Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, wygłasza przemówienie programowe podczas konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji Nvidia GTC w SAP Center 18 marca 2024 r. w San Jose w Kalifornii. Justina Sullivana/Getty Images

Dyrektor naczelny Nvidia Corp., Jensen Huang, zaprezentował nowe chipy, których celem jest zwiększenie dominacji jego firmy w dziedzinie obliczeń sztucznej inteligencji, co już zapewniło jej trzecią najcenniejszą firmę na świecie.

Nowy projekt procesora o nazwie Blackwell jest wielokrotnie szybszy w obsłudze modeli leżących u podstaw sztucznej inteligencji, stwierdziła firma na konferencji GTC w San Jose w Kalifornii. Obejmuje to proces opracowywania technologii – etap zwany szkoleniem – i jego realizację, co nazywa się wnioskowaniem.

Chipy Blackwell, składające się z 208 miliardów tranzystorów, będą podstawą nowych komputerów i innych produktów wdrażanych przez największych operatorów centrów danych na świecie – wśród których znajdują się Amazon.com Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc. Nvidia podała, że ​​produkty Google i Oracle Corp. oparte na Blackwell będą dostępne jeszcze w tym roku.

Blackwell – nazwany na cześć Davida Blackwella, pierwszego czarnoskórego uczonego wprowadzonego do Narodowej Akademii Nauk – ma trudne zadanie do naśladowania. Jej poprzednik, Hopper, napędzał błyskawiczną sprzedaż w firmie Nvidia, poszerzając gamę chipów akceleratorów AI. Flagowy produkt z tej linii, H100, stał się jednym z najbardziej cenionych towarów w świecie technologii – kosztując dziesiątki tysięcy dolarów za chip.

Wzrost ten spowodował również gwałtowny wzrost wyceny Nvidii. Jest pierwszym producentem chipów, którego kapitalizacja rynkowa przekracza 2 biliony dolarów, ustępując ogółem jedynie Microsoft Corp. i Apple Inc.

Ogłoszenie nowych chipów było powszechnie oczekiwane, a do poniedziałkowego zamknięcia akcje Nvidii wzrosły w tym roku o 79%. Utrudniało to szczegółowość prezentacji wywarcie wrażenia na inwestorach, którzy w przedłużonym handlu przecenili akcje o około 1%.

Huang, współzałożyciel Nvidii, powiedział, że sztuczna inteligencja jest siłą napędową fundamentalnych zmian w gospodarce, a chipy Blackwell są „motorem napędzającym tę nową rewolucję przemysłową”.

Nvidia „współpracując z najbardziej dynamicznymi firmami na świecie, zrealizujemy obietnice sztucznej inteligencji dla każdej branży” – powiedział na poniedziałkowej konferencji, pierwszym osobistym wydarzeniu firmy od czasu pandemii.

Nowy projekt zawiera tak wiele tranzystorów – maleńkich przełączników, które umożliwiają półprzewodnikom przechowywanie i przetwarzanie informacji – że jest za duży dla konwencjonalnych technik produkcji. W rzeczywistości są to dwa chipy połączone ze sobą za pomocą połączenia, które zapewnia płynne działanie jako jeden, twierdzi firma. Partner produkcyjny Nvidii, firma Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., użyje swojej techniki 4NP do wytworzenia produktu.

Blackwell będzie miał także lepszą zdolność łączenia się z innymi chipami i nowy sposób przetwarzania danych związanych ze sztuczną inteligencją, co przyspieszy proces. Jest częścią kolejnej wersji linii „superchipów” firmy, co oznacza, że ​​jest połączona z jednostką centralną Nvidii o nazwie Grace. Użytkownicy będą mieli możliwość sparowania tych produktów z nowymi chipami sieciowymi – jednym wykorzystującym zastrzeżony standard InfiniBand, a drugim opartym na bardziej powszechnym protokole Ethernet. Nvidia aktualizuje także swoje serwery HGX o nowy chip.

Firma z siedzibą w Santa Clara w Kalifornii rozpoczęła sprzedaż kart graficznych, które stały się popularne wśród graczy komputerowych. Procesory graficzne firmy Nvidia, czyli procesory graficzne, ostatecznie okazały się skuteczne w innych obszarach ze względu na ich zdolność do dzielenia obliczeń na wiele prostszych zadań i wykonywania ich równolegle. Technologia ta przechodzi obecnie do bardziej złożonych, wieloetapowych zadań, opartych na coraz większych zbiorach danych.

Firma twierdzi, że Blackwell pomoże w przejściu poza stosunkowo proste zadania związane ze sztuczną inteligencją, takie jak rozpoznawanie mowy czy tworzenie obrazów. Może to oznaczać wygenerowanie trójwymiarowego wideo po prostu za pomocą rozmowy z komputerem i opierając się na modelach mających aż 1 bilion parametrów.

Mimo całego swojego sukcesu przychody Nvidii w dużym stopniu zależą od kilku gigantów przetwarzania w chmurze: Amazon, Microsoft, Google i Meta Platforms Inc. Firmy te inwestują pieniądze w centra danych, chcąc prześcignąć swoich rywali dzięki nowym usługom związanym ze sztuczną inteligencją.

Wyzwaniem dla Nvidii jest udostępnienie swojej technologii większej liczbie klientów. Huang chce to osiągnąć, ułatwiając korporacjom i rządom wdrażanie systemów sztucznej inteligencji za pomocą własnego oprogramowania, sprzętu i usług.

Przemówienie Huanga rozpoczyna czterodniowe wydarzenie GTC, które zostało nazwane „Woodstock” dla twórców sztucznej inteligencji. Oto niektóre najważniejsze informacje z prezentacji:

• Oprogramowanie i usługi Omniverse firmy Nvidia, które pozwalają użytkownikom tworzyć cyfrowe bliźniaki przedmiotów ze świata rzeczywistego, pojawią się w zestawach słuchawkowych Apple Vision Pro. Centra danych Nvidia będą wysyłać obrazy i wideo do urządzenia, zapewniając użytkownikom bardziej realistyczne wrażenia.
• Firma Siemens AG zintegrowała Omniverse ze swoim oprogramowaniem do projektowania przemysłowego Xcelerator. Stoczniowiec HD Hyundai wykorzysta tę technologię, aby zaoszczędzić czas i pieniądze podczas budowy, budując kompletne statki najpierw w świecie wirtualnym.
• Chiński producent pojazdów elektrycznych BYD Co. w całej swojej działalności przechodzi na chipy, oprogramowanie i usługi Nvidia. Obejmuje to wykorzystanie Nvidii do tworzenia elektronicznych mózgów samochodów, projektowania pojazdów i robotów w fabrykach. Omniverse będzie również używany do pomocy nabywcom samochodów w konfiguracji pojazdów.
• Projekt Groot, składający się z nowego komputera opartego na Blackwell, zostaje udostępniony twórcom robotów humanoidalnych. Dzięki temu roboty będą mogły rozumieć język naturalny i naśladować ruchy człowieka, obserwując je. Rozwijanie takich umiejętności to „jeden z najbardziej ekscytujących problemów do rozwiązania dzisiaj w sztucznej inteligencji” – powiedział Huang.
• Johnson & Johnson wykorzystuje technologię Nvidia, aby przyspieszyć rozwój oprogramowania związanego ze sztuczną inteligencją, które będzie wykorzystywać zaawansowaną analitykę w chirurgii.

Huang zakończył wydarzenie, zapraszając na scenę dwa roboty, które powiedziały, że zostały przeszkolone przy użyciu narzędzi symulacyjnych firmy Nvidia.

„Wszystko, co się porusza w przyszłości, będzie zautomatyzowane” – powiedział.