XXI wiek był świadkiem bezprecedensowego i innowacyjnego wzrostu oraz rozwoju najnowocześniejszych technologii, które pomagają społeczeństwu. Technologie AI i ML znacząco przyczyniły się do rozwoju sektora opieki zdrowotnej i farmaceutycznego, a przewiduje się, że w 2025 r. rynek ten wzrośnie do 45,2 miliarda dolarów.

Niedawne osiągnięcia w zakresie wysokoprzepustowych procedur eksperymentalnych zaowocowały powstaniem dużych zbiorów danych w branży opieki zdrowotnej i biomedycznej. Te zbiory danych umożliwiają sztucznej inteligencji sporządzanie bardzo dokładnych prognoz i przewidywań w badaniach nad szczepionkami i odkryciach farmaceutycznych. Około 40% firm zajmujących się opracowywaniem leków wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do znajdowania celów i projektowania innowacyjnych leków.

Opracowywanie szczepionek wspomaganych sztuczną inteligencją

Pojawienie się nowych zakaźnych patogenów i rosnąca oporność na antybiotyki wśród uznanych patogenów przyspieszyły w ostatnich latach rozwój szczepionek wspomaganych sztuczną inteligencją. Dostępność wysokoprzepustowych danych genomicznych i proteomicznych dotyczących wielu chorób zakaźnych może pobudzić rozwój dokładnych modeli prognostycznych opartych na sztucznej inteligencji. Wspomagane sztuczną inteligencją zrozumienie cyklu infekcji patogenem na poziomie genetycznym, molekularnym i komórkowym jest korzystne w tworzeniu szczepionek.

Technologie sztucznej inteligencji zmieniają wszystkie aspekty kampanii szczepień, od produkcji szczepionek po dostarczanie i monitorowanie. Algorytmy uczenia maszynowego badają ogromne ilości danych biomedycznych, aby przyspieszyć badania i rozwój szczepionek. Sztuczna inteligencja przyspiesza opracowywanie szczepionek, przewidując architekturę antygenów, identyfikując potencjalnych kandydatów terapeutycznych i przyspieszając badania kliniczne, co pozwala zaoszczędzić znaczną ilość czasu i kosztów.

Analityka oparta na sztucznej inteligencji

Co więcej, rozwiązania w zakresie analityki i zarządzania danymi oparte na sztucznej inteligencji usprawniają techniki dostarczania szczepionek. Systemy te oceniają dane demograficzne populacji, obszary geograficzne, sieci transportowe i placówki opieki zdrowotnej w celu sprawiedliwego i skutecznego przydzielania szczepień. Modele predykcyjne szacują popyt, identyfikują lokalizacje wysokiego ryzyka i usprawniają logistykę łańcucha dostaw, umożliwiając szczepionkom dotarcie na czas do najbardziej bezbronnych populacji.

Działania niepożądane po szczepieniu

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mają kluczowe znaczenie w śledzeniu przyjmowania szczepionek, działań niepożądanych i ogólnej wydajności programu podczas kampanii szczepień. Chatboty i wirtualni asystenci dostarczają prawidłowych informacji, obsługują skargi i rezerwują wizyty, zwiększając udział społeczeństwa i dostępność. Analiza danych w czasie rzeczywistym pozwala wykryć zdarzenia niepożądane po szczepieniu (AEFI), co pozwala na szybką reakcję i podjęcie kroków łagodzących, aby utrzymać zaufanie społeczne do programów szczepień.

Systemy nadzoru obsługujące sztuczną inteligencję

Co więcej, systemy nadzoru wykorzystujące sztuczną inteligencję śledzą ogniska chorób, wzorce uchylania się od szczepień i dezinformację przekazywaną za pośrednictwem platform mediów społecznościowych. Algorytmy przetwarzania języka naturalnego oceniają treści internetowe w celu wykrywania dezinformacji i wdrażają ukierunkowane interwencje, które skutecznie promują oparte na faktach informacje o szczepionkach i przeciwdziałają uchylaniu się od szczepień.

Chociaż sztuczna inteligencja może potencjalnie usprawnić wysiłki związane ze szczepieniami, rodzi pytania dotyczące prywatności danych, błędów algorytmicznych i implikacji etycznych. Ochrona wrażliwych danych dotyczących zdrowia, zachowanie otwartości i minimalizowanie uprzedzeń ma kluczowe znaczenie dla utrzymania integralności i niezawodności kampanii szczepień opartych na sztucznej inteligencji.

Wniosek

Włączenie sztucznej inteligencji do opracowywania szczepionek stanowi dramatyczny krok naprzód, przyspieszający proces, poprawiający precyzję i zwiększający naszą wiedzę na temat chorób zakaźnych. Chociaż sztuczna inteligencja radykalnie przyspieszy badania nad szczepionkami, podkreślamy, że technologie te nie są panaceum na wszystko. Integracja sztucznej inteligencji powinna zawsze uzupełniać, a nie zastępować rygorystyczne „mokre” eksperymenty laboratoryjne oraz badania na zwierzętach i ludziach, które w dalszym ciągu są wymagane do zapewnienia bezpieczeństwa i skuteczności szczepień oraz zatwierdzenia przez organy regulacyjne. Niemniej jednak w miarę dalszego wykorzystywania możliwości narzędzi opartych na sztucznej inteligencji przyszłość wydaje się obiecująca pod względem szybkiego opracowania skutecznych szczepionek, szczególnie przeciwko pojawiającym się zagrożeniom biologicznym.

Co więcej, sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem przyspieszającym postęp w kierunku powszechnego zasięgu szczepień i chronić populacje przed chorobami, którym można zapobiegać poprzez szczepienia, jeśli politycy, pracownicy służby zdrowia, technolodzy i społeczności będą współpracować.