Deweloperzy, którzy chcą stworzyć własnego chatbota, otrzymują pomoc od Microsoft, firmy głęboko pogrążonej w sztucznej inteligencji i dużych modelach językowych (LLM).

Redmond przedstawia Copilot Chat, przykładową aplikację opartą na pakiecie Semantic Kernel Software Development Kit (SDK) dostawcy, który może służyć jako podstawa do tworzenia niestandardowych chatbotów wraz z możliwościami przetwarzania języka naturalnego i rozpoznawania mowy.

Można ich również szkolić przy użyciu własnych danych organizacji za pośrednictwem zestawu SDK, który jest dostępny w serwisie GitHub należącym do firmy Microsoft.

„Dzięki naszej kompletnej próbce możesz skorzystać z zaawansowanych funkcji, takich jak wiele tematów konwersacji, rozpoznawanie mowy, przesyłanie plików, aby uczynić czat bardziej inteligentnym dzięki własnym aktualnym informacjom, trwały magazyn pamięci, który pozwala botowi stać się mądrzejszym i mądrzejszy przy każdym użyciu, a nawet boty do pobrania, którymi można dzielić się z innymi, dołączając do nich w rozmowie”, napisał w tym tygodniu Shannon Monroe z Microsoftu.

Microsoft agresywnie dąży do integracji generatywnych możliwości sztucznej inteligencji – w większości z OpenAI, w tym ChatGPT, GPT-4 i DALL-E – w całym swoim portfolio produktów. Firma ogłosiła Copilot, oparty na GPT-4, w Microsoft 365 w marcu jako asystent obsługujący sztuczną inteligencję, aby pomóc przedsiębiorstwom korzystającym z różnych usług, takich jak Outlook, Word, PowerPoint, Teams i Excel.

Od tego czasu firma rozszerzyła wykorzystanie Copilota w innych obszarach, takich jak produkty zabezpieczające w marcu i Visual Basic w kwietniu.

Dzięki Semantic Kernel Copilot Chat programiści mogą tworzyć chatboty oparte na LLM do użytku w wielu obszarach, od działów HR i obsługi klienta po handel elektroniczny i środowiska edukacyjne.

„Zapewniając spersonalizowaną pomoc i przetwarzanie języka naturalnego, Twój własny chatbot może poprawić komfort użytkowania zarówno dla klientów, studentów, jak i pracowników” – napisał Monroe. „Użytkownicy mogą szybko i łatwo uzyskiwać potrzebne informacje, bez konieczności poruszania się po skomplikowanych witrynach internetowych lub czekania na pomoc przedstawiciela działu obsługi klienta”.

Według Monroe, takie chatboty mogą również poprawić efektywność organizacji (poprzez uwolnienie pracowników do wykonywania bardziej złożonych zadań), tworzyć spersonalizowane rekomendacje, poprawiać dostępność i zaspokajać rosnący popyt bez konieczności zatrudniania większej liczby pracowników.

Deweloperzy zainteresowani wypróbowaniem Copilot Chat będą musieli zaktualizować do najnowszej kopii Semantic Kernel Github Repo, aby upewnić się, że mają najbardziej aktualną wersję przykładowych aplikacji, a następnie przejść tutaj, aby uzyskać instrukcje i opcjonalne funkcje umożliwiające włączenie Magazyn rozpoznawania mowy i trwałej pamięci platformy Azure.

Dostępny jest również film pokazujący kroki instalacji aplikacji. Aby uruchomić Copilot Chat, programiści będą potrzebować Visual Studio Code, Git, .NET 6.0, Node.js i Yarn, zgodnie z dokumentem pomocy technicznej.

Sama aplikacja zawiera tytuł konwersacji, panel konwersacji pokazujący różne wątki konwersacji użytkownika z chatbotem oraz wątek konwersacji pokazujący odpowiedzi chatbota i monity użytkownika. Na dole ekranu znajduje się również pole, w którym użytkownicy mogą wpisać swoje monity. ®