AlphaFold to wybitny przykład możliwości obliczeniowych sztucznej inteligencji w zakresie dokładnego przewidywania skomplikowanych struktur białkowych. Nowy artykuł w przeglądzie analizuje najnowsze osiągnięcia AlphaFold i jego potencjalny wpływ na medycynę predykcyjną. Artykuł ukazał się w recenzowanym czasopiśmie AI in Precision Oncology. Kliknij, aby przeczytać artykuły już teraz.

Lek. Vivek Subbiah z Instytutu Badawczego Sarah Cannon i współautorzy opisują zwrot w stronę medycyny predykcyjnej, w której sztuczna inteligencja zintegrowana z danymi genomicznymi rewolucjonizuje nasze rozumienie chorób, ułatwia projektowanie leków i umożliwia spersonalizowane terapie. Ewolucja ta wiąże się jednak z wyzwaniami, dlatego w przeglądzie podkreślono znaczenie przewidywania funkcji białek, kinetyki wiązania i właściwości termodynamicznych dla skutecznego opracowywania leków.

W miarę jak sztuczna inteligencja łączy się z danymi klinicznymi, autorzy podkreślają, że „względy etyczne dotyczące prywatności pacjentów i odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji stają się najważniejsze”. W przeglądzie przedstawiono hipotetyczną podróż pacjenta chorego na raka jelita grubego, podkreślając, w jaki sposób przewidywania oparte na sztucznej inteligencji mogą przyspieszyć rozwój spersonalizowanych szczepionek i ułatwić adaptacyjne badania kliniczne.

„Przełomowa zdolność AlphaFold do przewidywania struktur białkowych zrewolucjonizuje medycynę predykcyjną, przyspieszając projektowanie leków i spersonalizowane terapie. Dr Vivek Subbiah i współautorzy w niedawnym przeglądzie AI w Precision Oncology rzucają światło na tę transformacyjną zmianę, jednocześnie podejmując kluczowe wyzwania i kwestie etyczne rozważania dotyczące integracji sztucznej inteligencji z danymi klinicznymi.”, mówi Douglas Flora, lekarz medycyny, redaktor naczelny AI w onkologii precyzyjnej.

O Dzienniku

AI in Precision Oncology to jedyne recenzowane czasopismo poświęcone rozwojowi zastosowań sztucznej inteligencji w onkologii klinicznej i precyzyjnej. Kierowany przez redaktora naczelnego Douglasa Florę, MD i wspierany przez zróżnicowany i utalentowany zespół międzynarodowych ekspertów, czasopismo stanowi prestiżowe forum dla najnowocześniejszych badań i zagadnień głównych, podkreślających ważne badania i postępy związane z przemysłem, szybko rozwijające się w pole. Pełne informacje można znaleźć na stronie internetowej AI in Precision Oncology.

O Wydawcy

Mary Ann Liebert, Inc. to globalna firma medialna zajmująca się tworzeniem, kuratorowaniem i dostarczaniem wpływowych, recenzowanych badań i autorytatywnych usług w zakresie treści w celu rozwoju dziedzin biotechnologii i nauk o życiu, specjalistycznej medycyny klinicznej oraz zdrowia publicznego i polityki. Pełne informacje można znaleźć na stronie internetowej Mary Ann Liebert, Inc.