Branży gier wideo nie jest obce wykorzystywanie uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) do rozwijania produkcji, rozwoju i marketingu. Od ulepszania grafiki po tworzenie nowych poziomów, generowanie narracji i dodawanie inteligencji do postaci niezależnych (NPC), sztuczna inteligencja sprawia, że ​​produkcja gier jest bardziej wydajna, a rozgrywka bardziej wciągająca niż kiedykolwiek wcześniej.

Podczas gdy cykle produkcji gier są usprawniane dzięki uczeniu maszynowemu, marketerzy widzą niezliczone sposoby dotarcia do docelowych odbiorców za pośrednictwem sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że indyjski przemysł gier wideo osiągnie w tym roku przychody w wysokości 2,8 miliarda dolarów (według danych KPMG India), a studia gier muszą dotrzeć do tej szerokiej publiczności graczy w najbardziej efektywny sposób, w tym do wizji komputerowej.

Według raportu KPMG India i Google India, 250 firm zajmujących się tworzeniem gier w Indiach koncentruje się na wprowadzaniu innowacji w procesie wydawniczym i projektowym za pomocą zaawansowanych narzędzi i technik, od przetwarzania w chmurze po analizę danych, a ostatnio także wizję komputerową. Indyjskie firmy łączą siły z globalnymi firmami zajmującymi się grami poprzez partnerstwa technologiczne, aby wykorzystać produkty i usługi oparte na sztucznej inteligencji, aby przyciągnąć więcej graczy i zaangażować widzów.

Zwiększona efektywność ulepszeń ML i implementacja danych rynkowych sprawiły, że gracze oczekują coraz bardziej spersonalizowanych doświadczeń w grach. Chociaż sprzedaż, obsługa klienta i moderacja społeczności to wiodące przypadki użycia sztucznej inteligencji, marketing staje się coraz bardziej skutecznym sposobem rozumienia trendów wśród odbiorców, określania danych demograficznych i docierania do konsumentów tam, gdzie się znajdują. Zwiększyło to zasięg gier wideo wśród odbiorców, ale coraz większe znaczenie ma promowanie nowych doświadczeń związanych z grami za pośrednictwem tych, którzy mają wpływ na wydatki konsumentów.

Podobnie jak twórcy gier, gracze wcześnie przyjmują nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, co pozwala im stać się lepszymi graczami i dotrzeć do większej liczby odbiorców. Gracze zainteresowani budowaniem widowni to zarówno gracze i drużyny e-sportowe, jak i streamerzy gier wideo publikujący treści na platformach takich jak YouTube, Twitch, Instagram, Discord i innych. Aby zbudować grupę odbiorców, twórcy muszą zachować spójność w tworzeniu treści, co może być niezwykle zniechęcające.

Zespoły e-sportowe i streamerzy muszą godzić się z graniem i doskonaleniem się w grach, które pokochają ich widzowie, podnosząc poprzeczkę w zakresie ogólnej jakości ich produkcji i znajdując sposoby na rozwój działalności dzięki umowom i partnerstwom. Wybitne indyjskie zespoły e-sportowe, takie jak Nazara i Nodwin, oraz streamerzy, tacy jak Total Gaming, Techno Gamerz i CarryIsLive, często zatrudniają zespoły pracowników, którzy edytują swoje filmy i najciekawsze momenty, aby zawartość była świeża i ekscytująca.

W przypadku takich popularnych graczy sztuczna inteligencja umożliwia usprawnienie produkcji treści, umożliwia bardziej spójną dystrybucję oraz pozwala na większą kreatywność i lepsze wykorzystanie zaoszczędzonego czasu na opowiadanie głębszych historii. Rosnące talenty grające w gry takie jak Minecraft, PUB-G, GTA, Call of Duty i Free Fire mogą więcej grać, tworzyć więcej i zarabiać więcej dzięki automatyzacji treści.

Dalsze powody, dla których twórcy gier, zespoły e-sportowe, streamerzy i influencerzy powinni wykorzystywać sztuczną inteligencję do promowania swoich gier:

• Większe zaangażowanie: Oprócz umiejętnej rozgrywki, popularność najlepszych graczy wynika z ich interakcji z publicznością poprzez odpowiadanie na komentarze i pytania społeczności. Sztuczna inteligencja daje graczom więcej czasu na czytanie komentarzy, kontakt z fanami i bezpośrednią rozmowę ze społecznościami za pośrednictwem vlogów, opowiadań, filmów krótkometrażowych i treści tematycznych.
• Więcej gier: aby zoptymalizować zasięg kanału, streamerzy często muszą stać się ekspertami w jednej grze lub zwiększyć możliwości wyszukiwania za pomocą jednego tytułu. Dzięki sztucznej inteligencji streamerzy mogą zaoszczędzić czas na logowaniu, tagowaniu i optymalizacji SEO oraz wprowadzać więcej gier do swojego repertuaru, zwiększając możliwości partnerstwa z markami i zainteresowanie odbiorców.
• Szersze platformy: Sztuczna inteligencja może teraz wycinać, rejestrować i dystrybuować najważniejsze momenty wideo w czasie rzeczywistym. Za naciśnięciem jednego przycisku lub w trakcie strumienia sztuczna inteligencja opublikuje filmy z tagami, metadanymi, a nawet brandingiem na wielu kanałach wideo w mediach społecznościowych.
• Zwiększone przychody: Sztuczna inteligencja może nie tylko służyć graczom do dzielenia się dostępem do ich najnowszych gier i strumieni, ale także do dalszego zarabiania na treściach wideo dzięki publikowaniu w wielu kanałach i zautomatyzowanemu promowaniu marki za pośrednictwem reklam przed, w trakcie i po filmie.

Chociaż sztuczna inteligencja była już od jakiegoś czasu integrowana z tworzeniem gier, obecnie jest wykorzystywana do marketingu gier i budowania społeczności graczy z ekscytującymi innowacjami tuż za rogiem. Fani zespołów i streamerów poszukują obecnie bardziej zróżnicowanych treści; tymczasem streamerzy i zespoły szukają więcej sposobów zarabiania. We wszystkich przypadkach kluczem jest automatyzacja.

[The author is the CEO and Co-Founder of VideoVerse (Reely.ai)]

Zastrzeżenie: Opinie, przekonania i poglądy wyrażane przez różnych autorów i uczestników forum na tej stronie internetowej są osobiste i nie odzwierciedlają opinii, przekonań ani poglądów firmy ABP Network Pvt. Sp. z o.o.