Wielkie zdjęcie: Opracowanie alternatywy dla potężnych procesorów graficznych Nvidii to ogromne przedsięwzięcie, a firmy z głębokimi kieszeniami, takie jak Microsoft, mają większe szanse powodzenia. Firma z Redmond prawdopodobnie musi pójść tą drogą, ponieważ jej ambicje w zakresie sztucznej inteligencji rosną szybciej niż podaż procesorów graficznych do centrów danych.

Wcześniej w tym tygodniu dowiedzieliśmy się, że Microsoft może być zainteresowany podążaniem za receptą Apple na opracowanie niestandardowego krzemu dla swoich ambicji. Nie powinno to jednak dziwić nikogo obserwującego branżę technologiczną, ponieważ prawie wszyscy giganci technologiczni pracują nad własnymi układami scalonymi. Facebook, Amazon, Google, Baidu i inne firmy są szczególnie zainteresowane chipami serwerowymi, aby stały się mniej zależne od gotowego sprzętu i obniżyły całkowity koszt posiadania swoich centrów danych.

W przypadku Microsoftu te ambicje zaczęły się od małych – firma musiała stworzyć aspirujące urządzenia dla Windows on Arm, więc nawiązała wyłączną współpracę z Qualcomm w celu dopracowania chipsetów Snapdragon dla komputerów Surface. W zeszłym roku ta współpraca rozszerzyła się o specjalnie skonstruowane chipy do okularów rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej. W tym momencie Microsoft zdobył już pewne doświadczenie w tworzeniu cyfrowych procesorów sygnałowych o niskim poborze mocy, które agregują dane z różnych czujników gestów i środowiska w zestawach słuchawkowych HoloLens.

Nowy raport Bloomberga twierdzi, że gigant z Redmond zwrócił się do AMD o pomoc w budowie chipów AI. Publikacja powołuje się na wewnętrzne źródła posiadające wiedzę na temat projektu „Athena” i stojącej za nim strategii. Mówi się, że Microsoft zapewnia AMD zasoby inżynieryjne, aby przewodzić rozwojowi specjalistycznego sprzętu do szkolenia i wnioskowania AI. To z kolei pomogłoby tej ostatniej firmie zdobyć przyczółek na rynku niemal całkowicie zdominowanym przez Nvidię.

Chociaż Microsoft potwierdził istnienie projektu Athena, twierdzi, że AMD nie jest w niego zaangażowane. Nie wyklucza to możliwości, że obie firmy mogą pracować nad niestandardowymi akceleratorami AI opartymi na procesorach AMD MI300 APU.

Nowe partnerstwo rzekomo zrodziło się z potrzeby szybkiego skalowania infrastruktury dla generatywnych modeli AI, które wymagają ogromnych ilości mocy obliczeniowej. Aby spojrzeć na to z innej perspektywy, moc obliczeniowa potrzebna do szkolenia i obsługi systemów sztucznej inteligencji wzrosła wykładniczo w ostatnich latach. Microsoft i AMD potrzebują około 700 000 USD dziennie, aby uruchomić popularną usługę ChatGPT, która jest teraz częścią prawie każdego cyklu informacyjnego.

Startupy zajmujące się sztuczną inteligencją dość często wydają ponad 80 procent zebranego kapitału na same koszty obliczeniowe, ponieważ bardzo poszukiwane procesory graficzne Nvidia A100 i H100, których zwykle używają, kosztują od 10 000 do 40 000 USD za sztukę. Właśnie dlatego roczne przychody centrum danych Nvidii osiągnęły w zeszłym roku poziom 13 miliardów dolarów. Dla porównania, firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, takie jak SambaNova Systems, Cerebras i Graphcore, zarobiły odpowiednio 5,1 miliarda dolarów, 4 miliardy dolarów i 2,8 miliarda dolarów w 2022 roku.

Teraz przeczytaj: Świat technologii ma nową obsesję na punkcie sztucznej inteligencji

We współpracy z Microsoftem AMD może mieć realną szansę na zarobienie pieniędzy na szaleństwie AI. W końcu obie firmy mają już silne partnerstwo, dzięki któremu jednostki Pensando Data Processing Units zostały wdrożone w chmurze Azure tej pierwszej.

Podczas niedawnej rozmowy z inwestorami dyrektor generalny AMD, Lisa Su, wspomniała, że ​​segment centrów danych firmy odnotował spadek przychodów operacyjnych w pierwszym kwartale 2023 r., głównie z powodu „zwiększonych inwestycji w badania i rozwój w celu wykorzystania ogromnych możliwości, jakie przed nami stoją”. Jest to prawdopodobnie związane z nadchodzącym krzemem firmy Bergamo, ale Su wyjaśnił, że firma stworzyła również nową grupę AI z zespołów rozproszonych po różnych działach. Wskazała na generatywną sztuczną inteligencję jako strategiczny priorytet AMD i obszar, w którym przejęcie Xilinx i „bardzo zdolny zespół częściowo niestandardowy” mogą wiele wnieść.

Firma z Redmond podobno wydała 2 miliardy dolarów na prace nad chipami i obecnie zatrudnia około 1000 inżynierów w zespole Microsoft Silicon. Microsoft pozyskał również znanego architekta układów scalonych Apple, Mike’a Fillipo, i powierzył Rani Borkar – byłej dyrektor Intela – kierowanie grupą. Ciekawie będzie zobaczyć możliwości krzemu Athena, ale oczekuje się, że pierwsza wersja będzie gotowa najwcześniej w 2024 roku.