Microsoft rzekomo nawiązał współpracę z AMD, aby pomóc przyspieszyć ekspansję producenta chipów na procesory sztucznej inteligencji. Według raportu o BloombergaMicrosoft zapewnia zasoby inżynieryjne wspierające rozwój AMD, gdy obie firmy łączą siły, aby konkurować z Nvidią, która kontroluje szacunkowy 80-procentowy udział w rynku procesorów AI.

Z kolei, BloombergaŹródła twierdzą również, że AMD pomaga Microsoftowi w opracowaniu własnych chipów AI o nazwie kodowej Athena. Podobno nad projektem pracuje kilkuset pracowników działu krzemowego Microsoftu, a firma najwyraźniej zainwestowała już około 2 miliardów dolarów w jego rozwój. Rzecznik Microsoftu, Frank Shaw, zaprzeczył jednak, że AMD jest powiązane z Atheną.

Skontaktowaliśmy się z firmami AMD i Microsoft w celu potwierdzenia i zaktualizujemy tę historię, jeśli otrzymamy odpowiedź.

Gwałtowna popularność usług AI, takich jak ChatGPT OpenAI, napędza popyt na procesory, które mogą obsłużyć ogromne obciążenia obliczeniowe wymagane do ich uruchomienia. Dominujący udział Nvidii w rynku procesorów graficznych (GPU) — wyspecjalizowanych chipów zapewniających wymaganą moc obliczeniową — pozwala jej zdominować tę przestrzeń. Obecnie nie ma odpowiedniej alternatywy i jest to problem dla firm takich jak Microsoft, które potrzebują drogich procesorów Nvidii do zasilania różnych usług AI działających w chmurze Azure.

Biblioteki CUDA firmy Nvidia napędzały większość postępu w sztucznej inteligencji w ciągu ostatniej dekady. Pomimo tego, że AMD jest głównym rywalem w branży sprzętu do gier, firma nadal nie ma odpowiedniej alternatywy dla ekosystemu CUDA do wdrożeń uczenia maszynowego na dużą skalę. Teraz, gdy branża sztucznej inteligencji się rozgrzewa, AMD stara się znaleźć lepszą pozycję do kapitalizacji. „Jesteśmy bardzo podekscytowani naszą możliwością w dziedzinie sztucznej inteligencji — to nasz strategiczny priorytet numer jeden” — powiedziała dyrektor generalna Lisa Su podczas wtorkowej rozmowy o zarobkach producenta chipów. „Jesteśmy na bardzo wczesnym etapie ery komputerów AI, a tempo adopcji i wzrostu jest szybsze niż jakakolwiek inna technologia w najnowszej historii”.

Su twierdzi, że AMD ma dobrą pozycję do tworzenia częściowo dostosowanych chipów dla swoich największych klientów do użytku w ich centrach danych AI. „Myślę, że mamy bardzo kompletne portfolio IP obejmujące procesory, procesory graficzne, układy FPGA, adaptacyjne układy SoC, jednostki DPU i bardzo zdolny zespół częściowo niestandardowy” — powiedział Su, dodając, że firma widzi „większe możliwości wykraczające poza konsole do gier”.

AMD jest również przekonane, że nadchodzący układ centrum danych Instinct MI300 będzie można dostosować do generatywnych obciążeń sztucznej inteligencji. „MI300 jest w rzeczywistości bardzo dobrze przygotowany zarówno do zadań związanych z HPC lub superkomputerami, jak i do zadań związanych ze sztuczną inteligencją” — powiedział Su. „A biorąc pod uwagę niedawne zainteresowanie generatywną sztuczną inteligencją, powiedziałbym, że rurociąg dla MI300 znacznie się rozwinął w ciągu ostatnich kilku miesięcy i jesteśmy tym podekscytowani. Inwestujemy znacznie więcej zasobów”.

W międzyczasie Microsoft zamierza nadal ściśle współpracować z Nvidią, próbując zabezpieczyć więcej procesorów tej firmy. Boom na sztuczną inteligencję doprowadził do rosnącego niedoboru wyspecjalizowanych układów GPU, dodatkowo ograniczanych przez Nvidię, która ma niemal monopol na dostawę takiego sprzętu. Microsoft i AMD nie są jedynymi graczami, którzy próbują opracować wewnętrzne chipy AI – Google ma własny chip TPU (Tensor Processing Unit) do szkolenia swoich modeli AI, a Amazon podobnie stworzył chipy Trainium AI do trenowania modeli komputerowych uczenia maszynowego.