Minus Zero to pierwszy start-up w Indiach budujący w pełni autonomiczne pojazdy (AV). Zapoczątkowana w 2021 roku przez dwóch ówczesnych studentów, Gagandeepa i Gursimrana, podjęła śmiałą misję budowy AV w Indiach. Minęła długa droga od premiery pierwszego w pełni autonomicznego pojazdu w Indiach, zPod, w czerwcu tego roku. Minus Zero jest pionierem nowego podejścia do sztucznej inteligencji, sztucznej inteligencji inspirowanej naturą, która czerpie inspirację z ludzkiego mózgu do myślenia i podejmowania decyzji.

Co zainspirowało Cię jako producenta innego niż OEM do wniesienia do przemysłu motoryzacyjnego technologii jazdy autonomicznej, takiej jak zPod?

Autonomiczna jazda zawsze była problemem sztucznej inteligencji, a nie motoryzacji. W Minus Zero dążymy do zbudowania sztucznej inteligencji, która myśli jak ludzie. Widzimy wpływ sztucznej inteligencji na cały przemysł motoryzacyjny, na przykład dzięki temu, że może ona tworzyć bezpieczniejsze drogi niż obecne w kraju, w którym notujemy najwięcej wypadków drogowych na całym świecie. Dodatkowo może zapewnić wszystkim równy dostęp do mobilności, zmniejszyć natężenie ruchu i zoptymalizować zarządzanie całą flotą. Ponad 90% wypadków na drogach ma miejsce z powodu błędu ludzkiego, który naszym zdaniem sztuczna inteligencja może zminimalizować, co zmotywowało nas do podjęcia decyzji o autonomicznej jeździe.

Jakie istotne wyzwania stoją przed indyjskim przemysłem pojazdów autonomicznych?

Indyjski przemysł pojazdów autonomicznych znajduje się w bardzo początkowej fazie. Świadczy o tym fakt, że jako pierwsza firma w kraju wprowadziliśmy na rynek w pełni autonomiczny pojazd. Od początku rozumieliśmy, że musimy rozwiązać problem AV w Indiach i być liderem w tworzeniu wokół niego całego ekosystemu. Jako startup z ograniczonymi zasobami jest to bardzo trudne zadanie, ale właśnie to robimy w Minus Zero.

Co wyróżnia zPod spośród innych opracowanych do tej pory pojazdów autonomicznych?

zPod wyróżnia się na tle innych autonomicznych pojazdów na wiele sposobów. Jest to jeden z niewielu pojazdów na świecie, który może działać wyłącznie na czujnikach kamery, eliminując potrzebę stosowania LiDAR-ów, co jest wielkim osiągnięciem w branży AV. zPod to doskonały pojazd koncepcyjny do zaprezentowania naszego nowatorskiego podejścia do sztucznej inteligencji, sztucznej inteligencji inspirowanej naturą, która umożliwia mu myślenie i działanie bardziej jak ludzie.

Inną godną uwagi cechą zPoda jest to, że jest bardzo wydajny i energooszczędny w porównaniu z innymi AV, co czyni go ekonomicznym i zrównoważonym rozwiązaniem dla całego świata. Ponadto zPod nie polega na kosztownych i wymagających dużej ilości zasobów technologiach, takich jak mapy HD czy bardzo precyzyjny GPS-RTK do nawigacji.

Jakie krytyczne problemy może rozwiązać zPod?

Obecny aparat mobilności w kraju ma istotne wady, które określamy jako koszt mobilności. Jest wysoce nieefektywny na cztery sposoby; jest niebezpieczna i prowadzi do poważnych wypadków drogowych, stwarza ryzyko zatłoczenia ruchu w całym kraju, co prowadzi do wysokiego marnotrawstwa zasobów produkcyjnych i podnosi poziom stresu, nie jest zrównoważona, nie przestrzega zasad optymalnego zarządzania flotą i nie zapewnia równego dostępu do mobilności dla każdego.

Według naszych szacunków ten koszt mobilności prowadzi do ogromnych strat w naszym kraju w wysokości ~ 22 miliardów dolarów każdego roku. Pojazdy autonomiczne, takie jak zPod, mogą rozwiązać wszystkie te problemy, co obniży koszty mobilności i przyspieszy naszą podróż w kierunku zrównoważonej mobilności.

Jaki wpływ ma proponowane podejście AI inspirowane naturą w porównaniu z tradycyjną sztuczną inteligencją w branży pojazdów autonomicznych?

Nasze podejście do sztucznej inteligencji inspirowane naturą całkowicie zmienia dotychczasowe postrzeganie sztucznej inteligencji w pojazdach autonomicznych. Tradycyjna sztuczna inteligencja wcale nie jest inteligentna w porównaniu z ludzkim mózgiem. Jeśli w ogóle jest to „inteligentny, masowy system przetwarzania danych”, ponieważ wymaga ogromnych ilości danych i superkomputerów, aby rozwinąć fundamentalne zrozumienie świata, zawodzi w wielu scenariuszach.

Aby zaradzić tym niedociągnięciom, firmy używają kosztownych czujników, takich jak LiDAR, i polegają na kosztownych technologiach, takich jak mapy HD, w których starają się odwzorować każdy zakątek świata z dokładnością do milimetra. To sprawiło, że cały problem AV wymagał zbyt dużych zasobów.

Sztuczna inteligencja inspirowana naturą to podejście znacznie bardziej związane z tym, jak ludzie myślą i działają. Przedstawia nowatorskie podejście do budowania uogólnionych autonomicznych agentów zdolnych do inteligentnego myślenia i interakcji ze światem. Zmniejsza zależność od gromadzenia danych i obliczeń na dużą skalę, oszczędzając zasoby w ogromnym stopniu. Eliminuje potrzebę stosowania kosztownych systemów czujników, czyniąc wizję komputerową bardziej inteligentną i zaradną.

Ponadto przedstawia opłacalne i zrównoważone rozwiązanie dla świata. Zmniejsza zależność od map HD, ponieważ konstruuje swoje mapy w czasie rzeczywistym na podstawie obrazu z kamery 360 stopni. Sztuczna inteligencja inspirowana naturą zdemokratyzuje dostęp do sztucznej inteligencji dla wszystkich, doprowadzi do rozwoju bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań pojazdów autonomicznych na całym świecie i ostatecznie doprowadzi do rozwoju AGI.

Jak bezpieczna jest Twoja koncepcja True Vision Autonomy w odniesieniu do jazdy autonomicznej?

Koncepcja True Vision Autonomy zastosowana w zPod stawia bezpieczeństwo jako podstawowy aspekt autonomicznej jazdy. Rozwój tej koncepcji wynikał z rozpoznania braków w obecnym systemie bezpieczeństwa w ramach tradycyjnego podejścia AI do AV. Naśladując ludzki proces podejmowania decyzji z większą ostrożnością i świadomością, sztuczna inteligencja inspirowana naturą, zasilana przez opartą na kamerach True Vision Autonomy, zapewni bezpieczeństwo porównywalne z ludzkimi możliwościami.

Rygorystyczne procesy testowania i walidacji zapewniają niezawodne i bezpieczne działanie systemu AI w różnych scenariuszach jazdy. Co więcej, True Vision Autonomy kładzie nacisk na ciągłe udoskonalanie algorytmów sztucznej inteligencji w celu ciągłego ulepszania środków bezpieczeństwa. W miarę jak napotyka nowe sytuacje, uczy się na ich podstawie, może się dostosować i podejmować bardziej świadome decyzje, zwiększając ogólne bezpieczeństwo. Skupienie się na bezpieczeństwie jest istotnym aspektem rozwoju zPoda i siłą napędową koncepcji True Vision Autonomy jako samej koncepcji.

Czy możesz pokrótce wyjaśnić proces tworzenia zPoda?

Droga do zbudowania zPoda rozpoczęła się od szerszego celu, jakim było opracowanie uniwersalnego systemu sztucznej inteligencji w celu sprostania poważnym wyzwaniom i rozwiązania większych problemów. Zaczęliśmy od elementarnej demonstracji, jak można było zobaczyć w naszej poprzedniej demonstracji e-rikszy w 2021 roku. Od tego czasu udoskonaliliśmy proces i zbudowaliśmy bezpieczny i niezawodny system sztucznej inteligencji, który może poruszać się w wielu scenariuszach i warunkach.

Ponieważ cały system ewoluował i nabierał pewności, zdecydowaliśmy się zaprezentować go w pojeździe koncepcyjnym, który naprawdę uzasadniałby naszą wizję mobilności przyszłości, którą ostatecznie stał się zPod. Ten pojazd koncepcyjny jest wynikiem rygorystycznych wysiłków całego naszego zespołu w tworzeniu wiodącej na świecie technologii, która zmieni oblicze mobilności.

Czy są jakieś plany dalszego rozwoju branży pojazdów autonomicznych? Co dalej w twoim arsenale?

zPod to dopiero początek naszej podróży w branży pojazdów autonomicznych. Jesteśmy zaangażowani w przesuwanie granic i wprowadzanie innowacji w tej dziedzinie. Koncentrujemy się na zwiększaniu możliwości sztucznej inteligencji, rozwijaniu zaawansowanych technologii i integracji pojazdów autonomicznych z naszym codziennym życiem. Podejmujemy również kroki w celu stworzenia całego ekosystemu w Indiach, od dostawców po podnoszenie kwalifikacji odpowiednich talentów dla branży.