100 milionów ludzi, zachwiała przekonaniem Google, że ma silną przewagę w wyścigu do budowania i komercjalizacji sztucznej inteligencji.

Od tego czasu Microsoft ogłosił, że osadza narzędzia oparte na OpenAI w swoim oprogramowaniu zwiększającym produktywność. Rywale z głębokimi kieszeniami, od Meta po Alibaba, ogłosili duże inwestycje w produkty AI. Kilka dobrze wyposażonych start-upów, w tym rodzący się wysiłek Tesli i szefa Twittera, Elona Muska, zapewni jeszcze większą konkurencję.

Jaki wpływ utrzymuje DeepMind . . . bardzo wpływa na to, jak odpowiedzialny [Google] będzie.

Google również stoi przed egzystencjalnym dylematem. Jego działalność związana z wyszukiwaniem, która odpowiadała za większość rocznych przychodów Alphabet w wysokości 283 miliardów dolarów w 2022 roku, wydaje się być bezpośrednio zagrożona. Duże modele językowe, takie jak ChatGPT, mogą odpowiadać na zapytania wyczerpującymi pisemnymi odpowiedziami, a nie zestawem linków. Narzędzia te mogą zapewnić milionom użytkowników sposób na ominięcie reklam internetowych.

Chcąc odpowiedzieć na zagrożenie, Google zreorganizował się tak, że Hassabis jest wyraźniej odpowiedzialny za walkę firmy, według osób znających ten ruch.

Aby przyspieszyć wysiłki giganta wyszukiwania, Hassabis powiedział, że jego nowy zespół „musi pracować z większą szybkością, ściślejszą współpracą i egzekucją oraz uprościć sposób, w jaki podejmujemy decyzje, aby skupić się na osiągnięciu największego wpływu”.

Według kilku byłych pracowników Google i DeepMind oraz ich współpracowników, aby zmierzyć się z OpenAI, nowo utworzona jednostka Google DeepMind będzie musiała odłożyć na bok lata rywalizacji.

Chociaż zespół Google Brain był również obsadzony przez elitarnych naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją, oba zespoły miały różne kultury. Londyńska firma DeepMind została uznana za klejnot koronny firmy, w dużej mierze odizolowana od reszty grupy i stosująca podejście odgórne, według czterech byłych pracowników obu organizacji.

Często pracował nad projektami w ukryciu, chociaż stało się to trudniejsze, gdy zaczęły zużywać coraz więcej mocy obliczeniowej w centrach danych Google. Jego misja polegająca na „rozwiązywaniu” inteligencji była święta. Miarą sukcesu jej pracowników były prace publikowane w czołowych czasopismach naukowych, takich jak Nature. Trzy osoby bliskie DeepMind powiedziały, że jego liderzy koncentrują się na „problemach na poziomie Nobla” lub problemach, które, gdyby zostały rozwiązane, byłyby godne Nagrody Nobla.

Tymczasem Brain z siedzibą w Kalifornii był bardziej otwarty i nieustrukturyzowany. Zdaniem wielu byłych pracowników, przez lata znacząco przyczyniło się to do wyników finansowych Google. Wyniki Brain zostały zintegrowane z wyszukiwaniem, reklamami, tłumaczeniami i innymi częściami działalności Google.

Pomimo tych sukcesów pracownicy mówią, że zaczęli czuć się bez celu. „Czułem strukturę organizacyjną [at Brain] właściwie od samego początku nie można było go skalować” — powiedział jeden z byłych pracowników Google.

Lider Brain, Jeff Dean, długoletni i szanowany naukowiec AI w firmie, nie chciał podejmować trudnych rozmów wymaganych do skupienia się i skalowania pomysłów, takich jak rozwiązywanie problemów personalnych lub zabijanie nieudanych projektów, powiedziała osoba.

„Gdybym miał podsumować, dlaczego OpenAI jest tam, gdzie jest z tak mniejszą liczbą zasobów i ludzi w porównaniu z Google, to dlatego, że zapewniała jasną misję. Mózg się zgubił” – dodali.

Według Pichai, ubiegłotygodniowy wstrząs pozwoliłby Deanowi skupić się na badaniach, pozostawiając Hassabisa na czele rozszerzonej grupy naukowców.

Podczas gdy zmiany prawdopodobnie „wzburzyłyby wiele piór” i spowodowały pewne zmiany w personelu, według osób znających fuzję może to być największa szansa Google na prowadzenie „mocniejszego statku” i dogonienie konkurentów.

Dwa zespoły ds. sztucznej inteligencji są już odpowiedzialne za wielkie przełomy w sztucznej inteligencji. Wkład DeepMind obejmuje AlphaFold, oprogramowanie, które może przewidzieć kształt prawie każdego znanego białka. Mózg obejmuje transformator, technikę sztucznej inteligencji, która jest podstawą nowej fali produktów generatywnej sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT i własnego chatbota Google Bard.

Według osób bliskich firmie, w ciągu ostatnich dwóch lat firma Hassabis zaakceptowała potrzebę ściślejszej współpracy z Google.

Ilość mocy obliczeniowej i inwestycji wymaganych do zbudowania tak zwanych dużych modeli językowych, które mogą generować wyrafinowany i wiarygodny tekst, gwałtownie wzrosła. Rekrutacja talentów AI jest coraz bardziej kosztowna. Microsoft ogłosił w tym roku, że zainwestuje do 10 miliardów dolarów w OpenAI przez wiele lat, aby sprostać tym wyzwaniom.

Awans Hassabisa oznacza również, że serce operacji sztucznej inteligencji Google przenosi się do Londynu, co ma głębokie implikacje.

„Jak duży wpływ utrzymuje DeepMind . . . bardzo wpływa na to, jak odpowiedzialny [Google] będzie” — powiedział Dan Hendrycks, dyrektor ds. badań w Center for AI Safety. Zauważył, że Shane Legg, współzałożyciel DeepMind, od ponad dekady koncentruje się na bezpieczeństwie i ryzyku AI, podczas gdy Google Brain nie ma dedykowanego zespołu ds. Google powiedział, że setki osób pracuje nad odpowiedzialną sztuczną inteligencją w całej firmie.

Ludzie związani z nowym działem powiedzieli, że wierzą, że fuzja będzie korzystna dla ogólnych badań nad sztuczną inteligencją. Pichai powiedział, że najbardziej „krytyczny i strategiczny” projekt AI obejmowałby zbudowanie serii „potężnych, multimodalnych modeli AI”. Byłyby one podobne do GPT-4, który zasila część wyszukiwarki Microsoft Bing, oraz LamDA, model Google, który napędza chatbota Bard.

Ale nie było jeszcze jasne, w jaki sposób reorganizacja zaowocuje bardziej ambitnymi produktami komercyjnymi, mówili ludzie. W końcu DeepMind nigdy aktywnie nie opowiadał się za potrzebą zarabiania pieniędzy na swojej pracy. Bliscy Hassabisa twierdzą, że rozumie, że teraz jest moment na zmiany.

„Demis jest bardzo pragmatyczny i wysoce konkurencyjny” — powiedział jeden z byłych pracowników DeepMind. „Jest ideologiczny pod względem… . . wizji, ale chce być na jej granicy. Nie jest antykomercyjny. To dla niego najlepszy sposób na wykonanie tej pracy, inaczej by się na to nie zgodził”.