14 maja Google rozpoczął dodawanie przeglądów AI (AIO) do wyników wyszukiwania w USA. Choć niejasno wspomina, że ​​linki w AIO uzyskują wyższy współczynnik klikalności (CTR), Google pozostaje wymijający, gdy jest o to bezpośrednio pytany.

Omawiając ten ważny temat z moimi klientami, rozmawiamy o dwóch rzeczach:

• Przeglądy AI zapewniają zasadniczo odmienne doświadczenia użytkownika, dlatego myślenie o CTR w tradycyjny sposób może wprowadzać w błąd lub sprawić, że przeoczysz potencjalne możliwości.
• Google może mówić prawdę, ale słabo przekazuje ten interesujący fakt – lub może celowo niejasno wypowiada się na ten temat.

Ponadto, mimo że skupiam się tutaj głównie na omówieniach sztucznej inteligencji, wiele z tych samych myśli i obaw dotyczy Bing Copilot.

AI Przegląd interfejsu użytkownika i UX

Przeglądy Google AI i Bing Copilot oferują nowy sposób interakcji z wynikami wyszukiwania. To nowe doświadczenie użytkownika rozpoczyna się w momencie interakcji z generatywną sztuczną inteligencją (np. wygenerowanie odpowiedzi AIO, rozwinięcie wcześniej wygenerowanej odpowiedzi, przesłanie podpowiedzi).

Generatywne interfejsy użytkownika AI od Google i Bing przejmują wyniki wyszukiwania, prezentując znacznie bogatszą odpowiedź na zapytanie użytkownika w porównaniu do tradycyjnych stron wyników wyszukiwania.

Według Liz Reid, wiceprezesa Google i szefowej działu wyszukiwania, wyszukujący są bardziej usatysfakcjonowani wyświetlaniem AIO. AIO zazwyczaj udostępnia podsumowanie głównych tematów zapytań z krótkimi wyjaśnieniami dla każdego podtematu, łącznie z linkami do witryn innych niż Google.

Jeśli chodzi o CTR, jeśli podsumowanie AIO jest podzielone na wiele sekcji, każda sekcja zazwyczaj zawiera jeden lub więcej linków. Ponadto funkcja Copilot Bing działa jako aplikacja jednostronicowa, zapewniając bardziej interaktywne i iteracyjne wyszukiwanie w porównaniu z tradycyjnymi wynikami Bing.

Myślenie o CTR wymaga ewolucji i wprowadzenia większej liczby niuansów, ponieważ tradycyjne strony wyników wyszukiwania różnią się od generatywnych interfejsów użytkownika AI.

Dlatego wykręty Google i Bing w tym temacie są frustrujące.

Rozważając to, skupiam się na dwóch potencjalnych skrajnych scenariuszach dla poszukiwacza:

• Podsumowanie w pełni zaspokaja potrzeby poszukującego, kończąc sesję wyszukiwania bez klikania w jakiekolwiek linki.
• Osoba wyszukująca jest lepiej poinformowana i zadaje pytania uzupełniające, aby zbadać dalej, co zwiększa prawdopodobieństwo, że kliknie prezentowane adresy URL dla każdego zapytania i skontaktuje się z wyszukiwarką lub interfejsem AI.

Interfejs użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji prawdopodobnie doprowadzi do wyższego CTR

Kluczowa obserwacja: generatywny interfejs użytkownika AI jest bardzo dominujący z mniejszą liczbą klikalnych celów w porównaniu z innymi funkcjami wyszukiwania.

Warto zauważyć, że linki w AIO są bardziej widoczne i bogatsze niż typowe wyniki wyszukiwania i obejmują nazwy witryn, nagłówki, fragmenty i potencjalnie obrazy – a wszystko to w formacie przypominającym kartę zachęcającą do kliknięcia.

Jeśli więc użytkownicy chcą kliknąć link, sam fakt, że w AIO jest mniej widocznych celów kliknięcia (w porównaniu z 10 niebieskimi linkami), może jedynie prowadzić do wyższego CTR.

Matematycznie mianownikiem jest liczba docelowych kliknięć, a im mniejszy mianownik, tym wyższy CTR.

Kluczowe pytanie, które należy dokładnie rozważyć: jak często użytkownicy chcą kliknąć link? Tylko Google może ostatecznie odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ dane te nie są publiczne. O tym, jak uzyskać miarę zastępczą, porozmawiamy w dalszej części tego artykułu.

Co Google powiedział o kliknięciach w Przeglądach AI

Najbardziej bezpośrednie stwierdzenie pochodzi z ogłoszenia Reida:

• „Widzimy, że linki zawarte w Przeglądach AI uzyskują więcej kliknięć, niż gdyby strona pojawiła się jako tradycyjny wpis internetowy dla tego zapytania”.

Irytujące, prawda? To zdanie jest niejasne, brakuje mu kontekstu i wydaje się być próbą zespołu ds. komunikacji korporacyjnej zaciemnienia złych wiadomości.

Przeanalizujmy kilka możliwych interpretacji:

CTR mierzony funkcją wyszukiwania

Google oblicza CTR jako kliknięcia na funkcję wyszukiwania. Na przykład AIO, linki do podstron, panele wiedzy i fragmenty z odpowiedzią mają swój własny CTR.

Argumentem UX jest to, że bardziej dominujący interfejs uzyskuje więcej kliknięć. Ponieważ AIO jest bardzo dominujące (Copilot przejmuje cały ekran), będzie miał wyższy CTR dla swoich łączy.

CTR mierzony jako kliknięcia linku w wyszukiwarce

W ramach dowolnej funkcji wyszukiwania różne linki uzyskują różne współczynniki CTR. Na przykład w 10 niebieskich linkach pozycja 1 ma wyższy CTR niż pozycja 9.

Przeglądy AI zwykle pokazują od dwóch do pięciu linków, czyli znacznie mniej niż zwykle wyświetlanych 10 niebieskich linków.

Ponieważ AIO oferuje mniej łączy, CTR dla każdego łącza w AIO jest wyższy w porównaniu z łączami w 10 niebieskich łączach.

CTR mierzony liczbą kliknięć w dany link

Możemy porównać ten sam link w AIO z innymi funkcjami wyszukiwania. Ze względu na dobrze widoczny wyświetlacz AIO, angażujący kontekst i mniejszą liczbę linków, CTR linku w AIO jest prawdopodobnie wyższy niż w przypadku innych funkcji wyszukiwania.

Kilka czynników komplikuje zrozumienie wydajności AIO:

• Zduplikowane adresy URL: w wyszukiwaniu tradycyjnym adres URL pojawia się tylko raz w 10 najlepszych wynikach. Jednak w fazie testowania AIO adres URL może pojawić się wielokrotnie w odpowiedzi generatywnej AI. Być może w wersji na żywo tak nie jest, ale warto to zauważyć.
• Pomiar CTR: AIO i Copilot są interaktywne, więc CTR różni się znacznie w zależności od tego, czy jest mierzony na sesję wyszukiwania, czy na zapytanie. Pomiar na sesję prawdopodobnie wykaże wyższy CTR.
• Zmienne odpowiedzi: Odpowiedzi AIO na to samo zapytanie mogą się znacznie różnić w czasie. W przeciwieństwie do standardowych stron wyników wyszukiwania (SERP), treść odpowiedzi AIO, w tym wyświetlane linki i sposób formatowania treści (sekcje, karuzele obrazów itp.), może za każdym razem się różnić.

CTR całych SERPów

Jedną rzeczą, o której Google i komentatorzy branżowi nie rozmawiali, jest ogólny CTR od strony wyników wyszukiwania do szerszej sieci.

Obecność dowolnej funkcji wyszukiwania może mieć wpływ na CTR linków w ramach tej funkcji i innych funkcji wyszukiwania.

Biorąc to pod uwagę, prawdopodobne jest, że widoczne AIO i Copilot w SERP zmniejszają liczbę kliknięć innych funkcji, zwłaszcza 10 niebieskich linków.

Oznacza to, że CTR linków w AIO może być wyższy, ale ogólnie SERP może generować mniej kliknięć.

Rezultatem może być więcej sesji wyszukiwania przy zerowej liczbie kliknięć.

Jeśli to prawda, ma to ogromne konsekwencje dla ruchu z bezpłatnych wyników wyszukiwania na wszystkich stronach internetowych.

Wyszukiwarki muszą przyspieszyć

Do której interpretacji CTR odnosi się zatem Google?

Uważam, że to trzeci przypadek: link ma większe szanse na wyższy CTR, jeśli jest pokazany w AIO w porównaniu z jednym z 10 niebieskich linków.

Problemem jest nie wiemy, w jaki sposób Google i Bing mierzą CTR dla tych nowych interfejsów użytkownika i unikają tego pytania.

Potrzebujemy większej przejrzystości ze strony wyszukiwarek.

Zamiast unikać tych pytań, wyszukiwarki powinny jasno wyjaśnić, w jaki sposób mierzą CTR i inne wskaźniki dla nowego UX.

Mierzenie wpływu przeglądów AI na ruch w Twojej witrynie

Czekając, aż Google udostępni lepsze dane, co możemy zrobić, aby zmierzyć wpływ przeglądów AI?

Aby ocenić wpływ, korzystałem z trzech źródeł danych, aby nakreślić przybliżony obraz moich klientów:

1. Narzędzie do śledzenia SERP: Używam Authoritas, aby śledzić, jak AIO pojawia się w SERPach w czasie. To samo zapytanie może uzyskać bardzo różne odpowiedzi AIO. Dlatego każde narzędzie śledzące musi zgłaszać te różnice. Zachowaj ostrożność podczas ręcznego sprawdzania SERP.
2. Analityka internetowa: Użyj Google Analytics (lub czegokolwiek, czego używasz) do tworzenia raportów na temat stron, do których odesłano z Google, zawierających #:~:text=. Ten format wyróżnia określone części strony w SERPach dla fragmentów polecanych i linków AIO. Powinieneś już to śledzić!
3. Dane Search Console. Użyj zbiorczego eksportu Search Console do BigQuery, aby uzyskać bogatsze dane na temat kombinacji strona-zapytanie. Analizowanie tych danych pod kątem przeglądów AI i fragmentów z odpowiedzią jest kluczowe i powinno już być częścią Twojej rutyny.

Raportowanie dotyczące tych trzech źródeł danych w formacie przyjaznym dla biznesu pomaga oszacować, jak często:

• W odpowiedzi na zapytanie pojawia się AIO.
• Twoja witryna jest wyświetlana w AIO.
• Twoja witryna otrzymuje kliknięcia z AIO.

Chociaż jest niedoskonały, zapewnia poprawny widok kierunkowo.