Powszechnie znaną praktyką jest wykorzystywanie zbiorów danych do trenowania modeli sztucznej inteligencji (AI), umożliwiając im rozumienie różnych tekstów i reagowanie na nie w różnych kontekstach i językach. Przykładem tego jest ChatGPT, który przeszedł szkolenie z wykorzystaniem ogromnego publicznie dostępnego zestawu danych tekstowych.

Ponadto DarKBERT, model LLM, został przeszkolony na obszernym zbiorze danych pochodzących z ciemnej sieci, w tym forów hakerskich, witryn oszukańczych i innych przestępczych platform internetowych. Ze względu na nienasycony apetyt narzędzi AI na dane, wszelkie treści publikowane online przez osoby fizyczne są uważane za uczciwą grę. Google niedawno zaktualizowało swoją politykę prywatności, wyraźnie stwierdzając, że wszelkie posty online mogą potencjalnie zostać wykorzystane do szkolenia narzędzi i modeli sztucznej inteligencji.

Google niedawno ujawniło aktualizacje swojej polityki prywatności na swojej stronie internetowej. Zaktualizowane zasady wyjaśniają, że Google wykorzystuje informacje o użytkownikach w celu ulepszania swoich usług oraz tworzenia nowych produktów, funkcji i technologii, które przynoszą korzyści użytkownikom i ogółowi społeczeństwa. Jednym z godnych uwagi zastosowań jest wykorzystanie publicznie dostępnych informacji do pomocy w szkoleniu modeli AI Google, umożliwiając rozwój innowacyjnych produktów i funkcji, takich jak Google Translate, Bard i Cloud AI.

Przegląd historii polityki prywatności Google ujawnia ewolucję jej treści. W przeszłości polityka Google wspominała o potencjalnym wykorzystaniu danych użytkownika do „modeli językowych”, ale od tego czasu została zaktualizowana i odnosi się do „modeli AI”. Ponadto zasady pierwotnie odnosiły się wyłącznie do Tłumacza Google, podczas gdy obecna wersja rozszerza to włączenie, obejmując również Cloud AI i Google Bard.

Podczas gdy zasady ochrony prywatności stosowane przez wiele firm zwykle dają im prawo do wykorzystywania danych publikowanych na ich platformach, firma Google poszła o krok dalej, zastrzegając sobie prawo do gromadzenia i wykorzystywania danych publikowanych w sieci. Dane te zostaną wykorzystane do ulepszenia ich usług i szkolenia modeli sztucznej inteligencji.

Skąd modele AI pozyskują dane?

W jaki sposób generatywne modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, pozyskują dane? Modele te opierają się na technice znanej jako web scraping, która polega na wydobywaniu znacznych ilości danych z różnych źródeł internetowych. Te dane są następnie wykorzystywane do dostarczania użytkownikom analizy nastrojów i innych cennych spostrzeżeń. Warto jednak zauważyć, że web scraping może czasami naruszać warunki korzystania ze stron internetowych, które wyraźnie zabraniają takich praktyk, pomimo potencjalnych korzyści z badań analitycznych.

Starając się zaradzić szalejącemu zbieraniu danych i manipulacji systemami, Elon Musk wprowadził ograniczenia dotyczące liczby dziennych odczytów dozwolonych dla kont na Twitterze. Ponadto Twitter ograniczył również dostęp do przeglądania dla użytkowników, którzy nie mają kont. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z transformacyjnymi zmianami, które Elon Musk wprowadził na Twitterze, w tym z nowymi ograniczeniami liczby tweetów, które możesz przeczytać.