Rak piersi stanowi każdego roku 30% nowych przypadków raka u kobiet, a według American Cancer Society w 2024 r. szacunkowo 42 500 kobiet umrze z tego powodu.

Wyniki badań opublikowano niedawno w czasopiśmie Cancers.

Projekty te stanowią część szerszych wysiłków firmy Amal mających na celu stworzenie platformy internetowej, do której lekarze będą mogli uzyskać dostęp w celu diagnozowania szeregu nowotworów przy użyciu innowacyjnych technologii sztucznej inteligencji. Amal twierdzi, że nowe narzędzie „na nowo zdefiniuje patologię cyfrową”.

On i jego zespół niedawno złożyli do Centrum Innowacji Badawczych zgłoszenie wynalazku dotyczące tego pomysłu.

„Sztuczna inteligencja przeglądałaby obrazy w wysokiej rozdzielczości i uczyła się na podstawie danych historycznych, jak identyfikować wzorce nowotworów i stawiać diagnozy” – mówi. „Sztuczna inteligencja nie może przeoczyć guza podczas biopsji i nie będzie wyczerpana diagnozowaniem 10 czy 20 osób”.

W idealnym przypadku ramy te umożliwią lekarzom nie tylko szybsze i dokładniejsze leczenie pacjentów, ale także pomogą w opracowaniu nowych modeli sztucznej inteligencji, które można wykorzystać do diagnozowania rzadkich i niezbyt rzadkich nowotworów, w przypadku których brakuje wielu danych o pacjencie” – mówi.

W ramach projektu dotyczącego raka piersi badacze wykorzystali publicznie dostępne zbiory danych zawierające obrazy złośliwej i łagodnej tkanki piersi znalezione w histopatologicznej bazie danych raka piersi.

Mając te dane, zespół zbudował złożony model głębokiego uczenia się, w którym wykorzystano różne modele w celu zwiększenia dokładności i ograniczenia błędów, a następnie przeszkolił je na podstawie danych obrazu tkanki piersi, mówi Amal.

„To jakby postawić diagnozę wielu lekarzy i głosować na najlepszą decyzję” – mówi.