Rozpowszechnianie się tych modeli zrewolucjonizowało ekosystem: zwiększając dostępność i angażując rozwój, pomiar strategii medialnych osiągnął poziom wyrafinowania nigdy wcześniej nie widziany.

Migracja z oprogramowania licencjonowanego do rozwiązań open source nabiera tempa. Prawdziwym odzwierciedleniem tej tendencji jest widoczna ewolucja wyszukiwań związanych z „MMM” ze wzrostem o 32%¹ w 2023 r. w porównaniu do 2022 r.

Ta dostępność doprowadziła do rozwoju kreatywnych, opartych na danych podejść do pomiarów marketingowych, promując kulturę eksperymentów i innowacji w branży. W rezultacie krajobraz MMM nadal szybko ewoluuje, a siłą napędową jest paradygmat open source.

Ocena przypadków użycia oprogramowania typu open source ujawnia trzy główne cechy:

1. Opłacalność. Jedną z głównych cech oprogramowania typu open source jest jego niedrogi charakter. Jego bezpłatna dostępność, nawet do zastosowań biznesowych, sprawia, że ​​jest to opłacalna i dostępna opcja.
2. Innowacja. Oprogramowanie typu open source jest wzbogacane dzięki wkładom społeczności, co zachęca do rozpowszechniania innowacyjnych pomysłów i ciągłych ulepszeń. W miarę wnoszenia wkładu przez ludzi z różnych środowisk pojawiają się nowe pomysły i ulepszenia.
3. Elastyczność. Kod źródłowy może być modyfikowany w celu dostosowania do specyficznych potrzeb użytkownika, co pozwala na tworzenie rozwiązań „szytych na miarę”.

Należy jednak również wziąć pod uwagę pewne zagrożenia związane ze stosowaniem modeli typu open source:

1. Wsparcie. Wsparcie techniczne dla oprogramowania typu open source może być ograniczone lub nieistnieć. Użytkownicy często polegają na społeczności w zakresie rozwiązywania problemów, co zwiększa stopień niepewności przy rozwiązywaniu problemów.
2. Integracja. Integracja z innymi komponentami oprogramowania może stanowić wyzwanie.
3. Doświadczenie. Aby dostosować i dostosować model open source do konkretnych potrzeb organizacji, niezbędny jest wewnętrzny zespół analityczny.

Ze strategicznego punktu widzenia firmy chcące wdrożyć modele MMM mogą rozważyć trzy główne podejścia w zależności od swoich możliwości i przepływów pracy:

• W domu: wewnętrzny zespół buduje i utrzymuje rozwiązanie, wymagając wiedzy biznesowej i wiedzy technicznej, aby osiągnąć pozytywne wyniki. Firmy mogą zdecydować się na opracowanie własnych modeli od podstaw lub dostosowanie i dostosowanie istniejącego modelu open source. To podejście zyskuje na popularności i stanowi już 44% całego rynku².
• Outsourcing: polega na całkowitym outsourcingu projektu MMM, zleceniu jego operacjonalizacji stronie trzeciej i dostarczeniu klientowi kompleksowego rozwiązania. Daje wysoki stopień satysfakcji, a 93% respondentów stwierdziło, że ich wysiłki przyniosły skutek².
• Hybrydowy: łączy przepływ pracy pomiędzy firmą a stronami trzecimi. Podczas gdy firma zarządza rozwiązaniem i utrzymuje je, strona trzecia pełni rolę dostawcy wskazówek dotyczących różnych aspektów związanych ze strategią, operacjonalizacją lub wiedzą techniczną.

Wśród trzech podejść zauważalny jest rosnący trend internalizacji modeli. Ta dynamika zwiększa szanse, że firmy staną przed nowymi wyzwaniami, zarówno na poziomie organizacyjnym, jak i operacyjnym.

Jakie są główne wyzwania stojące przed firmą w procesie internalizacji procesu MMM?

1) Utworzenie zespołu analityków danych jest niezbędne dla pomyślnej internalizacji MMM.

2) Współpraca ze sponsorami w organizacji ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia MMM.

3) Stworzenie infrastruktury do podejmowania decyzji w oparciu o MMM obejmuje wdrożenie szeregu narzędzi, od baz danych po symulatory scenariuszy z dashboardami.

4) Zapewnij wysoki stopień współpracy między zespołami zajmującymi się marketingiem, biznesem i analitykami danych.

Kluczem do sukcesu w sprostaniu tym wyzwaniom są praktyczne ramy gwarantujące operacjonalizację modeli: