Technologia

NVIDIA i Microsoft współpracują w celu napędzania przełomów w generatywnych aplikacjach sztucznej inteligencji

  • 24 maja, 2023
  • 3 min read
NVIDIA i Microsoft współpracują w celu napędzania przełomów w generatywnych aplikacjach sztucznej inteligencji


NVIDIA i Microsoft podjęły wspólne wysiłki w celu ulepszenia aplikacji systemu Windows 11, które wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję (AI), wykorzystując obecny wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją. Na konferencji programistów Microsoft Build firmy zaprezentowały kilka ulepszeń dla komputerów z systemem Windows 11 i stacji roboczych z procesorami graficznymi NVIDIA RTX, które, jak twierdzą, zaspokoją potrzeby generatywnej sztucznej inteligencji.

NVIDIA ma na celu przyspieszenie rozwoju sztucznej inteligencji poprzez współpracę z firmą Microsoft za pośrednictwem systemu Windows 11

Procesory graficzne NVIDIA RTX są wyposażone w „rdzeni Tensor”, które pomagają w uruchamianiu oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, takiego jak Adobe Firefly. Postępy wynikające z partnerstwa, które obejmują ramy do optymalizacji i wdrażania sztucznej inteligencji, narzędzia do budowania sztucznej inteligencji na komputerach z systemem Windows oraz ulepszenia szybkości i wydajności sterowników, umożliwią programistom tworzenie nowej generacji programów Windows wykorzystujących moc sztucznej inteligencji.

W nadchodzących latach sztuczna inteligencja będzie największym motorem innowacji dla klientów korzystających z systemu Windows. Współpracując z firmą NVIDIA nad optymalizacją sprzętu i oprogramowania, zapewniamy programistom przełomowe, wydajne i łatwe do wdrożenia rozwiązanie.

Pavan Davuluri, wiceprezes firmy Microsoft ds. krzemu i integracji systemów Windows

Microsoft i NVIDIA również korzystają z możliwości systemu Windows do uruchamiania systemu operacyjnego Linux. Podsumowując, Microsoft pracuje nad przydatną funkcją, która umożliwi użytkownikom uruchamianie Linuksa w samym systemie Windows. Firma nazwała to „podsystemem Windows dla systemu Linux (WSL)”. NVIDIA twierdzi, że starała się zapewnić „akcelerację i wsparcie GPU” dla całego stosu oprogramowania AI firmy w ramach WSL.

Warto przeczytać!  7 najlepszych shaderów Minecraft Bedrock (2024)

NVIDIA poczyniła ogromne postępy w poprawie wydajności swoich rdzeni Tensor, czyniąc je idealnymi do wnioskowania AI. Celem rozwoju sterowników NVIDIA jest poprawa wydajności ich procesorów graficznych za pomocą programów takich jak Stable Diffusion.

Oto, co NVIDIA planuje zapewnić konsumentom wydajną wydajność dzięki aplikacjom opartym na sztucznej inteligencji:

24 maja opublikujemy nasze najnowsze optymalizacje w sterownikach w wersji 532.03, które w połączeniu z modelami zoptymalizowanymi pod kątem Olive zapewnią duży wzrost wydajności sztucznej inteligencji. Używając zoptymalizowanej pod kątem Olive wersji generatora tekstu na obraz Stable Diffusion z popularną dystrybucją Automatic1111, nowy sterownik poprawia ponad dwukrotnie wydajność.

Ponieważ sztuczna inteligencja pojawia się w prawie każdej aplikacji systemu Windows, wydajne dostarczanie wydajności wnioskowania ma kluczowe znaczenie — zwłaszcza w przypadku laptopów. Już wkrótce NVIDIA wprowadzi nowe wnioskowanie o niskim poborze mocy Max-Q dla obciążeń roboczych wykorzystujących wyłącznie sztuczną inteligencję na procesorach graficznych RTX. Optymalizuje wydajność Tensor Core, jednocześnie utrzymując zużycie energii GPU na jak najniższym poziomie, wydłużając żywotność baterii i utrzymując chłodny, cichy system. GPU może następnie dynamicznie skalować w górę, aby uzyskać maksymalną wydajność AI, gdy wymaga tego obciążenie.

Branża oprogramowania szeroko chwaliła technologię sztucznej inteligencji firmy NVIDIA, a firmy takie jak Adobe, DxO, ON1 i Topaz powoływały się na jej wkład w zapewnianie optymalnych doświadczeń użytkownika.

Warto przeczytać!  Redmi wprowadza Watch 3, Band 2 i Buds 4 Lite w radosnych kolorach

Obecny boom na sztuczną inteligencję niewątpliwie skłonił firmy do przyspieszenia rozwoju aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Jako główny katalizator dla takich aplikacji, znacznie zwiększyło to sukces firm takich jak NVIDIA, które teraz dalej inwestują (w formie współpracy), aby wzmocnić swoją pozycję w branży.


Źródło