Google przepycha się z rywalami AI, wypuszczając interfejs API dużego modelu językowego i inne narzędzia programistyczne.

Google Cloud udostępnił programistom niektóre aplikacje oparte na sztucznej inteligencji we wtorek, wprowadzając Pathways Language Model lub PaLM, API dla modeli językowych oraz narzędzie do prototypowania Makersuite. Narzędzia programistyczne idą ręka w rękę z nowymi narzędziami Google do zwiększania produktywności AI w Google Workspace, które są teraz w fazie testów. Sztuczna inteligencja produktywności może na żądanie pisać e-maile, opisy stanowisk lub inne dokumenty biznesowe. Dla programistów istnieje kilka nowych sposobów na zdobycie tych narzędzi.

Skocz do:

Google otwiera bramę do PaLM API

PaLM to duży model językowy zdolny do reagowania na naturalnie brzmiące podpowiedzi i zwracania rozsądnej prozy; PaLM API pozwala programistom budować na nim. Deweloperzy mogą w szczególności przyjrzeć się modelom zoptymalizowanym pod kątem wieloetapowych zastosowań, takich jak generowanie treści i czat lub modele bardziej ogólnego przeznaczenia przeznaczone do podsumowań, klasyfikacji i innych zadań.

Google powiedział w poście na blogu o tej wiadomości, że dostępny jest „wydajny model… pod względem rozmiaru i możliwości”, a większe rozmiary spodziewane są „wkrótce”. Ten wydajny model jest obecnie dostępny tylko dla wybranych programistów w wersji Private Preview, a lista oczekujących dla innych zainteresowanych stron ma się wkrótce otworzyć.

Co to jest Makersuite firmy Google?

Makersuite to narzędzie o niskim kodzie w interfejsie API, które pomaga programistom prototypować pomysły. Google planuje w przyszłości dodać funkcje umożliwiające szybką inżynierię, generowanie danych syntetycznych i dostrajanie modeli niestandardowych.

Jest to również sposób dla właścicieli firm na eksperymentowanie z możliwymi przypadkami użycia lub dostosowanie interfejsu API do swoich potrzeb. Po zakończeniu programiści mogą wyeksportować swoje podpowiedzi w popularnych językach i frameworkach, w tym w Pythonie i Node.js.

Google chce mieć pewność, że programiści mogą wykonywać dużo pracy bez wychodzenia z narzędzia.

Scott Huffman z Google, wiceprezes ds. inżynierii i Josh Woodward, starszy dyrektor ds. zarządzania produktami, napisali w poście na blogu: „Dowiedzieliśmy się wiele o generatywnych przepływach pracy związanych z tworzeniem sztucznej inteligencji i o tym, jak bardzo mogą być one fragmentaryczne. Deweloperzy muszą korzystać z różnych narzędzi do wykonywania zadań, takich jak tworzenie i powtarzanie podpowiedzi, generowanie danych syntetycznych i dostrajanie niestandardowego modelu”.

Ponadto Google podkreśliło, że API i narzędzie są zbudowane zgodnie z jego standardami bezpieczeństwa AI. Dane szkoleniowe zgromadzone podczas korzystania z interfejsu API przez deweloperów innych niż Google nie będą przekazywane z powrotem do dużego modelu językowego i będą przechowywane jako prywatne dla firmy, która z nich korzysta.

Inne narzędzia AI dla klientów korporacyjnych Google Cloud

Google nadal próbuje wedrzeć się do przestrzeni czatów AI w języku naturalnym, zdominowanej obecnie przez Microsoft i OpenAI. Firma Google ogłosiła we wtorek kilka nowych funkcji sztucznej inteligencji dla klientów korzystających z chmury korporacyjnej.

Generative AI App Builder to narzędzie zaprojektowane do tworzenia aplikacji, które wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję do wszystkiego, czego potrzebuje użytkownik, łącząc się bezpośrednio z gotowymi funkcjami wyszukiwania Google i podstawowymi modelami.

Platforma Google Cloud Vertex AI, której przedsiębiorstwa mogą używać do budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego i aplikacji AI na dużą skalę, ma teraz dostęp do modeli podstawowych. Oznacza to, że klienci korporacyjni mogą odkrywać modele, tworzyć i modyfikować monity oraz dostosowywać te monity za pomocą danych pochodzących z ich własnych firm. Na razie Vertex AI może tworzyć tekst i obrazy; Google spodziewa się wideo i audio.