strategie, które mogą zastosować marketerzy cyfrowi, ET BrandEquity
Obraz używany w celach reprezentacyjnych (iStock)Wiadomość o planie Google Chrome dotyczącym wycofania plików cookie w 2024 r. była dużym ciosem w świecie marketingu. Od lat marketerzy wykorzystują pliki cookie do śledzenia zachowań użytkowników. Pomagając personalizować doświadczenia, ułatwiało ukierunkowane reklamy. Jednak rosnące obawy dotyczące prywatności danych ustąpiły miejsca reformom regulacyjnym i ponownej ocenie wykorzystania plików cookie przez firmy technologiczne i różne platformy.
Ten spadek wykorzystania plików cookie zmienia krajobraz marketingu cyfrowego. Pliki cookie czy nie, marketerzy cyfrowi muszą monitorować zachowania użytkowników, aby personalizować doświadczenia. Biorąc pod uwagę rozległe ograniczenia dotyczące reklam ukierunkowanych, marki muszą ponownie przemyśleć swoje podejście do reklamy cyfrowej.
Proaktywne strategie marketingu cyfrowego bez plików cookie
Ponieważ reklama cyfrowa wykracza poza pliki cookie, kluczowe znaczenie mają strategie oparte na zgodzie. Innowacyjne alternatywy mogą zapewnić sukces marketingowy bez plików cookie. Przyjrzyjmy się strategiom, które można wykorzystać, aby prosperować w erze post-cookies.
Gromadzenie danych przez stronę pierwszą
Gromadzenie danych własnych – za zgodą klienta – jest podejściem etycznym. Skutecznie pomaga w zrozumieniu zachowań odbiorców docelowych na potrzeby marketingu spersonalizowanego. Zbieranie danych poprzez interakcje, formularze, ankiety i członkostwa umożliwia analizę zachowań bez naruszania prywatności.
Świetną alternatywą jest także tworzenie podobnych odbiorców. Zwiększa zasięg, znajdując użytkowników podobnych do aktualnie zaangażowanych, wykorzystując dane z działań na stronie, takich jak zakupy, rejestracje, rejestracje na wydarzenia i pobrania. Dzięki temu marki docierają do większej liczby potencjalnych klientów o podobnych preferencjach i zachowaniach.
Reklama kontekstowa
Kierowanie kontekstowe umieszcza reklamy na podstawie analizy zawartości strony internetowej – słów kluczowych, motywów, nastrojów – tak, aby odpowiadały zainteresowaniom użytkowników. Na przykład umieszczenie reklamy napoju sportowego na blogu poświęconym fitnessowi zapewnia trafność reklamy przy jednoczesnym poszanowaniu prywatności użytkownika. Marketerzy cyfrowi mogą stosować podobne strategie marketingowe. Zwiększa to trafność, zmniejsza zależność od danych stron trzecich i utrzymuje skuteczność reklam, jednocześnie chroniąc prywatność.
Korzystaj z analityki predykcyjnej i uczenia maszynowego
Technologia uczenia maszynowego (ML) analizuje dane własne, aby identyfikować trendy i przewidywać zachowania w przypadku spersonalizowanych, ukierunkowanych treści i strategii marketingowych. Gromadząc ujednolicone dane o klientach z różnych źródeł, ML pomaga z czasem udoskonalać podejścia marketingowe, umożliwiając jednocześnie efektywne i odpowiednie kampanie. Pomagając z czasem udoskonalać strategie, zapewnia także ukierunkowane i skuteczne kampanie bez narażania prywatności.
Inwestowanie w platformy zarządzania zgodami (CMP)
W miarę zmniejszania się liczby plików cookie stron trzecich, CMP zyskują na znaczeniu. Platformy te, wykorzystywane przez przedsiębiorstwa do uzyskiwania uprzedniej zgody na gromadzenie i przetwarzanie danych, zapewniają zgodność, oferując jednocześnie użytkownikom przejrzystość i kontrolę nad ich danymi. Wiele stron internetowych zaczęło już przyjmować wyraźną zgodę na gromadzenie plików cookie, lokalizacji i innych danych związanych z użytkownikiem.
Ostatnie słowo
Wdrażanie nowych technologii i strategii może być wyzwaniem, ale umożliwia odkrywanie innowacyjnych sposobów ponownego nawiązania kontaktu z odbiorcami. Inną dobrą strategią jest zastosowanie modelowania marketingu mix (MMM), które zapewnia analizę statystyczną wpływu marketingu na sprzedaż, oferując wgląd w takie kwestie, jak wzrost sprzedaży wynikający ze zwiększonych wydatków na reklamę. Ta szersza perspektywa pomaga przekształcić strategię marketingową zgodnie z ostatecznym celem.
Chociaż zaangażowanie konsumentów przynosi korzyści transakcyjne, nadszedł czas, aby firmy przywiązywały najwyższą wagę do zaufania i przejrzystości. Również dla konsumentów zmiany w procesach marketingowych zapewnią bardziej pełne szacunku i spersonalizowane doświadczenia online.
Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu B2B jest niezwykle obiecująca. W miarę ciągłego rozwoju tej technologii możemy spodziewać się rozwoju jeszcze bardziej wyrafinowanych i wciągających kampanii marketingowych. Na przykład generatywną sztuczną inteligencję można wykorzystać do tworzenia wciągających, proceduralnie generowanych doświadczeń rzeczywistości wirtualnej, interaktywnych chatbotów do obsługi klienta lub dynamicznych treści wideo dostosowanych do indywidualnych preferencji widzów.
