Platforma obrazowania AI firmy Pangea przewiduje odpowiedź na leczenie raka
Firma Pangea Biomed opublikowała dane z badania, które pokazują, że jej oparty na sztucznej inteligencji (AI) system Enlight-DeepPT (Englight-DP) potrafi przewidywać reakcje terapeutyczne u pacjentów onkologicznych na podstawie obrazów histopatologicznych.
Badanie przeprowadzono we współpracy z Australijskim Uniwersytetem Narodowym i Narodowym Instytutem Raka w USA, a dane opublikowano w Rak natury dziennik.
Platforma Enlight-DP wykorzystuje modele AI i głębokiego uczenia się do przewidywania odpowiedzi na leczenie w przypadku wielu typów nowotworów. Ma dwuetapowe podejście. Najpierw platforma DeepPT wnioskuje o ekspresji genów i ekspresji mRNA w całym genomie guza na podstawie preparatów histopatologicznych barwionych hematoksyliną i eozyną (H&E). Następnie platforma Enlight przewiduje odpowiedzi na leczenie na podstawie wywnioskowanych wartości ekspresji.
„Enlight-DP omija ograniczenia dostępności danych, które utrudniają stosowanie istniejących podejść, eliminując potrzebę specjalnego szkolenia nowych kohort dla każdego leczenia farmakologicznego” — powiedział Ranit Aharonov, dyrektor techniczny Pangea, który współkierował badaniem.
„To wszechstronne rozwiązanie można stosować w przypadku różnych typów nowotworów i terapii, co potencjalnie może zmienić praktyki kliniczne i znacząco poprawić wyniki leczenia pacjentów”.
Badanie oceniało skuteczność Enlight-DP w pięciu niezależnych kohortach pacjentów, obejmujących cztery różne terapie obejmujące sześć typów raka. Platforma miała ogólny iloraz szans wynoszący 2,28 i 39,5% wyższy wskaźnik odpowiedzi wśród przewidywanych osób reagujących, w porównaniu ze wskaźnikiem bazowym.
Uzyskaj dostęp do najbardziej kompleksowych profili firm na rynku, obsługiwanych przez GlobalData. Oszczędź godziny badań. Zyskaj przewagę konkurencyjną.
Profil firmy – bezpłatna próbka
Twój e-mail z informacją o pobraniu wkrótce dotrze
Jesteśmy pewni wyjątkowej jakości naszych profili firmowych. Chcemy jednak, abyś podjął najkorzystniejszą decyzję dla swojego biznesu, dlatego oferujemy bezpłatną próbkę, którą możesz pobrać, przesyłając poniższy formularz
Przez GlobalData
Pangea zauważyła, że dokładność przewidywania Enlight-DP, „uzyskana bez żadnego szkolenia na danych dotyczących leczenia, jest porównywalna z tą osiąganą poprzez bezpośrednie przewidywanie odpowiedzi z obrazów, co wymaga specjalnego szkolenia na kohortach oceny leczenia”. Ponadto badanie wykazało, że podstawowa struktura DeepPT jest lepsza od innych dostępnych metod w przewidywaniu ekspresji mRNA guza.
Pangea planuje również dalsze testy i walidację w celu wzmocnienia klinicznej przydatności Enlight-DP oraz złożenie wniosku o zatwierdzenie regulacyjne.
Zastosowanie AI na rynku diagnostyki obrazowej ma gwałtownie wzrosnąć i według analizy GlobalData ma przekroczyć 1,2 mld USD do 2027 r., w porównaniu z 336 mln USD w 2022 r. GlobalData prognozuje również, że globalny przychód z platform AI w opiece zdrowotnej osiągnie szacunkowo 18,8 mld USD do 2027 r.
GlobalData jest spółką dominującą Arena badań klinicznych.
Wykorzystanie AI w obrazowaniu medycznym i diagnostyce otrzymało znaczące inwestycje w zeszłym roku, a wiele firm pozyskało kapitał, aby promować wykorzystanie AI w obrazowaniu. W październiku 2023 r. Philips i Quilbim nawiązały współpracę w celu opracowania opartych na AI rozwiązań do obrazowania i raportowania dla badań prostaty metodą rezonansu magnetycznego. Współpraca wykorzystała szybkie obrazowanie MR firmy Philips i oprogramowanie QP-Prostate firmy Quibim w celu usprawnienia diagnostyki.
