Jak firma Samsung poprawia wyniki inwestycji marketingowych dzięki danym w czasie rzeczywistym
Powiązanie wydatków na media ze sprzedażą jest ciągłym wyzwaniem dla marketerów i reklamodawców. W obliczu rosnącej presji wykazania wartości decyzji inwestycyjnych w mediach zespoły coraz częściej sięgają po modelowanie marketingu mix, aby analizować wpływ decyzji kampanii na wyniki.
Jednak tradycyjne modelowanie marketingu mix wiąże się z pewnymi wyzwaniami – najważniejszymi z nich jest szybkość dostawy i widoczność wyników. Modele standardowe mogą opierać się na danych, które szybko stają się nieaktualne, co zmniejsza ich wartość przy planowaniu przyszłych mediów. W innych przypadkach dane trafiają do izolowanych kieszeni, które nie sprzyjają iteracyjnemu podejmowaniu decyzji.
„W wielu firmach zdarza się, że te rzeczy lądują w formacie PDF lub PowerPoint i mogą zgubić się w czyjejś wiadomości e-mail, a po pewnym czasie łatwo stracić ich widoczność” – powiedział Carl Bunn, dyrektor ds. danych i rozwiązań w Samsung Australia . „Aby rozwiązać problemy organizacji, trzeba wiedzieć, jakie one są, ale trzeba też z nimi na bieżąco rozmawiać.
„Wiedzieliśmy, że modelowanie marketingu mix jest ważną częścią naszych ram pomiarowych” – kontynuował. „Naszą ambicją jako zespołu zajmującego się danymi i analityką jest usunięcie silosów otaczających te dane. Zadaliśmy sobie zatem pytanie, w jaki sposób przybliżamy dane i spostrzeżenia osobom, które z nich korzystają?”
W firmie Samsung Australia przybliżanie danych marketingowych decydentom marketingowym za pomocą modelowania marketingu mix nowej generacji stało się kolejnym krokiem w kierunku optymalizacji i osiągania lepszych zwrotów z inwestycji.
Szybkie i dostępne informacje pozwalają marketerom podejmować decyzje
Stojąc na skrzyżowaniu Azji i Stanów Zjednoczonych, mając silne referencje gospodarcze i politycznie stabilny klimat, duże firmy często postrzegają Australię jako silny zastępca dla większych rynków. Jak wyjaśnił Bunn, Australia jest ważnym rynkiem dla Samsunga i ma podobieństwa z rynkami amerykańskimi i europejskimi, choć na mniejszą skalę.
Modelowanie miksu marketingowego stanowi ustaloną część zestawu narzędzi pomiarowych firmy Samsung w Australii. Pomogło zespołowi zmierzyć wydajność, przydzielić budżety, prognozować przyszłą sprzedaż, zrozumieć zachowania konsumentów i nie tylko.
„Wcześniej korzystaliśmy z różnych modeli, które zapewniły nam poziom wglądu, który pozwolił nam udoskonalić nasze wyniki marketingowe, ale także dał nam znacznie bardziej całościowy obraz profilu sprzedaży i pozwolił nam odkryć, na czym polegają nasi kierowcy sprzedaży w dowolnym momencie” – powiedział Bunn.
Pomimo tych korzyści Bunn nadal poszukiwał szybszego rozwiązania, które pozwoliłoby skrócić dystans między jego zespołem a decydentami z firmy Samsung Australia.
Aby zapewnić wartościowe rozmowy z interesariuszami danymi w czasie rzeczywistym, Bunn i zespół Samsunga zwrócili się do Mutinex GrowthOS, platformy do modelowania marketingu mix opartej na SaaS. Dzięki comiesięcznym odświeżaniom danych i możliwości skalowania użytkowników platformy do wielkości dowolnej organizacji, GrowthOS zapewnił szybki wgląd i dostępność, której Bunn szukał w modelu.
„Takie narzędzia pozwalają nam siedzieć ramię w ramię z interesariuszami przy jednym stole i analizować ich pytania w modelu w czasie rzeczywistym, a dzięki GrowthOS wspólnie zagłębiamy się w dane” – powiedział Bunn.
Jak spostrzeżenia dotyczące miksu marketingowego wpływają na różne aspekty działalności firmy Samsung
Szybsze gromadzenie i przetwarzanie danych przez platformę zmniejszyło obciążenie związane z zarządzaniem danymi dla zespołu Samsung Australia. Otworzyło to nową drogę do zwiększenia wydajności marketingowej.
„Patrzenie na zbiory danych w celu uzyskania ważnych wniosków i wprowadzanie dużych zmian jest trudne” – powiedział Bunn. „Tak naprawdę chodzi o to, jak podejmujesz te małe decyzje i podejmujesz je każdego dnia. Jest bardziej zrównoważony; ludzie mogą zobaczyć rezultaty tego, co zrobili, a prawdopodobieństwo sukcesu jest większe”.
Ponieważ Bunn i jego zespół skupią się na działalności skierowanej bezpośrednio do konsumentów w Australii, zdolność GrowthOS do szybkiego uczenia się i ewolucji będzie kluczowa.
Obecnie większość sprzedaży Samsunga w Australii w dalszym ciągu odbywa się za pośrednictwem sprzedawców detalicznych. Model ten tradycyjnie nie generuje zbyt wielu danych o sprzedaży konsumenckiej, co jest niezbędne do modelowania marketingu mix. Jednak w miarę napływu stałego strumienia danych dotyczących sprzedaży z firmy DTC GrowthOS może przekształcić te liczby w spostrzeżenia dla pozostałej części firmy.
„Więcej wiedzy na temat procesu sprzedaży konsumenckiej i wykorzystanie tej wiedzy w Growth OS przyniesie korzyści innym obszarom biznesowym” – powiedział Bunn.
Sponsorowane przez Mutinex
