Podczas szeroko zakrojonej rozmowy duet przedstawił dogłębne spostrzeżenia na temat znaczenia sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, a także potencjału sztucznej inteligencji w zakresie wypełniania luk w zakresie dostępu i wiedzy specjalistycznej.

Dr Kalidindi podkreśliła kluczową rolę radiologii w opiece zdrowotnej, podkreślając wyzwania stojące przed indyjskim systemem opieki zdrowotnej, w tym niedobór radiologów i scentralizowany charakter wiedzy specjalistycznej.

„Powodem założenia tej firmy jest fakt, że radiologia rozwijała się bardzo szybko w ciągu ostatnich 20–30 lat… Oznacza to jednak również znaczny wzrost zapotrzebowania na wyszkolonych zawodowych radiologów interpretujących te skany” – dodał. wyjaśnione. Scenariusz ten stwarza potrzebę innowacyjnych rozwiązań w celu wypełnienia luki w usługach radiologicznych, szczególnie na obszarach odległych i o niedostatecznym zasięgu sieci.

Wpływ sztucznej inteligencji

Podczas rozmowy dr Kalidindi zilustrował potencjał sztucznej inteligencji w diagnostyce gruźlicy (TB), raka płuc i raka piersi. Podkreślił potrzebę wczesnego wykrywania i leczenia, zwłaszcza gruźlicy – ​​choroby o wysokiej śmiertelności, którą można jednak wyleczyć, jeśli podejmie się ją w odpowiednim czasie.

„Zatem obszary, nad którymi pracowaliśmy, obejmowały wykrywanie gruźlicy na podstawie prześwietlenia rentgenowskiego klatki piersiowej w placówkach zdrowia publicznego, a następnie diagnozowanie raka płuc i piersi na podstawie tomografii komputerowej i mammografii” – stwierdził dr Kalidindi, wskazując szeroki zakres zastosowań sztucznej inteligencji wpływ na opiekę zdrowotną.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje wczesne wykrywanie gruźlicy (TB), raka płuc i raka piersi. Rocznie na gruźlicę choruje ponad 10 milionów ludzi i jest ona przyczyną 1,3 miliona zgonów na całym świecie, szczególnie w Azji Południowej i Afryce Subsaharyjskiej. Biorąc pod uwagę niedobór wyszkolonych radiologów, którzy potrafiliby interpretować zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej, opracowywane są systemy sztucznej inteligencji umożliwiające wykrywanie wczesnych objawów gruźlicy.

Podobnie sztuczna inteligencja pomaga w identyfikowaniu nowotworów płuc i piersi, w przypadku których istnieje pilna potrzeba specjalistycznych badań przesiewowych. W Indiach potencjał sztucznej inteligencji w zakresie interpretacji skanów i mammografii mógłby znacznie poprawić wczesne wykrywanie i wyniki leczenia, rozwiązując problem braku dostępnych badań przesiewowych i wiedzy specjalistycznej w tych kluczowych obszarach.

Radykalna poprawa wyników opieki zdrowotnej

Na temat współpracy Google Health i Apollo Radiology International Shetty przedstawił przegląd skupiający się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do poprawy wyników opieki zdrowotnej. „Zidentyfikowaliśmy kluczowe obszary, w których sztuczna inteligencja może wypełnić istniejące luki, szczególnie we wczesnych badaniach przesiewowych i diagnostyce chorób takich jak gruźlica, rak piersi i rak płuc. Ta eksploracja zapoczątkowała nasze wysiłki mające na celu opracowanie rozwiązań AI, które mogą ułatwić wczesną i skalowalną segregację pacjentów, pomóc w diagnozowaniu i ostatecznie zwiększyć dostęp do opieki dla większej liczby osób, jednocześnie poprawiając skuteczność rozwiązań. Od tej początkowej fazy stale ulepszamy i udoskonalamy rozwiązania” – powiedziała.

Shetty omówiła także wyzwania i bariery stojące przed przyjęciem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, począwszy od początkowego sceptycyzmu wśród pracowników służby zdrowia po przeszkody techniczne i regulacyjne, które należy pokonać. Pozostaje jednak optymistką co do potencjału sztucznej inteligencji, dzięki któremu opieka zdrowotna będzie bardziej spersonalizowana, dostępna i skuteczna. Jej wizję wspierają wymierne inicjatywy, takie jak partnerstwo z firmą Apollo, którego celem jest wprowadzenie do opieki klinicznej modeli badań przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji, potencjalnie zmieniając życie milionów ludzi w całych Indiach.

O znaczeniu partnerstwa

Zarówno dr Kalidindi, jak i Shetty uznali znaczenie partnerstw w osiąganiu postępów w opiece zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji. „Myślę, że jest to bardzo skuteczny sposób przeniesienia specjalistycznej wiedzy z dużych ośrodków centralnych na peryferia, gdzie większość tych pacjentów jest poddawana badaniom” – stwierdziła dr Kalidindi, podkreślając potrzebę demokratyzacji wiedzy specjalistycznej w zakresie opieki zdrowotnej za pomocą sztucznej inteligencji.

Z drugiej strony Shetty podkreśliła oparty na współpracy charakter ich wysiłków: „Partnerstwa są dla nas absolutnie niezbędne, aby mieć znaczący wpływ na opiekę zdrowotną – i myślę, że doskonałym tego przykładem jest sama nasza współpraca”.

Rozmowy z dr Kalidindim i dr Shettym rzuciły również światło na szersze implikacje sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, w tym na potencjał zmniejszania dysproporcji w dostępie do opieki zdrowotnej i poprawy wyników leczenia chorób o wysokim wskaźniku śmiertelności. Partnerstwo między Google Health i Apollo Radiology International to krok w kierunku integracji technologii, aby stawić czoła krytycznym wyzwaniom w opiece zdrowotnej, a sztuczna inteligencja będzie narzędziem uzupełniającym, które wzmacnia, a nie zastępuje ludzką wiedzę.