Wyobraź sobie, że chcesz wyjechać z rodziną na letnie wakacje. Ile czasu byś na to poświęcił? Dzięki wtyczkom OpenAI ChatGPT firmy takie jak na przykład Expedia mogą przedstawić bardzo szczegółowy plan podróży, po prostu prosząc je o to. Żadnych badań, żadnych linków SEO ze śmieciami.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja nie ogranicza się do wirtualnych asystentów i chatbotów. Ma potencjał, aby zrewolucjonizować cały sposób, w jaki szukamy informacji, tylko dzięki zrozumieniu intencji naszych zapytań i może być zaimplementowany w prawie każdym przypadku użycia, jaki można wymyślić podczas interakcji z technologią, także w świecie fizycznym.

Przejście w kierunku konwersacyjnej sztucznej inteligencji ma istotne implikacje również dla startupów tworzących dziś produkty i ogólnie dla naszych relacji z produktami. Tworzenie konwersacyjnych narzędzi sztucznej inteligencji staje się coraz łatwiejsze bez konieczności budowania infrastruktury ML, co skutkuje znacznymi oszczędnościami kosztów i bardzo szybkim wejściem na rynek. Wtyczki OpenAI ChatGPT integrują się z popularnymi platformami, takimi jak Kayak, OpenTable i wiele innych, zapewniając model programowania, który umożliwia programistom tworzenie własnych wtyczek. Przypomina to moment „Appstore”, kiedy Apple uruchomił iPhone’a. Nagle wszystko się zmienia, bariery wejścia na ten rynek są znacznie niższe, a przełom dzieje się właśnie teraz na naszych oczach.

W niedalekiej przyszłości konwersacyjna sztuczna inteligencja może zmienić różne aspekty naszego życia, od opieki zdrowotnej po edukację i rozrywkę. Na przykład konwersacyjna sztuczna inteligencja może pomóc podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną w skuteczniejszym diagnozowaniu i leczeniu pacjentów, dostarczając spersonalizowane zalecenia oparte na historii medycznej pacjenta i objawach, w połączeniu z trendami danych ze szpitala lub samej domeny medycznej. pozwoli lekarzom rozmawiać z nim, konsultować się i uzyskać jaśniejszy obraz choroby, leczenia i tak dalej.

Innym ciekawym przypadkiem zastosowania jest branża finansowa, gdzie konwersacyjna sztuczna inteligencja może pomóc poprawić doświadczenia klientów, zapewniając spersonalizowane porady finansowe i wsparcie. Na przykład klient może zadawać agentowi konwersacyjnemu pytania dotyczące jego portfela inwestycyjnego, otrzymywać aktualizacje sald na koncie w czasie rzeczywistym, a nawet dokonywać transakcji bez opuszczania rozmowy. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może również pomóc instytucjom finansowym w wykrywaniu oszustw i zapobieganiu praniu pieniędzy, analizując duże ilości danych w czasie rzeczywistym, umożliwiając ich pracodawcom szybkie identyfikowanie tego rodzaju zagrożeń.

Ponieważ nadal przechodzimy w kierunku konwersacyjnej sztucznej inteligencji, istnieje kilka wyzwań, którymi należy się zająć. Jednym z głównych wyzwań jest zapewnienie, że konwersacyjna sztuczna inteligencja jest etyczna i bezstronna. Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane, na których jest szkolona, ​​a jeśli dane są stronnicze, sztuczna inteligencja również będzie stronnicza. Może to mieć poważne konsekwencje dla zmarginalizowanych społeczności i utrwalać istniejące nierówności społeczne.

Kolejnym wyzwaniem jest zapewnienie, że konwersacyjna sztuczna inteligencja jest bezpieczna i chroniona przed złośliwymi atakami. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może gromadzić poufne informacje, takie jak dane osobowe i informacje finansowe, co czyni ją potencjalnym celem cyberprzestępców. Dlatego ważne jest wdrożenie solidnych środków bezpieczeństwa i zapewnienie, że dane są szyfrowane i chronione przez cały czas.