Nauka i technika

Jackson Laboratory i LG AI Research są partnerami w pionierskich postępach biomedycznych

  • 12 marca, 2024
  • 5 min read
Jackson Laboratory i LG AI Research są partnerami w pionierskich postępach biomedycznych


Dwie wiodące na świecie organizacje współpracują, aby dalej rozszerzać możliwości sztucznej inteligencji w naukach biomedycznych i katalizować postęp w medycynie.

BAR HARBOR, Maine, 11 marca 2024 r. /PRNewswire/ — Co może się stać, gdy wybitne instytucje zajmujące się technologią i badaniami utworzą partnerstwo w celu przyspieszenia wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w celu usprawnienia badań biomedycznych i opieki klinicznej? Niedawne porozumienie w tej dziedzinie niesie ze sobą wzniosłe aspiracje.

(PRNewsfoto/Laboratorium Jacksona)

The Laboratorium Jacksona (JAX) i Badania AI LG podpisała umowę partnerską ustanawiającą sojusz pomiędzy wieloletnią wiedzą JAX w zakresie badań biomedycznych i analizy danych a umiejętnościami LG w zakresie badań nad sztuczną inteligencją i rozwojem produktów. Ostatecznym celem partnerstwa jest po prostu wywarcie głębokiego wpływu na zdrowie ludzkie.

„Od 95 lat The Jackson Laboratory jest liderem w genetyce i odkrywaniu genetycznych podstaw chorób. Dziś dostrzegamy i doceniamy ogromne możliwości sztucznej inteligencji” – powiedział prezes i dyrektor generalny JAX Lon Cardon, Ph.D, FMedSci. „LG AI Research podziela naszą wizję maksymalizacji wartości sztucznej inteligencji i potencjału transformacji ludzkiego zdrowia. Razem możemy wykorzystać nasze wyjątkowe mocne strony, aby urzeczywistnić przyszłość, w której sztuczna inteligencja i genetyka zrewolucjonizują opiekę zdrowotną”.

Warto przeczytać!  Poszukiwanie wskazówek dotyczących choroby Alzheimera od nielicznych, którzy uniknęli genetycznego losu

Choroba Alzheimera i nowotwory

W ciągu ostatnich dwóch lat dział LG AI Research opracował wiele produktów AI do zastosowań biomedycznych, w tym EXAONE Discovery, generatywną platformę AI do opracowywania nowych leków i nowych materiałów medycznych. Dzięki partnerstwu dział LG AI Research będzie mógł szkolić EXAONE, korzystając z obszernych zasobów danych badawczych JAX, koncentrując się początkowo na dwóch obszarach chorobowych: chorobie Alzheimera i nowotworach.

„JAX posiada unikalne połączenie genetyki myszy, genomiki człowieka i metodologii analizy danych” – powiedział dyrektor ds. analityki danych Paul Flicek, dr hab. „Współpraca z LG AI Research zapewnia fantastyczną możliwość uzyskania krytycznego wglądu w choroby ludzkie”.

Dzięki swoim programom badawczym, możliwościom inżynierii genetycznej i partnerstwom klinicznym JAX opracował szereg modeli myszy niosących ludzkie warianty genetyczne i mutacje genów powiązane z wysokim ryzykiem choroby Alzheimera. Myszy umożliwiają naukowcom precyzyjne mapowanie inicjacji, postępu i cech biochemicznych choroby, a także identyfikację wpływu czynników genetycznych i badanie możliwego wpływu różnych podtypów choroby Alzheimera. Uzyskane dane obejmują możliwe biomarkery przedobjawowe i nowe cele terapeutyczne, a zastosowanie projektu EXAONE ma na celu identyfikację skuteczniejszych strategii zapobiegania lub leczenia ludzi.

Warto przeczytać!  Wada genetyczna wykryta u holsztynów

Projekt dotyczący raka skupi się na wspólnym opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji do diagnostyki i leczenia nowotworów, wykorzystując multimodalne generatywne modele sztucznej inteligencji, które mogą wiarygodnie diagnozować nowotwory i przewidywać skuteczność leczenia na podstawie obrazów patologicznych. Ponadto LG AI Research i JAX podejmą wysiłki w celu stworzenia nowych interaktywnych modeli sztucznej inteligencji, które onkolodzy będą mogli wykorzystać do wyboru najlepszych spersonalizowanych opcji leczenia raka w oparciu o dane genomiczne danej osoby. Sztuczna inteligencja może również przyspieszyć dostarczanie pacjentom nowych szczepionek i leków przeciwnowotworowych poprzez ulepszenie badań klinicznych i zwiększenie wskaźników powodzenia.

„LG AI Research prowadzi badania i rozwój w celu zastosowania sztucznej inteligencji w różnych branżach i będzie nadal aktywnie prowadzić badania i rozwój, aby osiągnąć znaczące wyniki dzięki technologii sztucznej inteligencji, szczególnie w biopolu, które jest przyszłym motorem wzrostu Grupy LG” powiedział dr Kyunghoon Bae, prezes LG AI Research.

Obietnica medycyny spersonalizowanej

Dzięki partnerstwu z LG AI Research JAX może przewodzić wysiłkom mającym na celu maksymalizację znaczenia i wartości badań biomedycznych dla wiedzy na temat chorób ludzkich i ich przełożenia klinicznego. Zapewnia nowy, potężny sposób integracji niezwykłej głębi danych, zasobów i wiedzy specjalistycznej JAX w zakresie wykorzystania mysich modeli chorób ludzkich z danymi dotyczącymi ludzkich pacjentów i modeli komórkowych, przyspieszając odkrycia i postęp medyczny.

Warto przeczytać!  Odkrycia genetyczne przeprowadzone na myszach rzucają światło na podatność na chorobę wirusową Ebola

„Nie jestem przekonany, że społeczność naukowa może w pełni zrealizować obietnice medycyny spersonalizowanej na podstawie samych danych ludzkich” – powiedział dyrektor i profesor The Jackson Laboratory for Genomic Medicine i The Robert Alvine Family Endowed Chair, dr Charles Lee. , FACMG. „Jesteśmy podekscytowani możliwością współpracy z LG AI Research w celu uwolnienia ogromnego potencjału sztucznej inteligencji w tworzeniu pomostu do nauki danych między modelami ludzkimi i mysimi, co zwiększy naszą zdolność przewidywania chorób ludzkich i pomoże w opracowywaniu nowych leków i metod leczenia”.

O laboratorium Jacksona

Jackson Laboratory to niezależna instytucja zajmująca się badaniami biomedycznymi o charakterze non-profit, posiadająca Centrum Onkologii wyznaczone przez National Cancer Institute i zatrudniająca ponad 3000 pracowników w Stanach Zjednoczonych, Japonii i Chinach. Jej misją jest odkrycie precyzyjnych rozwiązań genomicznych w leczeniu chorób i wzmocnienie pozycji globalnej społeczności biomedycznej we wspólnym dążeniu do poprawy zdrowia ludzkiego.

Cizja Wyświetl oryginalną zawartość, aby pobrać multimedia:

ŹRÓDŁO Laboratorium Jacksona


Źródło