Narzędzie oparte na sztucznej inteligencji badało myśli ludzi wewnątrz maszyny fMRI. (zdjęcie poglądowe)

W wielkim przełomie naukowcy opracowali dekoder z pomocą sztucznej inteligencji (AI), który może tłumaczyć aktywność mózgu na ciągły strumień tekstu. Powiedział, że po raz pierwszy opracowano nieinwazyjną technikę czytania myśli osoby Opiekun. Dekoder zasilany sztuczną inteligencją jest bardzo dokładny w analizowaniu myśli ludzi, którzy słuchają historii, a nawet po cichu ją sobie wyobrażają. Narzędzie zostało opracowane przez neuronaukowców z University of Texas.

„Byliśmy trochę zszokowani, że działa tak dobrze. Pracowałem nad tym przez 15 lat… więc to było szokujące i ekscytujące, kiedy w końcu zadziałało” – dr Alexander Huth, neurolog, który był częścią zespołu, powiedział Opiekun.

Przełom przezwycięża fundamentalne ograniczenie fMRI – opóźnienie czasowe. Chociaż technika ta może generować obraz aktywności mózgu w wysokiej rozdzielczości, śledzenie aktywności w czasie rzeczywistym jest niemożliwe.

Pan Huth powiedział, że dekoder języka jego zespołu „działa na zupełnie innym poziomie”.

„Nasz system naprawdę działa na poziomie idei, semantyki, znaczenia” – powiedział dziennikarzom.

Jak działa nowy system?

W badaniu trzy osoby spędziły łącznie 16 godzin w urządzeniu fMRI, słuchając opowiadanych historii, głównie podcastów.

Umożliwiło to naukowcom zmapowanie, w jaki sposób słowa, wyrażenia i znaczenia wywołują reakcje w obszarach mózgu, o których wiadomo, że przetwarzają język.

Wprowadzili te dane do modelu języka sieci neuronowej, który wykorzystuje GPT-1, poprzednika technologii sztucznej inteligencji wdrożonej później w niezwykle popularnym ChatGPT.

Model został przeszkolony, aby przewidywać, jak mózg każdej osoby zareaguje na postrzeganą mowę, a następnie zawęzić opcje, aż znajdzie najbliższą reakcję.

Aby przetestować dokładność modelu, każdy uczestnik wysłuchał następnie nowej historii w urządzeniu fMRI.

Pierwszy autor badania, Jerry Tang, powiedział, że dekoder może „odzyskać sedno tego, co słyszy użytkownik”.

Na przykład, gdy uczestniczka usłyszała zdanie „nie mam jeszcze prawa jazdy”, modelka odpowiedziała „jeszcze nawet nie zaczęła się uczyć jeździć”.

Jakie są istniejące narzędzia?

Przed tym sukcesem naukowcy musieli odpowiedzieć na inne systemy dekodowania języka, które wymagają implantów chirurgicznych. Jeden z nich został wydany w 2019 roku, aby pomóc tym, którzy stracili głos w wyniku paraliżu i chorób, takich jak rak gardła, stwardnienie zanikowe boczne (ALS) i choroba Parkinsona.

Technologia wykorzystywała wszczepione elektrody do identyfikacji odpowiednich sygnałów nerwowych z aktywności mózgu. Sygnały te zostały następnie zdekodowane na szacunkowe ruchy warg, języka, krtani i szczęki i ostatecznie przekształcone w syntetyczną mowę.

Ostrzeżenie od naukowców

David Rodriguez-Arias Vailhen, profesor bioetyki na hiszpańskim Uniwersytecie w Granadzie, niezaangażowany w badania, powiedział, że wykracza to poza to, co osiągnięto dzięki poprzednim interfejsom mózg-komputer.

„To przybliża nas do przyszłości, w której maszyny będą w stanie czytać w myślach i zapisywać myśli” – cytuje go agencja informacyjna AFP. Naukowcy ostrzegają również, że może to mieć miejsce wbrew woli ludzi, na przykład podczas snu.

Ale naukowcy powiedzieli, że przewidzieli takie obawy.

Zespół powiedział, że przeprowadził testy pokazujące, że dekoder nie działał na osobie, jeśli nie został wcześniej przeszkolony w zakresie własnej aktywności mózgu.

Trzech uczestników było również w stanie łatwo udaremnić dekoder.

Podczas słuchania jednego z podcastów użytkownicy mieli liczyć do siódemek, nazywać i wyobrażać sobie zwierzęta lub opowiadać w myślach inną historię. Naukowcy stwierdzili, że wszystkie te taktyki „sabotowały” dekoder.