Sztuczna inteligencja szaleje pod względem rzeczy, które jest w stanie zrobić. Badania i rozwój technologii sztucznej inteligencji przebiegają w błyskawicznym tempie, czego świat technologii nigdy wcześniej nie widział. Po tym, jak ChatGPT pokazał światu, co potrafi inteligentny chatbot ze swoimi nienagannymi zdolnościami rozumienia, świat przeniósł się na AutoGPT i BabyAGI.

Zarówno AutoGPT, jak i BabyAGI to programy, które można sklasyfikować jako autonomiczne agenty zasilane przez sztuczną inteligencję. Programy te są w stanie tworzyć zadania dla siebie, wykonywać je, tworzyć nowe zadania, a nawet zmieniać priorytety listy zadań. Autonomicznych agentów można zaprogramować do wykonywania prawie każdego zadania, czy to inwestowania na rynku, wymyślania pomysłu na książkę, czy nawet zarządzania kontem w mediach społecznościowych.

Chociaż wszystko to może brzmieć jak żywcem wyjęte z futurystycznego thrillera science-fiction, to właśnie dzieje się teraz w świecie sztucznej inteligencji. Coraz więcej eksperymentów i badań przeprowadza się na autonomicznych agentach. Oto analiza tej koncepcji, która w przyszłości może mieć znacznie większy wpływ na różne branże.

Forbesa

Co to są autonomiczni agenci?

Zasadniczo autonomiczni agenci to programy zaprojektowane do wykonywania określonych zadań bez interwencji człowieka. Obecnie trwają eksperymenty z różnymi rodzajami autonomicznych agentów z szeroką gamą przypadków użycia. Polegają na algorytmach i uczeniu maszynowym, aby od czasu do czasu podejmować decyzje i samodoskonaleć się.

Pod względem koncepcyjnym autonomiczni agenci w sztucznej inteligencji istnieją od dziesięcioleci, ale zyskali na znaczeniu dopiero podczas niedawnej eksplozji technologii sztucznej inteligencji. Na podstawie licznych badań i komentarzy ekspertów dowiadujemy się, że rozwój autonomicznych agentów wymaga głębokiej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji, informatyki i inżynierii oprogramowania.

Co mogą zrobić autonomiczni agenci?

Użytkownicy muszą dać cel autonomicznym agentom, a oni zajmą się wykonywaniem zadań prowadzących do celu. Oprócz analizowania zadań i tworzenia nowych zadań, autonomiczni agenci oferują szeroką gamę możliwości. Możliwości te obejmują dostęp do Internetu i korzystanie z aplikacji, kontrolowanie komputerów, dostęp do kart kredytowych i innych informacji związanych z transakcjami finansowymi, pamięć długoterminową i krótkotrwałą, dostęp do GPT-4 w celu analizy oraz oferowanie opinii i podsumowań. Ci agenci AI będą podobno mieć różne kształty i rozmiary. Podczas gdy niektóre będą działać jawnie, inne mogą działać za kulisami, potencjalnie budząc więcej wątpliwości natury etycznej.

Przemysł przewodowy

Jakie są przykłady agentów autonomicznych?

BabyAGI i AutoGPT to jak dotąd najlepsze przykłady autonomicznych agentów. Chociaż BabyAGI używa terminu „AGI”, jest to trochę imponujący tag dla autonomicznego agenta, ponieważ nie jest niczym zbliżonym do tego, co moglibyśmy nazwać AGI. Oznacza sztuczną inteligencję ogólną, rodzaj sztucznej inteligencji, która może wykonywać wszystko, do czego zdolni są ludzie, na przykład zdobywać wiedzę, rozwiązywać złożone problemy, rozumować itp. W terminologii laika AGI to program, który może nawiązać rozmowę z człowiekiem, pisać piosenki czy grać w gry planszowe.

Aby zrozumieć BabyAGI, wyobraź sobie program, który może zrobić coś dla ciebie bez wydawania żadnych instrukcji. Jest to prawdopodobnie najbardziej definitywny aspekt zarówno BabyAGI, jak i AutoGPT. W przypadku BabyAGI działa poprzez kombinację GPT-4, PineCone i LangChain – frameworków opartych na LLM.

Z drugiej strony AutoGPT to autonomiczny eksperyment GPT-4 przeprowadzany w celu uczynienia GPT-4 całkowicie autonomicznym. Podobnie jak BabyAGI, AutoGPT może być używany jako agent do wyszukiwania w Internecie, planowania, kodowania, a nawet uruchamiania autonomicznego bota na Twitterze. Niektóre inne przykłady autonomicznych agentów to AgentGPT, Godmode, Microsoft Jarvis, CAMEL itp.

Niedawnym przykładem może być eksperyment Stanforda i Google, w ramach którego 25 generatywnych agentów zostało przypisanych do wirtualnego środowiska piaskownicy. Tych 25 agentów AI symulowało wiarygodne ludzkie zachowanie. Innym godnym uwagi przykładem może być autonomiczny agent wprowadzony przez firmę znaną jako HyperWrite. Agent ten praktycznie mieszka w przeglądarce użytkownika i wykonuje takie zadania, jak pomoc w zamawianiu pizzy.

Jakie są wyzwania i przyszłość tej technologii?

Uważa się, że w przyszłości autonomiczni agenci będą częścią niemal każdej branży. Biorąc pod uwagę autonomię i zdolność samouczenia się autonomicznych agentów, przy ich rozwijaniu należy wziąć pod uwagę względy etyczne. Oczekuje się, że autonomiczne podmioty będą miały znaczący wpływ na społeczeństwo.

Jeśli chodzi o wyzwania, zapewnienie bezpieczeństwa, zarządzanie ich złożonością oraz rozwiązywanie problemów prawnych i regulacyjnych może stanowić potencjalne przeszkody dla autonomicznych agentów. Niezależnie od wyzwań wydaje się, że oczekuje się, że autonomiczni agenci będą powstawać i przekształcać branże oraz dotykać milionów istnień ludzkich.

Agenci autonomiczni, agenci generatywni i agenci AI to terminy, które były używane swobodnie i zamiennie w ciągu ostatnich kilku tygodni. Chociaż wszystkie zasadniczo oznaczają to samo, śledź nasze ekskluzywne relacje związane z rozwojem sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się więcej na ich temat.