Wczoraj Andreas Braun, CTO firmy Microsoft w Niemczech, powiedział, że GPT-4 zostanie wprowadzony w przyszłym tygodniu i będzie zawierał modele multimodalne. Raport, który pojawił się w niemieckim serwisie informacyjnym Heise, natychmiast doprowadził do wznowienia rozmów online o możliwości debiutu GPT-4, mniej niż cztery miesiące po wydaniu serii GPT 3.5, nad którą ChatGPT jest dopracowany.

Przypadkowo pionier głębokiego uczenia się, Yoshua Bengio, który zdobył nagrodę Turinga 2018 wraz z Geoffreyem Hintonem i Yannem LeCunem, również skomentował wczoraj ChatGPT i potencjał modeli multimodalnych.

W wirtualnym pytaniu i odpowiedzi zatytułowanym „Czego brakuje w ChatGPT? Wypełniając lukę w stosunku do inteligencji na poziomie człowieka”, Bengio powiedział, że obecne prace nad multimodalnymi dużymi sieciami neuronowymi, które zawierają obrazy lub wideo, a także tekst, „bardzo pomogłyby” w kwestii „modelu świata” — to znaczy, że modele musimy zrozumieć fizykę naszego świata.

Ostrzegł również, że presja rynkowa prawdopodobnie popchnie firmy technologiczne w kierunku zachowania tajemnicy, a nie otwartości w swoich modelach sztucznej inteligencji, oraz że „medialny cyrk” wokół ChatGPT jest „dzwonkiem alarmowym” dotyczącym potencjału potężnych systemów sztucznej inteligencji, które mogą zrobić coś dobrego dla obu stron. społeczeństwa, jak również stwarzają poważne problemy natury etycznej.

ChatGPT podniósł świadomość potencjału potężnej sztucznej inteligencji

Bengio podkreślił, że choć robi wrażenie, ChatGPT to „bardzo mały krok” naukowy i nazwał to „głównie postępem inżynieryjnym”. Wyjaśnił, że ChatGPT ma większe znaczenie ze społecznego punktu widzenia — to znaczy uświadamia ludziom, co można zrobić z AI.

Ostrzegł jednak, że to ludzie decydują, w jaki sposób zamierzają zaprojektować te maszyny – które w pewnym stopniu mogą już przejść test Turinga – z etycznego i odpowiedzialnego punktu widzenia.

„Czy będziemy budować systemy, które pomogą nam mieć lepsze życie w sensie filozoficznym, czy będzie to tylko narzędzie władzy i zysku?” powiedział.

Potrzeba regulacji

W naszym systemie gospodarczym i politycznym „właściwą odpowiedzią na to są regulacje” – powiedział, wskazując, że startupy są skłonne podejmować ryzyko, które sprawia, że ​​większe firmy Big Tech, takie jak Google i Microsoft, „czują się zmuszone do wskoczenia do wyścigu”.

Dodał, że ochrona opinii publicznej „na dłuższą metę jest dobra dla wszystkich i wyrównuje szanse – tak, że firmy, które są bardziej skłonne do podejmowania ryzyka dla dobra publicznego, nie są za to nagradzane”.

Podkreślił, że toczą się dyskusje wokół tego, aby regulacja AI nie zaszkodziła innowacyjnej gospodarce. „Ale spowolni to niektóre rzeczy, ale to prawdopodobnie dobra rzecz” – powiedział.

Długoterminowe spojrzenie na ChatGPT i LLM

Bengio przyznał, że w tej chwili firmy odczuwają pilną potrzebę wprowadzenia ChatGPT i innych LLM do swoich produktów i usług. Zwrócił jednak uwagę, że naukowcy i niektóre firmy również patrzą w dłuższym horyzoncie na to, co dalej.

„Jak mamy stać się kolejną dużą firmą w tej dziedzinie? Jak prowadzimy? W tym celu musisz pomyśleć o tym, czego brakuje, jakie są tryby awarii” – powiedział. „Tego rodzaju badania są trudne, a udzielenie odpowiedzi może zająć lata. Mam nadzieję, że niektórzy ludzie będą mieli wizję wykraczającą poza natychmiastową panikę, która, jak sądzę, dzieje się teraz”.