Kaszel jest wyraźnym sygnałem, że coś może być nie tak z twoim zdrowiem, ale ile informacji można wyciągnąć z tego, jak to brzmi? Nowy raport wyróżniony przez Google Research we wtorek mówi, że zespół badaczy w Indiach używa modelu AI opracowanego przez Google, aby „słyszeć” określone choroby układu oddechowego, w tym gruźlicę (TB) i przewlekłą obturacyjną chorobę płuc (POChP).

W marcu Google wprowadził na rynek swój model fundamentu bioakustycznego Health Acoustic Representations (HeAR).

„Zespół Google Research wytrenował HeAR na 300 milionach fragmentów danych audio wybranych z różnorodnego i zanonimizowanego zestawu danych, a my wytrenowaliśmy model kaszlu w szczególności, wykorzystując około 100 milionów dźwięków kaszlu” – zauważył zespół.

Według oryginalnego raportu badawczego sposób mówienia człowieka — w tym ton, wysokość głosu i tempo — można również analizować za pomocą modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu wykrywania potencjalnych problemów zdrowotnych, takich jak demencja.

„HeAR uczy się rozpoznawać wzorce w dźwiękach związanych ze zdrowiem, tworząc solidną podstawę do analizy dźwięku medycznego” — napisała dyrektor ds. badań inżynieryjnych Google Shravya Shetty. „Odkryliśmy, że HeAR średnio plasuje się wyżej niż inne modele w szerokim zakresie zadań i w przypadku uogólniania na mikrofony, co dowodzi jego wyższej zdolności do wychwytywania znaczących wzorców w danych akustycznych związanych ze zdrowiem”.

Jak wyjaśnił Shetty, Salcit Technologies — firma z branży opieki zdrowotnej układu oddechowego z siedzibą w Indiach — wykorzystuje HeAR jako część swojej aplikacji Swaasa do analizy odgłosów kaszlu i wykrywania gruźlicy.

„Gruźlica jest chorobą uleczalną, ale każdego roku miliony przypadków pozostają niezdiagnozowane — często dlatego, że ludzie nie mają dogodnego dostępu do usług opieki zdrowotnej” — napisał Shetty. „Poprawa diagnozy ma kluczowe znaczenie dla wyeliminowania gruźlicy, a sztuczna inteligencja może odegrać ważną rolę w poprawie wykrywania i uczynieniu opieki bardziej dostępną i przystępną cenowo dla ludzi na całym świecie”.

Google nie odpowiedziało natychmiast na prośbę o komentarz Odszyfrować.

„Rozwiązania takie jak HeAR umożliwią analizę akustyczną opartą na sztucznej inteligencji, co przełamie bariery w badaniach przesiewowych i wykrywaniu gruźlicy, oferując potencjalnie mało inwazyjne i dostępne narzędzie dla tych, którzy najbardziej go potrzebują” — powiedział w oświadczeniu Zhi Zhen Qin, specjalista ds. zdrowia cyfrowego w Stop TB Partnership.

Choć deepfake’i tworzone przy użyciu sztucznej inteligencji zdominowały większość dyskusji na temat sztucznej inteligencji, obietnica wczesnego wykrywania chorób zagrażających życiu nadal motywuje badania nad tą technologią.

W czerwcu odkryto, że model sztucznej inteligencji o nazwie EMethylNET — opracowany przez naukowców z brytyjskiego Uniwersytetu Cambridge — może potencjalnie wykrywać, diagnozować i ustalać leczenie raka na wczesnym etapie, gdy leczenie jest najbardziej kluczowe.

„Czy guz powinien zostać całkowicie usunięty, czy tylko poddany biopsji? Czy są jakieś inne techniki, których możemy użyć śródoperacyjnie, aby go leczyć, kiedy już tam będziemy?” powiedział wcześniej specjalista neurochirurg w Keck Medicine of USC, dr Gabriel Zada Odszyfrować„Coraz ważniejsze staje się, abyśmy podczas operacji znali typ i podtyp guza”.

Do innych firm wykorzystujących sztuczną inteligencję do wczesnego wykrywania raka należy Ezra, nowojorska firma zajmująca się technologią medyczną, która wykorzystuje zaawansowane obrazowanie i sztuczną inteligencję do skanowania ważnych obszarów ciała, w tym mózgu, płuc, wątroby i prostaty.

„[Early detection] robi ogromną różnicę dla każdego pacjenta, a także robi ogromną różnicę dla systemu medycznego”, powiedział wcześniej doradca medyczny Ezry, dr Daniel Sodickson Odszyfrować„Wykazano, że pięcioletnie wskaźniki przeżywalności w przypadku raka wzrosły średnio z 20% do 80%, jeśli zostanie wykryty wcześnie, więc jeśli policzysz liczby, to jest to około miliard uratowanych istnień”.

Redakcja: Ryan Ozawa.