Nowa technologia wymaga nowego podejścia do testowania – przekonują założyciele kalifornijskiego start-upu Maxim AI, który dzisiaj ogłasza, że ​​pozyskał nowy kapitał o wartości 3 milionów dolarów. Rozpoczęta w 2023 r. firma opracowała nową platformę skierowaną do twórców aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI) – szczególnie w średnich i dużych przedsiębiorstwach.

„Chcemy umożliwić programistom znacznie szybsze testowanie i wysyłanie swoich produktów” – mówi Vaibhavi Gangwar, były pracownik Google, który był współzałożycielem firmy z Akshayem Deo, który wcześniej pracował na platformie programistycznej API Postman. „W świecie po ChatGPT potrzeby i wyzwania związane z testowaniem są bardzo różne”.

Gangwar podkreśla, że ​​tradycyjne produkty programowe opierają się na ugruntowanym procesie testowania. Programista ma jasny obraz działania aplikacji i może przetestować jej zdolność do wykonywania określonych zadań bez błędów i awarii.

Z kolei produkty GenAI są niedeterministyczne – to znaczy dostarczają nieprzewidywalne wyniki w zależności od szeregu czynników, które programiści mają trudności z kontrolowaniem, a czasem z identyfikacją. Testowanie takich produktów może zatem być procesem czasochłonnym i wymagającym ciągłej interwencji człowieka.

Stawka może być również wyższa w przypadku wielu produktów GenAI, biorąc pod uwagę obawy związane z halucynacjami, nieścisłościami i etyką. Organizacje, które nie przeznaczają zasobów wymaganych do rygorystycznych testów, mogą zagrozić wygodzie użytkownika; są także narażeni na znaczne ryzyko utraty reputacji.

Platforma Maxim ma zatem na celu zapewnienie programistom GenAI infrastruktury, dzięki której będą mogli standaryzować swoje procesy testowe. Platforma jest włączona w proces rozwoju, umożliwiając programistom testowanie swoich produktów od początku prac inżynieryjnych aż do dostrajania po wydaniu. Umożliwia także ocenę przez człowieka, która często ma kluczowe znaczenie na niektórych etapach tworzenia aplikacji GenAI.

Gangwar wierzy, że platforma może szybko przyspieszyć wdrażanie aplikacji. „Jesteśmy w stanie zwiększyć produktywność programistów do tego stopnia, że ​​ich aplikacje mogą być dostarczane nawet pięć razy szybciej niż obecnie” – twierdzi.

Deo twierdzi, że korzyści wykraczają daleko poza szybszą wysyłkę. „Aby korzyści mogły zostać znacząco osiągnięte w górę łańcucha wartości, potrzebujemy, aby produkty zbudowane na bazie generatywnego stosu sztucznej inteligencji były godne zaufania i niezawodne” – mówi. „To sprawia, że ​​ocena jest bardzo krytycznym elementem infrastruktury sztucznej inteligencji”.

Mimo to dla Maxima to dopiero początek. Chociaż firma przyciągnęła wielu płacących klientów – szczególnie z sektora oprogramowania jako usługi – do tej pory znajdowała się w prywatnej wersji beta. Grozi mu także konkurencja ze strony innych w przestrzeni testowej, chociaż założyciele twierdzą, że oferują bardziej zintegrowane rozwiązanie.

Dzisiejsza zbiórka powinna pozwolić firmie na bardziej znaczące przetestowanie takich twierdzeń. Dochód ze zbiórki zostanie przeznaczony na rozwój produktów, rekrutację i partnerstwa z podmiotami zewnętrznymi; Maxim przejdzie teraz również z prywatnej wersji beta do ogólnej dostępności.

Podniesienie kwoty 3 milionów dolarów jest prowadzone przez Elevation Capital przy udziale wielu aniołów biznesu. „Maxim AI odpowiada na kluczową potrzebę ewoluującego krajobrazu sztucznej inteligencji” – mówi Akarsh Shrivastava, dyrektor Elevation Capital. „Skoncentrowanie się na tworzeniu ustandaryzowanej, skalowalnej infrastruktury ewaluacyjnej rozwiązuje głęboki problem twórców sztucznej inteligencji; Ponieważ złożoność i różnorodność przypadków użycia sztucznej inteligencji stale rośnie, platforma Maxim będzie odgrywać kluczową rolę w zapewnianiu godnych zaufania i niezawodnych systemów sztucznej inteligencji”.

Rzeczywiście, założyciele Maxim uważają, że rodząca się technologia wymaga obecnie solidniejszego podejścia do testowania. „Wszyscy budując produkty w tej branży, pracujemy w przedwczesnym tempie, nawet jeśli ewoluuje ona z ogromną szybkością” – dodaje Gangwar. „GenAI stwarza ogromne możliwości tworzenia wartości, ale musimy dokładnie przemyśleć, w jaki sposób możemy zwiększyć produktywność i współpracę”.