W erze, w której budżety marketingowe są poddawane nieustannej kontroli, udowodnienie wyraźnego zwrotu z inwestycji (ROI) jest ważniejsze niż kiedykolwiek. W ciągu ostatnich pięciu lat wydatki na marketing znacznie się wahały.

Według Gartnera, budżety marketingowe zostały zmniejszone ze średnio 9,1% przychodów firmy w 2023 r. do 7,7% w 2024 r., co oznacza spadek o 15% w ujęciu rok do roku.

Kadra kierownicza wyższego szczebla i specjaliści ds. marketingu stają przed wyzwaniem maksymalizacji każdego dolara. CMO muszą być innowacyjni i pomysłowi, zarządzać bardziej ograniczonymi budżetami, jednocześnie prowadząc kompleksowe inicjatywy marketingowe i uzasadniając swoje wydatki. Zaawansowana analityka i sztuczna inteligencja mogą być kluczowymi sojusznikami, dostarczając spostrzeżeń i usprawniając procesy kreatywne. Te narzędzia mogą zmienić sposób, w jaki mierzymy, optymalizujemy i maksymalizujemy zwrot z inwestycji w kampanie marketingowe.

Wykorzystanie mocy precyzyjnych pomiarów

W świecie cyfrowym marketerzy nie mogą już polegać wyłącznie na szerokich danych demograficznych. Potrzebują precyzji, wykorzystując zaawansowaną analitykę, aby podejmować pewne decyzje oparte na danych.

Wyobraź sobie dużą firmę detaliczną inwestującą w media społecznościowe, marketing e-mailowy i tradycyjną reklamę. Określenie, który kanał napędza sprzedaż i zaangażowanie, jest trudne. Bez ujednoliconych danych i zaawansowanej analityki uzasadnienie dalszych wydatków jest trudne. Poprzez analizę danych z wielu źródeł zaawansowana analityka może ujawnić skuteczność każdego kanału marketingowego.

Zaawansowana analityka może mierz skuteczność kampanii z dużą dokładnością. Analizuje je głębiej, ujawniając wcześniej ukryte informacje, których nie są w stanie ujawnić tradycyjne wskaźniki, takie jak współczynniki klikalności i konwersji.

Konwersja zazwyczaj obejmuje wiele punktów styku i nie można jej przypisać do jednego źródła. Atrybucja wielodotykowa analizuje te punkty styku, oferując wgląd w najskuteczniejsze strategie. Sterowniki konwersji online rzuć światło na cyfrowe zachowania klientów powiązane z konwersjami. Te narzędzia zapewniają marketerom dogłębny wgląd w ścieżkę klienta, pomagając im udoskonalić przyszłe kampanie, skutecznie przydzielać zasoby i osiągać lepsze wyniki.

Specjaliści ds. marketingu starają się zrozumieć wpływ swoich strategii na sprzedaż i najważniejsze wskaźniki efektywności. Modelowanie miksu marketingowego (MMM) stosuje metody statystyczne do oceny tego efektu, umożliwiając marketerom wskazanie najskuteczniejszych podejść.

Identyfikacja możliwości optymalizacji za pomocą analizy danych

Oprócz pomiaru wydajności, zaawansowana analityka jest kluczowa dla wykrywania możliwości optymalizacji. Analizując duże ilości danych w czasie rzeczywistym, marketerzy mogą szybko identyfikować obszary wymagające poprawy i wprowadzać korekty oparte na danych.

Analiza danych w czasie rzeczywistym umożliwia marketerom monitorowanie skuteczności kampanii w trakcie jej trwania. Na przykład marka detaliczna prowadząca wyprzedaż błyskawiczną może śledzić ruch w witrynie i sprzedaż w czasie rzeczywistym, co pozwala na natychmiastowe dostosowywanie wydatków reklamowych lub promocji na podstawie reakcji konsumentów. Jest to szczególnie cenne w szybko zmieniających się okresach, takich jak sezony zakupów świątecznych. Wykorzystując dane w czasie rzeczywistym, marketerzy mogą podejmować strategiczne decyzje i dostosowywać taktykę, aby wykorzystać nowe trendy.

Analityka predykcyjna wykorzystuje dane historyczne i techniki uczenia maszynowego, aby przewidywać przyszłe wyniki. Na przykład platforma e-commerce analizuje przeszłe zachowania zakupowe, aby rekomendować produkty, pomagając przewidywać potrzeby klientów. Umożliwia to marketerom optymalizację targetowania i personalizację komunikatów, znacznie zwiększając zaangażowanie i konwersje. Podobnie usługa przesyłania strumieniowego może wykorzystywać analitykę predykcyjną do sugerowania programów na podstawie historii oglądania użytkowników, zwiększając doświadczenie użytkownika i retencję.

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Zaawansowana analityka umożliwia podejmowanie decyzji opartych na danych, które zwiększają wzrost i maksymalizują ROI. Techniki takie jak atrybucja multi-touch i modelowanie miksu marketingowego pomagają markom udoskonalać taktyki, efektywnie przydzielać budżety i osiągać lepsze wyniki.

Jednym z najważniejszych aspektów maksymalizacji zwrotu z inwestycji (ROI) jest efektywne rozdysponowanie budżetu. Zaawansowana analityka zapewnia wgląd potrzebny do alokacji budżetów na podstawie danych o wydajności. Marketerzy mogą identyfikować kanały i strategie, które zapewniają najwyższe zwroty i inwestować odpowiednio.

Personalizacja jest kluczowym czynnikiem sukcesu marketingowego. Zaawansowana analityka pozwala marketerom projektować wysoce dostosowane kampanie, które łączą się z ich grupą docelową. Platforma Consumer Intelligence zintegrowana z możliwościami AI może pomóc w hiperpersonalizacji. Marketerzy mogą dzielić swoją grupę docelową i dostosowywać swoje komunikaty, aby zaspokoić konkretne potrzeby i preferencje każdej grupy, badając dane klientów.

Wspieranie kultury ciągłego doskonalenia z otwartym umysłem

Krajobraz marketingowy nieustannie ewoluuje, a to, co działa dziś, może nie działać jutro. Zaawansowana analityka pozwala marketerom na ciągłe doskonalenie. Dzięki ciągłej ocenie skuteczności kampanii i wdrażaniu zmian opartych na danych marketerzy mogą utrzymać przewagę konkurencyjną i osiągnąć lepsze wyniki.

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe będą kluczowe w kształtowaniu przyszłości zaawansowanej analityki. Technologie te umożliwią bardziej zaawansowaną analizę danych, zapewniając głębsze spostrzeżenia i dokładniejsze prognozy. Marketerzy mogą automatyzować i optymalizować kampanie z niespotykaną dotąd precyzją, zwiększając zwrot z inwestycji (ROI).

Aby w pełni wykorzystać zaawansowaną analitykę, organizacje muszą wspierać kultura oparta na danych. Wiąże się to z inwestowaniem w odpowiednie narzędzia i technologie, a także szkolenie i wzmacnianie zespołów podejmować decyzje oparte na danych. Integrując zaawansowaną analitykę ze swoją podstawową strategią marketingową, organizacje mogą osiągnąć trwały wzrost i sukces.

Zaawansowana analityka rewolucjonizuje sposób, w jaki mierzymy, optymalizujemy i zwiększamy ROI marketingu, dostarczając praktycznych spostrzeżeń na potrzeby decyzji i rozwoju opartych na danych. Dla CMO i marketerów mandat jest jasny: wykorzystaj zaawansowaną analitykę, aby przekształcić swoją strategię i osiągnąć sukces.

Przez Balaji Sampath, starszy wiceprezes, szef segmentu, marketing, Infosys