Po latach postępów za kulisami, rok 2023 jest rokiem sztucznej inteligencji (AI), mówią niektórzy – i nie bez powodu. Premiera ChatGPT pod koniec zeszłego roku wywołała burzę na całym świecie, do stycznia liczba aktywnych użytkowników wzrosła do 100 milionów miesięcznie, co oznacza najszybsze przyjęcie aplikacji konsumenckiej w historii.

Podekscytowanie szybko zamieniło się w zapał na słowo, że Microsoftu zainwestował 13 miliardów dolarów w OpenAI, twórcę ChatGPT. To wywołało szalony pęd innych firm posiadających doświadczenie w sztucznej inteligencji, aby wypuścić własne chatboty nowej generacji.

Jednak te postępy wiążą się z pewnymi poważnymi ograniczeniami. Kolejne testy ChatGPT i AlfabetGoogle Bard ujawnił nieodłączny problem z tymi systemami: mogą (czasami) udzielać odpowiedzi, które są „nieistotne, bezsensowne lub niezgodne z faktami”, zgodnie z The New York Times. Ta krytyczna wada, zwana „halucynacjami”, postawiła pod znakiem zapytania te pozornie przełomowe postępy.

Nvidia (NVDA -2,96%) uważa, że ​​może to być odpowiedź na problem.

Źródło obrazu: Getty Images.

Prawda o sprawie

W poście na blogu opublikowanym we wtorek Jonathan Cohen – wiceprezes Nvidii ds. badań stosowanych – szczegółowo opisał rozwiązanie opracowane przez firmę w celu złagodzenia problemu chatbotów skręcających w fantazję lub jawne kłamstwa. Powiedział, że firma opracowała NeMo Guardrails, „nowo wydane oprogramowanie typu open source”, które ma pomóc chatbotom „być na bieżąco”.

Oprogramowanie zapewnia programistom sposób na integrację systemów opartych na regułach, które powstrzymają chatbota przed przekazywaniem niedokładnych informacji, zapewniając, że ich odpowiedzi będą „dokładne, odpowiednie, na temat i bezpieczne” – napisał. W briefingu przekazanym prasie w późny poniedziałek Cohen powiedział, że NeMo Guardrails może „wykrywać i łagodzić halucynacje”.

„Możesz napisać scenariusz, który mówi, że jeśli ktoś mówi na ten temat, bez względu na wszystko, zareaguj w ten sposób” – powiedział Cohen. „Nie musisz ufać, że model językowy będzie postępował zgodnie z monitem lub Twoimi instrukcjami. To, co się stanie, jest w rzeczywistości zakodowane na stałe w logice wykonawczej systemu poręczy”.

Problem wynika z tego, jak te systemy są szkolone. Chatboty to interfejs między użytkownikami a modelami wielojęzycznymi (LLM), które zostały przeszkolone przy użyciu ogromnych ilości publicznie dostępnych danych znalezionych w Internecie. Problem polega na tym, że nie wszystkie przeszukane dane są zgodne ze stanem faktycznym – i mogą zawierać opinie, uprzedzenia i nieuzasadnione wnioski. W rezultacie niektóre odpowiedzi chatbotów mogą zboczyć z utartych ścieżek i mogą okazać się nielogiczne, obraźliwe, a nawet przerażające.

Jeśli rozwiązanie Nvidii okaże się skuteczne, to wszystko może należeć do przeszłości.

Osobisty interes

Nvidia ma żywotny interes w pomaganiu zapoczątkować przyszłość. Szersze zastosowanie sztucznej inteligencji byłoby bez wątpienia dobrodziejstwem dla firmy, która dostarcza półprzewodniki wykorzystywane do przetwarzania w chmurze, centrów danych, a także te, które szkolą i obsługują te złożone modele sztucznej inteligencji.

Kierownictwo szacuje, że oprogramowanie AI dla przedsiębiorstw stanowi dla Nvidii szansę na 150 miliardów dolarów, podczas gdy chipy i systemy mogą wygenerować kolejne 300 milionów dolarów. Podsumowując, Nvidia uważa, że ​​goni za całkowitym rynkiem adresowalnym (TAM) o wartości około 1 biliona dolarów, co jest tym bardziej powodem, dla którego firma chce, aby sztuczna inteligencja prosperowała. Ale nadchodzące możliwości wykraczają daleko poza samą Nvidię.

Kolejna faza rozwoju AI

Cathie Wood, dyrektor generalny Ark Investment Management, opublikowała niedawno dane firmy Wielkie pomysły 2023 raport, a konkluzja, do której dochodzi, jest oszałamiająca. Jeśli twórcy oprogramowania są w stanie to zrealizować tylko 10% wartości generowanej przez ich dzieła, według raportu, postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji mogą wygenerować nawet 14 bilionów dolarów dodatkowych przychodów i 90 bilionów dolarów wartości przedsiębiorstwa.

Podczas gdy sztuczna inteligencja może być kluczem do następnej generacji zaawansowanych technologii, szerokie zastosowanie tej technologii z pewnością będzie zależeć od zdolności użytkowników do uzyskiwania użytecznych, dokładnych i zgodnych z prawdą odpowiedzi z tych modeli sztucznej inteligencji.

Technologia Nvidii może pomóc w utrzymaniu przyszłych postępów.