Narzędzia do współpracy w miejscu pracy mają ułatwiać pracę. Myślę, że po prostu wszystko komplikują.

Z mojego osobistego doświadczenia wynika, że ​​narzędzia te wymagają sporo ręcznego wprowadzania danych od użytkowników i mają ograniczony zakres funkcjonalności. Dokumenty strategiczne, propozycje, plany działania, spotkania i notatki można znaleźć w oddzielnych aplikacjach.

Notion ma nadzieję, że dzięki nowemu produktowi, Notion Projects, sztuczna inteligencja pomoże zmniejszyć fragmentację w tej przestrzeni. Projects ma na celu połączenie wszystkich aspektów współpracy w jednym miejscu, ułatwiając zespołom planowanie, zarządzanie i wykonywanie pracy przy pomocy AI LLM z OpenAI i Anthropic.

Notion Projects wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji wielu zadań w ramach cyklu życia projektu, zmniejszając potrzebę ręcznego dostarczania aktualizacji, aktualizacji działań lub podsumowań przez członka zespołu w obszarze roboczym.

Być może znasz już Notion jako narzędzie do zarządzania projektami, ale firma wzmacnia swój pakiet do zarządzania projektami o nowe funkcje specyficzne dla projektu, w tym ulepszone szablony projektów i przepływy konfiguracji. Zespoły będą mogły zarządzać projektami od początku do końca, korzystając z bardziej gotowych funkcji, porównywalnych z konkurencyjnymi rozwiązaniami Asana i Jira.

W wirtualnym wywiadzie Notion COO i współzałożyciel Akshay Kothari rzucili mi okiem na projekty. Będąc zaawansowanym użytkownikiem Notion od lat, byłem zdumiony funkcją AI Autofill, która jest w stanie wypełnić cały obszar roboczy informacjami w ciągu kilku sekund.

Wraz z wprowadzeniem tej wersji użytkownicy Notion mogą skorzystać z funkcji AI Autofill, która automatycznie wyodrębnia potrzebne zespołom informacje i aktualizuje je w miarę postępu projektów. Istnieją również nowe powiadomienia na poziomie strony i właściwości, ulepszenia podzadań i zależności oraz możliwość podglądu plików Dysku Google i projektów Figma w bazach danych projektów.

Ponadto Notion Projects zawiera ulepszone plany sprintów, usprawnione szablony sprintów i nowy przepływ pracy ukończenia sprintu, a także automatyzacje, które pomagają zespołom być na bieżąco ze zmianami, a wkrótce zostaną ogłoszone kolejne integracje.

Za 10 USD miesięcznie użytkownicy mogą uzyskać dostęp do nieograniczonej funkcjonalności AI. Kothari przyznaje, że koszt obsługi modeli AI jest nadal wysoki, ale ma nadzieję, że wraz z postępem technologicznym sztuczna inteligencja stanie się bardziej dostępna i przystępna cenowo dla użytkowników.

Według Kothari, Notion zawsze interesowało się sztuczną inteligencją, ale dopiero w zeszłym roku zaczęli dostrzegać jej prawdziwy potencjał. Po uzyskaniu wczesnego dostępu do zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji firma szybko zdała sobie sprawę, że sztuczna inteligencja może znacząco zmienić sposób, w jaki ludzie pracują z wiedzą. W odpowiedzi Notion uruchomił w październiku program alfa, a następnie w lutym ogólną wersję, która wprowadziła na platformę funkcje pisania oparte na sztucznej inteligencji.

Jednym z kluczowych wniosków z programu alfa było to, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wzmacniania ludzkiego intelektu, a nie do jego zastępowania. Sam Kothari wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby szybko przekształcać punkty w specyfikacje produktów, przyspieszając przepływ pracy i zmniejszając zwlekanie.

Wydaje się, że każda aplikacja konsumencka i biznesowa znajduje sposób na integrację generatywnej sztucznej inteligencji. Zapytałem Kothari, czy firma tak szybko zintegrowałaby narzędzia AI z platformą, gdyby ChatGPT OpenAI nie stał się wirusowy.

„Myślę, że tak. Siłę tej technologii widzieliśmy na kilka miesięcy przed uruchomieniem przez OpenAI ChatGPT. Myślę, że byliśmy jedną z niewielu firm, które to widziały, i postawiliśmy na to zakład” – powiedział, dodając, że firma była jedną z nielicznych, które miały wczesny dostęp do niektórych zaawansowanych LLM. Jednak ChatGPT wpłynął na Notion, aby przyjął bardziej konwersacyjne podejście za pomocą swojego narzędzia AI.

Byłem ciekawy, czy Kothari martwi się o potencjalną reakcję na tę funkcjonalność. Na przykład Samsung zabronił swoim pracownikom biurowym używania generatywnej sztucznej inteligencji po tym, jak dowiedział się, że wrażliwy kod wyciekł za pośrednictwem ChatGPT. Czy w ogóle martwił się, że firmy odrzucają te nowe funkcje?

„Nasza działalność opiera się na zaufaniu, a ludzie powierzają nam bardzo wrażliwe treści”, mówi mi, dodając, że prywatność była punktem wyjścia do początkowych dyskusji Notion z OpenAI i Anthropic na temat korzystania z ich odpowiednich LLM.

„Zarządziliśmy, że wszystko, co im wyślemy w celu stworzenia tej zawartości, nie może być użyte do szkolenia [the LLMs] i że nie moglibyśmy oferować tej funkcji naszym klientom, gdyby tak nie było”.

Obserwuj mnie na Świergot lub LinkedInie.