Sztuczna inteligencja dla zdrowia serca: Zdrowie serca: Naukowcy opracowują narzędzie AI, które przewiduje śmiertelny rytm serca z dokładnością do 80% | Wiadomości zdrowotne
Naukowcy opracowali narzędzie AI, VA-ResNet-50, które może przewidywać śmiertelne rytmy serca z 80% dokładnością. Identyfikacja takich rytmów ma kluczowe znaczenie dla szybkiej interwencji i potencjalnego ograniczenia liczby ofiar śmiertelnych. Badanie opublikowane w European Heart Journal – Digital Health wykazało, że około 159 z nich doświadczyło śmiertelnych komorowych zaburzeń rytmu. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o badaniu.
Naukowcy opracowują narzędzie AI, które przewiduje śmiertelny rytm serca z dokładnością do 80
Zespół naukowców opracował narzędzie sztucznej inteligencji (AI), które może przewidzieć ryzyko śmierci u danej osoby rytm serca z 80-procentową dokładnością. Kontroluj swoje zdrowe serce jest niezwykle ważne. Dzieje się tak, ponieważ serce pompuje krew, co ostatecznie pomaga w przepływie krwi w całym organizmie. Jeśli masz nieregularny rytm sercamoże wskazywać na kilka podstawowych problemów zdrowotnych.
Nieregularny rytm serca, znany również jako arytmia, oznacza zakłócenia w impulsach elektrycznych serca, co prowadzi do nieprawidłowego bicia serca. Chociaż niektóre zaburzenia rytmu mogą być nieszkodliwe i niezauważone, inne mogą wskazywać na poważne problemy zdrowotne. Najczęstsze przyczyny to choroby serca, zaburzenia równowagi elektrolitowej, nieprawidłowości strukturalne, zaburzenia tarczycy, skutki uboczne leków i czynniki związane ze stylem życia. Zaburzenia rytmu mogą obejmować sporadyczne kołatanie serca lub stany zagrażające życiu, takie jak migotanie przedsionków lub migotanie komór.
Arytmia komorowa (VA) to zaburzenie rytmu serca pochodzące z dolnych komór (komor). Schorzenie to charakteryzuje się szybkim biciem serca i obniżeniem ciśnienia krwi, co, jeśli nie zostanie natychmiast leczone, może dalej prowadzić do utraty przytomności i nagłej śmierci.
Rozwój narzędzia AI
Narzędzie AI zostało opracowane przez zespół brytyjskich badaczy pod kierunkiem Uniwersytetu w Leicester w Wielkiej Brytanii. Narzędzie o nazwie VA-ResNet-50 wykorzystano do zbadania elektrokardiogramów Holtera (EKG) 270 dorosłych, wykonanych podczas ich codziennych zajęć w domu w latach 2014–2022.
Badanie opublikowane w European Heart Journal – Digital Health wykazało, że u około 159 z nich śmiertelne komorowe zaburzenia rytmu wystąpiły średnio 1,6 roku po wykonaniu EKG.
VA-ResNet-50 zastosowano retrospektywnie do zbadania „normalnego dla pacjenta” rytmu serca, aby sprawdzić, czy jego serce jest zdolne do śmiertelnych arytmii. Z badania wynika, że narzędzie AI prawidłowo przewidziało, u którego serca pacjenta może wystąpić arytmia komorowa, w czterech na pięć przypadków.
Migotanie komór lub inne rodzaje nieregularnych rytmów serca mogą prowadzić do nagłego zatrzymania krążenia, w wyniku którego serce nagle przestaje skutecznie pompować krew. Stan ten pozbawia mózg i najważniejsze narządy tlenu, co powoduje utratę przytomności i śmierć w ciągu kilku minut, jeśli nie jest leczone. Identyfikacja śmiertelnych rytmów serca jest ważna, ponieważ stanowią one zagrożenie dla życia i wymagają pilnej interwencji medycznej, aby zapobiec poważnym powikłaniom lub śmierci. Dlatego też, jeśli zostaną one zidentyfikowane wcześniej, można zastosować odpowiednie leczenie, które może pomóc w zmniejszeniu ryzyka zgonu.
Profesor Andre Ng, profesor elektrofizjologii serca i kierownik Wydziału Nauk o Układu Sercowo-Naczyniowym na uniwersytecie, powiedział: „Aktualne wytyczne kliniczne, które pomagają nam zdecydować, którzy pacjenci są najbardziej narażeni na wystąpienie arytmii komorowej i kto odniesie największe korzyści z ich leczenia. ratujące życie leczenie za pomocą wszczepialnego kardiowertera-defibrylatora jest niewystarczająco dokładne, co prowadzi do znacznej liczby zgonów z powodu tej choroby”.
Profesor Nag dodała również, że „jeśli narzędzie wskazywało, że dana osoba jest zagrożona, ryzyko zdarzenia śmiertelnego było trzykrotnie wyższe niż u normalnych dorosłych”.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do badania elektrokardiogramów pacjentów „w prawidłowym rytmie serca oferuje nową perspektywę, dzięki której możemy określić ryzyko i zasugerować odpowiednie leczenie; ostatecznie ratując życie” – dodał.
