W zeszłym tygodniu OpenAI oficjalnie uruchomiło kolejną iterację swojego generatywnego modelu języka naturalnego opartego na sztucznej inteligencji, GPT-4, modelu przetwarzania, który napędza ChatGPT. Obecnie GPT-4 jest dostępny tylko za pośrednictwem ChatGPT Plus (otwarta wersja ChatGPT z subskrypcją AI) i oczekuje się, że stanie się szerzej dostępny.

Co nowego w GPT-4?

Wśród wielu nowych możliwości, GPT-4 akceptuje znacznie większą ilość wprowadzanego tekstu, pomagając zwiększyć jakość i niezawodność danych wyjściowych. Model wykazuje również znacznie lepszą zdolność do zadań rozumowania niż wcześniejsze iteracje oparte na modelach GPT-3 i 3.5. Ponadto GPT-4 może pobierać obrazy oraz tekst jako dane wejściowe. Od czasu premiery użytkownicy szybko testowali możliwe zastosowania. Do tej pory służył do:

• zamień szkic na serwetce w w pełni działającą stronę internetową;
• generować podpisy w mediach społecznościowych;
• zidentyfikować roślinę według odmiany; I
• czytać mapę.

Zastosowanie GPT-4 w odkrywaniu leków

Wraz z wydaniem GPT-4 firma OpenAI opublikowała pełny raport techniczny, w którym przedstawił rozwój technologii w porównaniu z jej poprzednikiem, GPT-3.5, a także potencjalne przypadki użycia. W raporcie technicznym OpenAI opisał szereg potencjalnych przypadków użycia, które mogą pomóc w odkrywaniu leków, w tym:

• znajdowanie związków podobnych do tych, które badają naukowcy;
• proponowanie przeprojektowanych związków i identyfikowanie mutacji zmieniających patogeniczność; I
• ustalenie, czy związki są opatentowane.

Wszystkie te przypadki użycia demonstrują ulepszone możliwości rozumowania w nowym systemie. Jego ulepszone możliwości są dodatkowo podkreślone przez wyniki GPT-4 w różnych egzaminach, w tym w uzyskaniu wyniku 1% najlepszych zdających na Olimpiadzie Biologicznej (poprawa w stosunku do poprzedniego wyniku GPT-3.5, który wynosił 31%).

Jako przykład użyteczności GPT-4 w dziedzinie farmacji, raport techniczny GPT-4 zawiera dane wyjściowe wygenerowane przez GPT-4 (przykład podobieństwa związków chemicznych i użycia narzędzia do zakupu), które demonstrują system:

• identyfikowanie związków o właściwościach podobnych do określonego leku;
• modyfikowanie związku w celu wytworzenia nowego związku;
• przeprowadzenie wyszukiwania patentowego w celu sprawdzenia, czy ten związek jest nowy; I
• zakup mieszanki od dostawcy.

Oczekiwanie na coś

Oczywiste jest, że generatywna sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na badania i rozwój nowych leków, ze względu na zdolność algorytmów do przeszukiwania miliardów punktów danych w ciągu kilku sekund. Ta zdolność do identyfikowania połączeń znacznie szybciej niż ludzki mózg powinna skutkować znacznie szybszym rozwojem nowych metod leczenia i prawie na pewno zrewolucjonizuje medycynę i opiekę zdrowotną. Ta zdolność rozumowania doprowadzi do szybkich postępów, ale należy zachować ostrożność. Wstępnie przeszkolone transformatory generatywne pozostają podatne na możliwe „halucynacje”, wytwarzając pozornie przekonujące, ale nieprawidłowe dane wyjściowe. Dlatego każde użycie GPT-4 lub podobnego systemu w naukach przyrodniczych musi podlegać rygorystycznej kontroli (i podwójnej kontroli) wyników.