Odkrywanie roli sztucznej inteligencji
![Odkrywanie roli sztucznej inteligencji](https://oen.pl/wp-content/uploads/2024/04/1712903950_Public.jpeg)
![Sztuczna inteligencja w onkologii precyzyjnej](https://oen.pl/wp-content/uploads/2024/04/Odkrywanie-roli-sztucznej-inteligencji.jpeg)
obraz:
Jedyne recenzowane czasopismo badawcze poświęcone rozwojowi zastosowań sztucznej inteligencji w onkologii klinicznej i precyzyjnej.
pogląd więcej
Źródło: Mary Ann Liebert, Inc.
Dwa nowe artykuły przeglądowe w recenzowanym czasopiśmie Sztuczna inteligencja w onkologii precyzyjnej zbadać rolę sztucznej inteligencji (AI) we wczesnym wykrywaniu nowotworów. A primer zawiera przegląd sztucznej inteligencji a drugi przegląd analizuje obiecujące kliniczne zastosowania AI we wczesnym wykrywaniu nowotworów.
W podkład, Lek. Nikhil Thaker, Dyrektor medyczny i przewodniczący Radiation Oncology w Capital Health oraz współzałożyciel, dyrektor medyczny w Bayta Systems i współautorzy opisują znaczenie, metodologie i zastosowania sztucznej inteligencji. Zastosowania sztucznej inteligencji obejmują różne typy danych onkologicznych, w tym elektroniczną dokumentację medyczną, obrazowanie medyczne (radiologia i patologia cyfrowa), biomarkery (genomika, proteomika, metabolomika) i cyfrowe czujniki zdrowia. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w onkologii zwiększa dokładność diagnostyki, poprawia wybór leczenia i umożliwia wczesne wykrywanie za pomocą innowacyjnych podejść, takich jak urządzenia do noszenia i mobilne aplikacje zdrowotne.
W recenzja zatytułowany „Rola sztucznej inteligencji we wczesnym wykrywaniu raka: odkrywanie wczesnych zastosowań klinicznych” – dr Nikhil Thaker i współautorzy stwierdzają: „Integracja sztucznej inteligencji we wczesnej diagnostyce nowotworów oznacza zmianę paradygmatu w opiece zdrowotnej, oferując potencjał transformacyjny w analizie złożonych danych pochodzących z różnych modalności . Technologia ta powinna jednak uzupełniać, a nie zastępować wiedzę medyczną. Pomyślne zintegrowanie sztucznej inteligencji z medycyną wymaga solidnego, wielodyscyplinarnego podejścia”.
„Niniejszy manuskrypt podkreśla potrzebę istnienia naszego czasopisma, oferującego wszechstronną analizę głównych zastosowań dużych modeli językowych, szczególnie w ulepszaniu badań przesiewowych i wczesnego wykrywania nowotworów. Podkreśla transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, wzywając do przejścia w stronę lepszych standardów. Autorzy przedstawiają jasną wizję postępu, zapraszając czytelników do zbadania znaczących korzyści płynących z postępu w opiece zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji”. mówi Douglas Flora, lekarz medycynyredaktor naczelny Sztuczna inteligencja w onkologii precyzyjnej.
O Dzienniku
Sztuczna inteligencja w onkologii precyzyjnej to jedyne recenzowane czasopismo poświęcone rozwojowi zastosowań sztucznej inteligencji w onkologii klinicznej i precyzyjnej. Na czele stoi redaktor naczelny Douglas Flora, lekarz medycyny i wspierany przez zróżnicowany i utalentowany zespół międzynarodowych ekspertów, czasopismo stanowi prestiżowe forum dla najnowocześniejszych badań i tematów podkreślających ważne badania i postępy związane z przemysłem, szybko rozwijające się w tej dziedzinie. Pełne informacje można znaleźć na stronie Sztuczna inteligencja w onkologii precyzyjnej strona internetowa.
O Wydawcy
Mary Ann Liebert, Inc. to globalna firma medialna zajmująca się tworzeniem, kuratorowaniem i dostarczaniem wpływowych, recenzowanych badań i autorytatywnych usług w zakresie treści w celu rozwoju dziedzin biotechnologii i nauk o życiu, specjalistycznej medycyny klinicznej oraz zdrowia publicznego i polityki. Pełne informacje można znaleźć na stronie Mary Ann Liebert, Inc. strona internetowa.
Dziennik
Sztuczna inteligencja w onkologii precyzyjnej
Metoda badań
Randomizowane, kontrolowane/kliniczne badanie
Przedmiot badań
Ludzie
Tytuł artykułu
Rola sztucznej inteligencji we wczesnym wykrywaniu raka: odkrywanie wczesnych zastosowań klinicznych
Data publikacji artykułu
2 kwietnia 2024 r
Zastrzeżenie: AAAS i EurekAlert! nie odpowiadają za dokładność komunikatów prasowych publikowanych w EurekAlert! przez instytucje wnoszące wkład lub za wykorzystanie jakichkolwiek informacji za pośrednictwem systemu EurekAlert.