Marketing

Sekretne składniki dla sprzedawców detalicznych

  • 27 listopada, 2023
  • 5 min read
Sekretne składniki dla sprzedawców detalicznych


Sprzedawcy detaliczni szykują się na wielki sezon zakupów świątecznych. Konsumenci są dziś bardziej wymagający niż kiedykolwiek, poszukując wygody, personalizacji i dostosowywania. Dla sprzedawców detalicznych jest to zarówno wyzwanie, jak i szansa. Te, które poddadzą się cyfrowej transformacji, aby stać się bardziej widoczne, spersonalizowane i połączone, będą dobrze przygotowane do prosperowania.

Dane lokalizacyjne zawsze były integralną częścią firm zajmujących się sprzedażą detaliczną. Dzięki dodaniu sztucznej inteligencji (AI) dane te można przekształcić w potężne narzędzie umożliwiające zrozumienie zachowań konsumentów, optymalizację operacji i utrzymywanie kontaktu z odbiorcami.

Oto najważniejsze sposoby, w jakie analityka lokalizacyjna i sztuczna inteligencja przekształcają branżę handlową.

Zwiększona widoczność dzięki lokalizatorom sklepów i SEO

W obliczu ciągłego przenikania się świata fizycznego i cyfrowego coraz ważniejsze staje się dla sprzedawców detalicznych zapewnienie swoim klientom płynnej obsługi wielokanałowej. Dodanie zaawansowanego lokalizatora sklepów do witryny internetowej lub aplikacji mobilnej może zwiększyć liczbę odwiedzin, zwłaszcza dzięki opcjom „kliknij i odbierz”, które umożliwiają klientom kupowanie lub zamawianie towarów ze strony sklepu i odbieranie ich w lokalnym sklepie. Insider Intelligence szacuje, że w samych Stanach Zjednoczonych sprzedaż typu „kliknij i odbierz” przekroczy w 2023 roku granicę 100 miliardów dolarów.

Warto przeczytać!  Wszystko, co powinieneś wiedzieć o atrybucji marketingowej, ET BrandEquity

Ponadto aktualizowanie informacji o sklepie i opinii klientów online może znacznie poprawić widoczność w wyszukiwarkach zarówno dla dużych, jak i małych sprzedawców detalicznych. Narzędzia do analizy lokalizacji pozwalają firmom zarządzać wszystkimi szczegółami sklepu, recenzjami i ocenami jednocześnie, dostarczając jednocześnie informacji o ulubionych produktach i ofertach użytkowników, pomagając stworzyć płynną obsługę wielokanałową.

Marketing strategiczny poprzez geomarketing i rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji

Geomarketing, znany również jako marketing oparty na lokalizacji, wykorzystuje dane o lokalizacji do planowania i realizacji działań marketingowych. Można go zastosować do dowolnego aspektu miksu marketingowego — w tym produktu, ceny, promocji i lokalizacji (tj. kierowania geograficznego).

W świecie, w którym konsumenci oczekują, że produkty i usługi będą dostępne za jednym kliknięciem, tradycyjne praktyki marketingowe mają trudności z zyskaniem popularności. Marketing lokalizacyjny pozwala firmom wysyłać użytkownikom spersonalizowane wiadomości o ofertach i nowych produktach w ich najbliższych sklepach, angażując ich w odpowiednim momencie.

Sztuczną inteligencję można wykorzystywać do wykorzystywania danych historycznych na temat wcześniejszych zakupów i preferencji w celu generowania spersonalizowanych rekomendacji, które zachęcają użytkowników do zakupów ulubionych marek i produktów. Ponadto chatboty AI mogą z łatwością kierować konsumentów do pożądanych produktów i poprawiać ogólne wrażenia użytkownika.

Warto przeczytać!  Boom na rynku technologii cyberbezpieczeństwa z CAGR +9% do 2030 r. |BAE Systems, Inc., Cisco Systems, Inc., Centrify Corporation

Lepsze doświadczenia zakupowe dzięki szybszym kasom i dokładnym adresom

Zakupy i składanie zamówień online stały się wszechobecną częścią naszego życia, oferując szybsze i bardziej responsywne doświadczenie niż kiedykolwiek wcześniej. Jednakże wszelkie dodatkowe kroki lub złożoność procesu realizacji transakcji mogą prowadzić do porzucenia koszyka. Chociaż istnieje wiele powodów, dla których konsumenci mogą porzucić swoje koszyki – np. ukryte koszty wysyłki, brak opcji płatności lub po prostu robienie zakupów w witrynie – zbyt wiele kroków i złożoność procesu realizacji transakcji pozostają głównymi powodami niesfinalizowania zakupów.

Narzędzia analizy lokalizacji mogą pomóc w zmniejszeniu liczby porzuceń koszyków poprzez automatyczne uzupełnianie i weryfikację adresów, zapewniając minimalną liczbę błędów i szybszą realizację transakcji. Poprawia to wygodę użytkownika, niezawodność adresów i współczynniki konwersji.

Efektywne zarządzanie łańcuchem dostaw i logistyka zwrotów

Ruch wakacyjny niesie ze sobą także zadanie planowania, wysyłania zamówień masowych i obsługi zwrotów, przy jednoczesnym zapewnieniu szybkich i dokładnych dostaw. Sprzedawcy detaliczni wymagają nie tylko dobrze zaplanowanego łańcucha dostaw, ale także modeli, które mogą przetwarzać i obsługiwać tak ogromną ilość danych o zamówieniach. Narzędzia AI stosowane w rozwiązaniach opartych na lokalizacji można wykorzystać do wydajnych dostaw i odbiorów na ostatnim etapie, przy uwzględnieniu kosztów, zrównoważonego rozwoju i nieprzewidzianych zakłóceń w łańcuchu dostaw. Zapewnienie konsumentom możliwości śledzenia w czasie rzeczywistym cenionych i długo oczekiwanych pakietów wakacyjnych może jeszcze bardziej poprawić ogólne wrażenia konsumentów.

Warto przeczytać!  Rynek Cloud Data Lake rozkwitnie z imponującym CAGR +21% do 2030 r. |Dremio, Informatica, Microsoft

Wykorzystując te technologie do zwiększania widoczności, prowadzenia ukierunkowanego marketingu, ulepszania doświadczeń zakupowych i optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw, sprzedawcy detaliczni mogą stworzyć płynną obsługę wielokanałową, która spełnia potrzeby współczesnych konsumentów. Sezon zakupów świątecznych to krytyczny czas dla sprzedawców detalicznych; te, które wykorzystują usługi lokalizacyjne i sztuczną inteligencję, będą dobrze przygotowane do odniesienia sukcesu. Korzystając z tych technologii, sprzedawcy detaliczni mogą zapewnić swoim klientom wygodne, spersonalizowane i efektywne doświadczenia związane z zakupami świątecznymi, co przełoży się na wzrost sprzedaży i lojalność klientów.

Anthony Michael jest dyrektorem Location Intelligence Practice w firmie Searce, globalnym dostawcy rozwiązań chmurowych i usług technologicznych, specjalizującego się w chmurze, sztucznej inteligencji i analityce.




Źródło