Technologia

Meta zwiększa szum Chatbota dzięki nowemu narzędziu do szkolenia systemów sztucznej inteligencji

  • 24 lutego, 2023
  • 3 min read
Meta zwiększa szum Chatbota dzięki nowemu narzędziu do szkolenia systemów sztucznej inteligencji


(Bloomberg) — Meta Platforms Inc. wprowadziła narzędzie badawcze do budowania chatbotów i innych produktów opartych na sztucznej inteligencji, starając się stworzyć szum wokół własnej technologii w dziedzinie, która ostatnio skupiała się na internetowych rywalach Google i Microsoft Corp.

Najczęściej czytane z Bloomberga

Narzędzie, LLaMA, jest najnowszym osiągnięciem Meta w dziedzinie dużych modeli językowych, które „okazały się bardzo obiecujące w generowaniu tekstu, prowadzeniu konwersacji, podsumowywaniu materiałów pisanych i bardziej skomplikowanych zadaniach, takich jak rozwiązywanie twierdzeń matematycznych lub przewidywanie struktur białek”. — powiedział dyrektor wykonawczy Mark Zuckerberg w poście na Instagramie w piątek.

Według rzecznika, na razie LLaMA nie jest używany w produktach Meta, w tym w sieciach społecznościowych Facebook i Instagram. Firma planuje udostępnić technologię badaczom AI.

„Meta jest zaangażowana w ten otwarty model badań” – napisał Zuckerberg.

Duże modele językowe to ogromne systemy sztucznej inteligencji, które wysysają ogromne ilości cyfrowego tekstu — z artykułów prasowych, postów w mediach społecznościowych lub innych źródeł internetowych — i wykorzystują ten materiał pisemny do szkolenia oprogramowania, które samo przewiduje i generuje treść po otrzymaniu monitu lub zapytania . Modele mogą być wykorzystywane do zadań takich jak pisanie esejów, pisanie tweetów, generowanie konwersacji w chatbocie i sugerowanie kodu programowania komputerowego.

Warto przeczytać!  Samsung wprowadza telewizory Crystal 4K iSmart UHD ze flagowymi funkcjami. Szczegóły dotyczące ceny, funkcji, więcej

Technologia stała się popularna i kontrowersyjna w ostatnich miesiącach, ponieważ coraz więcej firm zaczęło je budować i wprowadzać testy produktów opartych na modelach, podkreślając nowy obszar konkurencji między technologicznymi gigantami. Microsoft inwestuje miliardy w OpenAI, twórcę GPT-3, dużego modelu językowego obsługującego chatbota ChatGPT. Producent oprogramowania w tym miesiącu zaprezentował wersję testową swojej wyszukiwarki Bing działającej w technologii czatu OpenAI, która wzbudziła natychmiastowe obawy dotyczące czasami nieodpowiednich odpowiedzi.

Google firmy Alphabet Inc. ma model o nazwie LaMDA, czyli Language Model for Dialogue Applications. Lider wyszukiwania i reklamy w Internecie testuje opartą na czacie, opartą na sztucznej inteligencji wyszukiwarkę o nazwie Bard, która również wciąż ma pewne usterki.

Meta wcześniej wprowadziła duży model językowy o nazwie OPT-175B, ale LLaMA to nowszy i bardziej zaawansowany system. Inny model Meta wydany pod koniec zeszłego roku, Galactica, został szybko wycofany po tym, jak badacze odkryli, że rutynowo udostępnia stronnicze lub niedokładne informacje osobom, które go używały.

Zuckerberg uczynił sztuczną inteligencję najwyższym priorytetem w firmie, często mówiąc o jej znaczeniu dla ulepszania produktów Meta podczas rozmów konferencyjnych i wywiadów. Chociaż LLaMA nie jest obecnie używany w produktach Meta, możliwe, że będzie w przyszłości. Meta na razie opiera się na sztucznej inteligencji we wszystkich rodzajach funkcji, w tym moderowaniu treści i ocenianiu materiałów, które pojawiają się w kanałach użytkowników.

Warto przeczytać!  Apple MacBook Air M1 dostępny poniżej ₹70,000 na Vijay Sales. Czy warto kupić?

Udostępnienie modelu LLaMA jako open source pozwala osobom z zewnątrz wyraźniej zobaczyć, jak działa system, dostosować go do swoich potrzeb i współpracować przy powiązanych projektach. W zeszłym roku Big Science i Hugging Face wypuściły BLOOM, open source LLM, który miał uczynić ten rodzaj technologii bardziej dostępnym.

Przeczytaj więcej: ChatGPT ponownie rozpala wojny w wyszukiwarkach między Google a Microsoftem

–Z pomocą Sarah Frier.

Najczęściej czytane z Bloomberg Businessweek

©2023 Bloomberg LP


Źródło