Gemini 1.5 opiera się na nowej wersji architektury Mixture of Experts (MoE), zwiększającej jego zdolność do selektywnej aktywacji najważniejszych ścieżek w sieci neuronowej. To udoskonalenie znacznie zwiększa wydajność i wydajność, umożliwiając Gemini 1.5 przetworzenie do miliona tokenów. Ta funkcja umożliwia modelowi przetwarzanie dużych zbiorów danych, w tym filmów, plików audio i złożonych baz kodów, co przewyższa Gemini 1.0.

Przełom w wydajności i jakości

Gemini 1.5 osiąga porównywalną jakość z poprzednią wersją Ultra, jednocześnie znacznie zmniejszając wymagane zasoby obliczeniowe. Ta wydajność demokratyzuje dostęp do zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji, umożliwiając szersze zastosowanie i eksperymentowanie w różnych branżach.

Rozwijanie okna kontekstowego

Jedną z najbardziej przełomowych funkcji Gemini 1.5 jest rozszerzone okno kontekstowe, które może przetwarzać dane wejściowe do 10 milionów tokenów. Ta funkcja zmienia reguły gry w zastosowaniach wymagających syntezy dużych ilości informacji, umożliwiając głębsze i bardziej szczegółowe zrozumienie danych.

Sukces benchmarkingu

Wyniki Gemini 1.5 w różnych testach porównawczych, przewyższające Gemini 1.0 w 87% scenariuszy testowych, podkreślają jego wyższość. Sztuczna inteligencja ustanowiła rekord w zakresie przetwarzania i wyszukiwania informacji z dużych zbiorów danych w ramach oceny „Igła w stogu siana”.